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General

Information Architecture

(Lecture, English) Details
Lecture Type:LectureECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:English
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Claudio Gottschalg Duque. Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik
Dates:Time:Room:
Thu (weekly) 12.09.2013 - 06.12.201308:30 - 10:00B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 104
Description:

The course provides an introduction to Information Architecture

  • Introduction to Information Architecture
  • Introduction to Relevance Theory
  • Introduction to Multimodality
  • Introduction to NLP/Comp. Ling.
  • Introduction to Ontology Engineering
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Statistik II (Übungen für WiMa)

(Exercise, German) Details
Lecture Type:ExerciseECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Dipl.-Kfm. Petyo Bonev  Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik ,
Fakultät für Rechtswissenschaft und Volkswirtschaftslehre - Abt. Volkswirtschaftslehre
Dr. Toni Stocker  Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik ,
Fakultät für Rechtswissenschaft und Volkswirtschaftslehre - Abt. Volkswirtschaftslehre
Christopher Walsh  Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik ,
Fakultät für Rechtswissenschaft und Volkswirtschaftslehre - Abt. Volkswirtschaftslehre
Dates:Time:Room:
Mon (weekly) 09.09.2013 - 06.12.201310:15 - 11:45L 9, 1-2, 009
Mon (weekly) 09.09.2013 - 06.12.201312:00 - 13:30L 9, 1-2, 004
Tue (weekly) 10.09.2013 - 06.12.201317:15 - 18:45B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 104
Wed (weekly) 11.09.2013 - 06.12.201308:30 - 10:00B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 301
Thu (weekly) 12.09.2013 - 06.12.201317:15 - 18:45L 9, 1-2, 002
Thu (weekly) 12.09.2013 - 06.12.201317:15 - 18:45B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 104
Tue (Single date) 01.10.201308:30 - 10:00A 5, 6 Bauteil C, C 015
Wed (Single date) 02.10.201308:30 - 10:00B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 302
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Mathematics

Geometric Analysis

(Seminar, German) Details
Lecture Type:SeminarECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Martin Schmidt (responsible) schmidt@math.uni-mannheim.de Lehrstuhl für Mathematik III
Dr. Sebastian Kleins.klein@math.uni-mannheim.de Lehrstuhl für Mathematik III
Dates:Time:Room:
Thu (weekly) 05.09.2013 - 05.12.201313:45 - 15:15,
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MAT 301 Analysis I

(Grand exercise, German) Details
Lecture Type:Grand exerciseECTS: 
Course Suitable for: Bachelor Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week:2
Lecturer:Contact:
Dr. Sebastian Kleins.klein@math.uni-mannheim.de Lehrstuhl für Mathematik III
Dates:Time:Room:
Fri (weekly) 06.09.2013 - 06.12.201312:00 - 13:30B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 001
Fri (Single date) 18.10.201315:30 - 17:00B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 001
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MAT 301 Analysis I

(Lecture, German) Details
Lecture Type:LectureECTS:10
Course Suitable for: Bachelor Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week:4
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Martin Schmidtschmidt@math.uni-mannheim.de Lehrstuhl für Mathematik III
Dates:Time:Room:
Wed (weekly) 04.09.2013 - 04.12.201312:00 - 13:30B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 001
Fri (weekly) 06.09.2013 - 06.12.201310:15 - 11:45B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 001
Fri (Single date) 27.09.201315:30 - 17:00B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 001
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MAT 301 Analysis I

(Exercise, German) Details
Lecture Type:ExerciseECTS: 
Course Suitable for: Bachelor Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week:2
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Martin Schmidtschmidt@math.uni-mannheim.de Lehrstuhl für Mathematik III
Dates:Time:Room:
Mon (weekly) 09.09.2013 - 02.12.201312:00 - 13:30A 5, 6 Bauteil C, C 013
Mon (weekly) 09.09.2013 - 02.12.201313:45 - 15:15A 5, 6 Bauteil C, C 015
Mon (weekly) 09.09.2013 - 02.12.201315:30 - 17:00A 5, 6 Bauteil C, C 015
Tue (weekly) 10.09.2013 - 03.12.201308:30 - 10:00A 5, 6 Bauteil C, C 013
Tue (weekly) 10.09.2013 - 03.12.201312:00 - 13:30A 5, 6 Bauteil C, C 015
Tue (weekly) 10.09.2013 - 03.12.201312:00 - 13:30A 5, 6 Bauteil C, C 014
Tue (weekly) 10.09.2013 - 03.12.201317:15 - 18:45A 5, 6 Bauteil C, C 014
Wed (weekly) 11.09.2013 - 06.12.201308:30 - 10:00A 5, 6 Bauteil C, C 015
Wed (weekly) 11.09.2013 - 04.12.201310:15 - 11:45B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 301
Wed (weekly) 11.09.2013 - 04.12.201313:45 - 15:15A 5, 6 Bauteil C, C 015
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MAB 504 Mathematik und Information

(Exercise, German) Details
Lecture Type:ExerciseECTS: 
Course Suitable for: Master Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week:2
Lecturer:Contact:
Privatdozent Dr. Heinz Weisshaupt  Lehrstuhl für Mathematik IV
Dates:Time:Room:
Wed (weekly) 04.09.2013 - 04.12.201315:30 - 17:00A 5, 6 Bauteil C, C 012
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MAB 504 Mathematik und Information

(Lecture, German) Details
Lecture Type:LectureECTS:8
Course Suitable for: Master Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week:4
Lecturer:Contact:
Privatdozent Dr. Heinz Weisshaupt  Lehrstuhl für Mathematik IV
Dates:Time:Room:
Wed (Single date) 04.09.201312:00 - 13:30A 5, 6 Bauteil C, C 015
Thu (weekly) 05.09.2013 - 05.12.201313:45 - 15:15A 5, 6 Bauteil C, C 012
Wed (weekly) 11.09.2013 - 06.12.201312:00 - 13:30A 5, 6 Bauteil C, C 012
Description:

Inhalt:

Wie lässt sich die Unsicherheit betreffend den Ausgang eines Zufallsexperiments quantifizieren und wie die durch Ausführung des Experiments gewonnene Information? Wie viel Information enthält eine Zeichenkette und wie können wir in möglichst kurzen Zeichenketten möglichst viel Information codieren? Welche Anwendungen besitzen die so gewonnenen Erkenntnisse auf Wett- und Anlagestrategien?

Mit diesen und ähnlichen Fragen werden wir uns in der Vorlesung beschäftigen und Optimalitätsresultate wie auch exakte Schranken herleiten. Von zentraler Bedeutung ist hierbei der (auch für die statistische Mechanik essentielle) Begriff der Entropie, welchen wir eingehend untersuchen werden.

Zusatzinformation:

Die Vorlesung folgt in weiten Teilen dem Skriptum 'Mathematik und Information' von Professor Seiler.

Die Vorlesung wird in deutscher Sprache gehalten.

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MAT 305 Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie

(Lecture, German/English) Details
Lecture Type:LectureECTS:9
Course Suitable for: Bachelor Language of Instruction:German/English
Registration Required:NoHours per Week:4
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Jürgen Potthoff (responsible) potthoff@math.uni-mannheim.de Lehrstuhl für Mathematik V
Dates:Time:Room:
Tue (weekly) 03.09.2013 - 03.12.201313:45 - 15:15B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 001
Thu (weekly) 05.09.2013 - 05.12.201313:45 - 15:15B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 001
Description:

Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie

 

Verwendbarkeit des Moduls:

Pflichtveranstaltung im Bachelorstudiengang Wirtschaftsmathematik (B.Sc.)

Wahlpflichtveranstaltung im Studiengang Lehramt Mathematik an Gymnasien

 

Lernziele/ Kompetenzen:

In dieser Vorlesung werden die wichtigsten Grundbegriffe, Resultate und Rechentechniken der

Wahrscheinlichkeitstheorie dargestellt. Die Betonung der Vorlesung liegt auf den Konzepten, die

mit vielen Beispielen illustriert werden, und nicht auf den mathematisch-technischen Aspekten

(die z.T. recht aufwändig sind). Daher wendet sich diese Vorlesung nicht nur an Mathematiker

(im Grundstudium), sondern auch an alle anderen Studenten, die Mathematik im Nebenfach hören

oder aus anderen Gründen an Wahrscheinlichkeitstheorie interessiert sind.

 

Inhalt in Stichworten:

Wahrscheinlichkeitsraum, bedingte Wahrscheinlichkeit, Bayessche Formeln, Zufallsvariablen,

Verteilungen, Lebesgueintegration, Erwartungswert, Varianz, Kovarianz, Unabhängigkeit,

Konvergenzbegriffe, Gesetze der grossen Zahlen, zentraler Grenzwertsatz, Satz von Poisson,

bedingte Erwartung, Methode der kleinsten mittleren Fehlerquadrate, stochastische Prozesse,

Markovketten.

 

Voraussetzungen und Vorkenntnisse

Analysis I + II, Lineare Algebra I

 

Studien- und Prüfungsleistungen:

Leistungen:     Übungsblätter

Prüfungsform:   Schriftliche Prüfung (90 Min.)

 

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MAT 305 Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie

(Grand exercise, German/English) Details
Lecture Type:Grand exerciseECTS: 
Course Suitable for: Bachelor Language of Instruction:German/English
Registration Required:NoHours per Week:2
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Jürgen Potthoff (responsible) potthoff@math.uni-mannheim.de Lehrstuhl für Mathematik V
Dr. Florian Werner (associate)   Lehrstuhl für Mathematik V
Dates:Time:Room:
Wed (weekly) 04.09.2013 - 04.12.201315:30 - 17:00B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 001
Description:

 

siehe Vorlesung EWT

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MAT 305 Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie

(Exercise, German/English) Details
Lecture Type:ExerciseECTS: 
Course Suitable for: Bachelor Language of Instruction:German/English
Registration Required:NoHours per Week:2
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Jürgen Potthoff (responsible) potthoff@math.uni-mannheim.de Lehrstuhl für Mathematik V
Dr. Florian Werner (associate)   Lehrstuhl für Mathematik V
Dates:Time:Room:
Tue (weekly) 03.09.2013 - 03.12.201308:30 - 10:00A 5, 6 Bauteil C, C 014
Tue (weekly) 03.09.2013 - 03.12.201315:30 - 17:00A 5, 6 Bauteil C, C 015
Tue (weekly) 03.09.2013 - 03.12.201315:30 - 17:00B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 104
Thu (weekly) 05.09.2013 - 05.12.201308:30 - 10:00A 5, 6 Bauteil C, C 012
Thu (weekly) 05.09.2013 - 05.12.201312:00 - 13:30A 5, 6 Bauteil C, C 012
Thu (weekly) 05.09.2013 - 05.12.201312:00 - 13:30A 5, 6 Bauteil C, C 013
Thu (weekly) 05.09.2013 - 05.12.201312:00 - 13:30A 5, 6 Bauteil C, C 014
Thu (weekly) 05.09.2013 - 05.12.201315:30 - 17:00A 5, 6 Bauteil C, C 013
Thu (weekly) 05.09.2013 - 05.12.201315:30 - 17:00A 5, 6 Bauteil C, C 014
Tue (Single date) 01.10.201317:15 - 18:45A 5, 6 Bauteil C, C 015
Wed (Single date) 02.10.201308:30 - 10:00A 5, 6 Bauteil C, C 012
Wed (Single date) 02.10.201317:15 - 18:45B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 101
Fri (Single date) 04.10.201310:15 - 11:45A 5, 6 Bauteil C, C 012
Fri (Single date) 04.10.201312:00 - 13:30A 5, 6 Bauteil C, C 012
Description:

siehe Vorlesung EWT

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MAB 401 Algebra

(Lecture, German) Details
Lecture Type:LectureECTS:8
Course Suitable for: Bachelor Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week:4
Lecturer:Contact:
Dr. Christian Sevenheck  Lehrstuhl für Mathematik VI
Dates:Time:Room:
Mon (weekly) 02.09.2013 - 02.12.201310:15 - 11:45B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 104
Thu (weekly) 05.09.2013 - 05.12.201310:15 - 11:45A 5, 6 Bauteil C, C 015
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MAB 401 Algebra

(Exercise, German) Details
Lecture Type:ExerciseECTS: 
Course Suitable for: Bachelor Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week:2
Lecturer:Contact:
Dr. Christian Sevenheck  Lehrstuhl für Mathematik VI
Dates:Time:Room:
Thu (weekly) 05.09.2013 - 05.12.201312:00 - 13:30A 5, 6 Bauteil C, C 015
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MAB 503 Elliptische Kurven

(Lecture, German) Details
Lecture Type:LectureECTS:8
Course Suitable for: Master Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week:4
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Wolfgang Seilerseiler@math.uni-mannheim.de Lehrstuhl für Mathematik VI
Dates:Time:Room:
Tue (weekly) 03.09.2013 - 03.12.201313:45 - 15:15A 5, 6 Bauteil C, C 012
Thu (weekly) 05.09.2013 - 05.12.201315:30 - 17:00A 5, 6 Bauteil C, C 012
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MAB 503 Elliptische Kurven

(Exercise, German) Details
Lecture Type:ExerciseECTS: 
Course Suitable for: Master Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week:2
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Wolfgang Seilerseiler@math.uni-mannheim.de Lehrstuhl für Mathematik VI
Dates:Time:Room:
Tue (weekly) 03.09.2013 - 03.12.201315:30 - 17:00A 5, 6 Bauteil C, C 012
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MAB 508 Algebraische Statistik

(Exercise, German) Details
Lecture Type:ExerciseECTS: 
Course Suitable for: Master Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week:2
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Wolfgang Seiler (responsible) seiler@math.uni-mannheim.de Lehrstuhl für Mathematik VI
Dates:Time:Room:
Fri (weekly) 06.09.2013 - 06.12.201312:00 - 13:30A 5, 6 Bauteil C, C 014
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Linear Algebra I

(Exercise, German) Details
Lecture Type:ExerciseECTS: 
Course Suitable for: Bachelor Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week:2
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Siegfried Böchererboecherer@math.uni-mannheim.de Mathematik (Böcherer)
Dates:Time:Room:
Fri (weekly) 06.09.2013 - 06.12.201308:30 - 10:00A 5, 6 Bauteil C, C 014
Fri (weekly) 06.09.2013 - 06.12.201308:30 - 10:00A 5, 6 Bauteil C, C 013
Fri (weekly) 06.09.2013 - 06.12.201313:45 - 15:15A 5, 6 Bauteil C, C 013
Mon (weekly) 09.09.2013 - 02.12.201310:15 - 11:45A 5, 6 Bauteil C, C 014
Mon (weekly) 09.09.2013 - 02.12.201310:15 - 11:45A 5, 6 Bauteil C, C 012
Mon (weekly) 09.09.2013 - 02.12.201312:00 - 13:30B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 101
Mon (weekly) 09.09.2013 - 02.12.201312:00 - 13:30A 5, 6 Bauteil C, C 014
Mon (weekly) 09.09.2013 - 02.12.201312:00 - 13:30A 5, 6 Bauteil C, C 012
Mon (weekly) 09.09.2013 - 02.12.201315:30 - 17:00A 5, 6 Bauteil C, C 013
Mon (weekly) 09.09.2013 - 02.12.201317:15 - 18:45A 5, 6 Bauteil C, C 014
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Linear Algebra I

(Grand exercise, German) Details
Lecture Type:Grand exerciseECTS: 
Course Suitable for: Bachelor Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week:2
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Siegfried Böchererboecherer@math.uni-mannheim.de Mathematik (Böcherer)
Dates:Time:Room:
Thu (weekly) 05.09.2013 - 05.12.201308:30 - 10:00B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 001
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Linear Algebra I

(Lecture, German) Details
Lecture Type:LectureECTS:10
Course Suitable for: Bachelor Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week:4
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Siegfried Böchererboecherer@math.uni-mannheim.de Mathematik (Böcherer)
Dates:Time:Room:
Tue (weekly) 03.09.2013 - 03.12.201310:15 - 11:45B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 001
Thu (weekly) 05.09.2013 - 05.12.201310:15 - 11:45B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 001
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MAA 401 Analysis III

(Lecture, German) Details
Lecture Type:LectureECTS:8
Course Suitable for: Bachelor Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week:4
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Hans-Jochen BartelsBartels@math.uni-mannheim.de Versicherungsmathematik (Bartels)
Dates:Time:Room:
Mon (weekly) 09.09.2013 - 02.12.201310:15 - 11:45A 5, 6 Bauteil C, C 013
Wed (weekly) 11.09.2013 - 04.12.201310:15 - 11:45A 5, 6 Bauteil C, C 013
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MAA 401 Analysis III

(Exercise, German) Details
Lecture Type:ExerciseECTS: 
Course Suitable for: Bachelor Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week:2
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Hans-Jochen BartelsBartels@math.uni-mannheim.de Versicherungsmathematik (Bartels)
Dates:Time:Room:
Tue (weekly) 10.09.2013 - 03.12.201315:30 - 17:00A 5, 6 Bauteil C, C 013
Tue (Single date) 10.12.201312:00 - 13:30A 5, 6 Bauteil C, C 013
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Computer Science

CS 530 Database Systems II

(Exercise, German) Details
Lecture Type:ExerciseECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Marius Eich  Lehrstuhl für Praktische Informatik III
Professor Dr. Guido Moerkottemoerkotte@informatik.uni-mannheim.de Lehrstuhl für Praktische Informatik III
Dates:Time:Room:
Wed (weekly) 25.09.2013 - 04.12.201313:45 - 15:15B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 101
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CS 530 Database Systems II

(Lecture, German) Details
Lecture Type:LectureECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Guido Moerkotte (responsible) moerkotte@informatik.uni-mannheim.de Lehrstuhl für Praktische Informatik III
Dates:Time:Room:
Wed (weekly) 04.09.2013 - 05.12.201310:15 - 11:45B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 101
Mon (weekly) 09.09.2013 - 02.12.201310:15 - 11:45B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 101
Description:

Die Vorlesung behandelt die Grundlagen relationaler Datenbanksysteme sowie den zugehörigen Datenbankentwurfszyklus.
Spezielle Themenkreise sind Datenmodellierung mittels ER-Diagrammen, relationaler Entwurf, SQL, Anfrageoptimierung und Transaktionsverwaltung.
Voraussetzungen sind Algorithmen und Datenstrukturen sowie Programmierkenntnisse.

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CS 630 Anfrageoptimierung

(Exercise, German) Details
Lecture Type:ExerciseECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Pit Fender  Lehrstuhl für Praktische Informatik III
Dates:Time:Room:
Wed (weekly) 18.09.2013 - 04.12.201315:30 - 17:00B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 101
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CS 630 Anfrageoptimierung

(Lecture, German) Details
Lecture Type:LectureECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Guido Moerkotte (responsible) moerkotte@informatik.uni-mannheim.de Lehrstuhl für Praktische Informatik III
Dates:Time:Room:
Tue (weekly) 03.09.2013 - 03.12.201313:45 - 15:15B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 101
Description:

Die Vorlesung behandelt die Grundlagen der Anfrageoptimierung. Die beiden Schwerpunkte liegen auf der Bestimmung der optimalen Joinreihenfolge und der physischen Optimierung. Letzterer beinhaltet Kostenfunktionen.
Voraussetzungen sind Algorithmen und Datenstrukturen, DBSI, Grundlagen der Kombinatorik und Programmierkenntnisse.

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Database Seminar

(Seminar, German) Details
Lecture Type:SeminarECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Guido Moerkotte (responsible) moerkotte@informatik.uni-mannheim.de Lehrstuhl für Praktische Informatik III
Dates:Time:Room:
Thu (weekly) 05.09.2013 - 05.12.201315:30 - 17:00B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 104
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Doktoranden- und Diplomandenseminar

(Ph.D. and graduate seminar, German) Details
Lecture Type:Ph.D. and graduate seminarECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Guido Moerkottemoerkotte@informatik.uni-mannheim.de Lehrstuhl für Praktische Informatik III
Dates:Time:Room:
Description:

Termin nach Vereinbarung.

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A Serious Game Framework for the Creation of Interactive Lectures

(Team project, English) Details
Lecture Type:Team projectECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:English
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Wolfgang Effelsberg (responsible) effelsberg@informatik.uni-mannheim.de Lehrstuhl für Praktische Informatik IV
Philip Mildner (associate)   Lehrstuhl für Praktische Informatik IV
Dates:Time:Room:
Tue (weekly) 22.10.2013 - 03.12.201310:15 - 11:45A 5, 6 Bauteil C, C 112
Fri (weekly) 25.10.2013 - 06.12.201310:15 - 11:45A 5, 6 Bauteil C, C 012
Description:

Teamproject over two semesters (HWS 2013 und FSS 2014) für students of the M. Sc. Business Informatics. The exact dates and times will be determined together with the students.

6 ECTS in the HWS and 6 ECTS in the FSS.


Kontakt für Rückfragen: Philip Mildner (mildner@pi4.informatik.uni-mannheim.de)

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Bachelor-, Master- und Doktorandenseminar

(Seminar, German) Details
Lecture Type:SeminarECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Wolfgang Effelsberg (responsible) effelsberg@informatik.uni-mannheim.de Lehrstuhl für Praktische Informatik IV
Dates:Time:Room:
Mon (weekly) 05.08.2013 - 16.12.201310:15 - 13:30A 5, 6 Bauteil C, C 112
Description:

Diplomanden- und Doktorandenseminar

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Computer Science I

(Lecture, German) Details
Lecture Type:LectureECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Wolfgang Effelsberg (responsible) effelsberg@informatik.uni-mannheim.de Lehrstuhl für Praktische Informatik IV
Dates:Time:Room:
Tue (weekly) 03.09.2013 - 03.12.201315:30 - 17:00Schloss Schneckenhof Nord, SN 163
Thu (weekly) 05.09.2013 - 05.12.201315:30 - 17:00B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 001
Description:

siehe Modulkatalog des B. Sc. Wirtschaftsinformatik

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Computer Science I

(Exercise, German) Details
Lecture Type:ExerciseECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Wolfgang Effelsberg (responsible) effelsberg@informatik.uni-mannheim.de Lehrstuhl für Praktische Informatik IV
Dr. Benjamin Guthier (associate) guthier@informatik.uni-mannheim.de Lehrstuhl für Praktische Informatik IV
Dates:Time:Room:
Fri (weekly) 06.09.2013 - 06.12.201313:45 - 15:15B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 001
Description:

Übung zur gleichnamigen Vorlesung

 

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Computer Science I

(Tutorial, German) Details
Lecture Type:TutorialECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Wolfgang Effelsberg (responsible) effelsberg@informatik.uni-mannheim.de Lehrstuhl für Praktische Informatik IV
Dr. Benjamin Guthier (associate) guthier@informatik.uni-mannheim.de Lehrstuhl für Praktische Informatik IV
Dates:Time:Room:
Wed (weekly) 11.09.2013 - 04.12.201310:15 - 11:45B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 104
Wed (weekly) 11.09.2013 - 04.12.201310:15 - 11:45A 5, 6 Bauteil C, C 014
Wed (weekly) 11.09.2013 - 06.12.201312:00 - 13:30A 5, 6 Bauteil C, C 014
Wed (weekly) 11.09.2013 - 06.12.201312:00 - 13:30A 5, 6 Bauteil C, C 013
Wed (weekly) 11.09.2013 - 04.12.201313:45 - 15:15A 5, 6 Bauteil C, C 012
Wed (weekly) 11.09.2013 - 02.10.201313:45 - 15:15A 5, 6 Bauteil C, C 013
Wed (weekly) 11.09.2013 - 04.12.201315:30 - 17:00B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 301
Wed (weekly) 11.09.2013 - 04.12.201317:15 - 18:45A 5, 6 Bauteil C, C 013
Wed (weekly) 09.10.2013 - 06.12.201313:45 - 15:15B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 301
Description:

Tutorium zur gleichnamigen Vorlesung und Übung

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CS 403 Computer Networks I

(Lecture, English) Details
Lecture Type:LectureECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:English
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Wolfgang Effelsberg (responsible) effelsberg@informatik.uni-mannheim.de Lehrstuhl für Praktische Informatik IV
Dates:Time:Room:
Mon (weekly) 23.09.2013 - 02.12.201313:45 - 15:15A 5, 6 Bauteil C, C 112
Description:

1. Introduction – Motivation for networks, history; protocol hierarchies; standardization bodies; the ISO
Reference Model for Open Systems Interconnection

2. The Physical Layer – Definition; mechanical/electrical/functional properties of layer 1; transmission
techniques; modulation techniques; bit encoding;physical media; example: ADSL

3. Data Link Layer – Transmission errors: causes, detection, correction; error detecting and error correcting
codes; multiplexing; sequence numbers and acknowledgments; flow control; example: PPP

4. Local Area Networks – Topologies for LANs; medium access control: ALOHA, CSMA/CD (Ethernet); hubs,
switches and bridges

5. Wide Area Networks and Routing – Packet switching vs. circuit switching; virtual circuits vs. datagrams;
addressing in WANs; routing algorithms for point-topoint traffic; routing algorithms for multicast traffic;
example: IPv4

6. Transport Layer – Purpose of the transport layer; transport protocols in the Internet: UDP; TCP,
congestion control in TCP; RTP


7. Application Layer Protocols – smtp for electronic mail; ftp for file transfer; nfs for remote file access; telnet
for remote login; http for Web access


8. The Domain Name System – DNS architecture, DNS protocols

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CS 403 Computer Networks I

(Exercise, English on demand) Details
Lecture Type:ExerciseECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:English on demand
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Wolfgang Effelsberg (responsible) effelsberg@informatik.uni-mannheim.de Lehrstuhl für Praktische Informatik IV
Philip Mildner (associate)   Lehrstuhl für Praktische Informatik IV
Dates:Time:Room:
Fri (weekly) 27.09.2013 - 06.12.201310:15 - 11:45A 5, 6 Bauteil C, C 112
Description:

Übung zur gleichnamigen Vorlesung.

 

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Distributed Algorithms for Image and Video Processing

(Exercise, English) Details
Lecture Type:ExerciseECTS:4
Course Suitable for: Master Language of Instruction:English
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Dr. Benjamin Guthier (responsible) guthier@informatik.uni-mannheim.de Lehrstuhl für Praktische Informatik IV
Dates:Time:Room:
Fri (weekly) 13.09.2013 - 06.12.201312:00 - 13:30A 5, 6 Bauteil C, C 013
Description:

Der Termin kann auf Wunsch verlegt werden.

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Distributed Algorithms for Image and Video Processing

(Lecture, English) Details
Lecture Type:LectureECTS:2
Course Suitable for: Master Language of Instruction:English
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Dr. Benjamin Guthier (responsible) guthier@informatik.uni-mannheim.de Lehrstuhl für Praktische Informatik IV
Dates:Time:Room:
Wed (weekly) 04.09.2013 - 05.12.201315:30 - 17:00A 5, 6 Bauteil C, C 013
Description:

1. Introduction to computer graphics
2. Efficient algorithms to draw lines, ellipses, polygons
3. Image processing (remove noise, adapt contrast, detect edges, seam carving, high dynamic range
images)
4. Content analysis of images
5. Algorithms for video preocessing and analysis
6. Applications (Robocup, Grand Challenge, new research topics)

Der Termin kann auf Wunsch verlegt werden.

 

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CS 644 Computer Graphics

(Lecture, English) Details
Lecture Type:LectureECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:English
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Dr. Stephan Kopf (responsible) kopf@informatik.uni-mannheim.de Lehrstuhl für Praktische Informatik IV
Dates:Time:Room:
Mon (weekly) 02.09.2013 - 02.12.201315:30 - 17:00A 5, 6 Bauteil C, C 112
Description:

The course introduces the fundamental concepts of computer graphics. Topics cover the representation of lights and colors; ray tracing and high dynamic range (HDR); and applications like computer games, animations in movies, or virtual reality.

Topics

·       Representation of Lights and Colors

·       Image Input and Output Devices (Camera, Display)

·       Graphics Processing Units (GPUs)

·       Fast Algorithms to Draw Lines, Circles, and Ellipses

·       Drawing Primitives in OpenGL

·       Image Transformations 

·       Sampling, Aliasing, and Antialiasing

·       Reflection and Illumination

·       Modeling and Rendering

·       Ray Tracing

·       High Dynamic Range (HDR)

·       Applications of Computer Graphics (Animations in Movies, Computer Games, Virtual Reality, CAD, Simulations)

 

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CS 644 Computer Graphics

(Exercise, English) Details
Lecture Type:ExerciseECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:English
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Dr. Stephan Kopf (responsible) kopf@informatik.uni-mannheim.de Lehrstuhl für Praktische Informatik IV
Dates:Time:Room:
Wed (weekly) 04.09.2013 - 04.12.201312:00 - 13:30A 5, 6 Bauteil C, C 112
Description:
Übung zur gleichnamigen Vorlesung
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Computer Networks and Multimedia Technology

(Seminar, German/English) Details
Lecture Type:SeminarECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:German/English
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Wolfgang Effelsberg (responsible) effelsberg@informatik.uni-mannheim.de Lehrstuhl für Praktische Informatik IV
Philip Mildner (associate)   Lehrstuhl für Praktische Informatik IV
Dr. Daniel Schön (associate) schoen@uni-mannheim.de Lehrstuhl für Praktische Informatik IV
Dates:Time:Room:
Wed (weekly) 09.10.2013 - 04.12.201310:15 - 11:45A 5, 6 Bauteil C, C 112
Description:

Registration: No registration via the Studienportal. Simply visit the first lesson on septembre 4th.

Please visit our website for further information.

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CS 304 Programmierpraktikum I (freie Tutorien)

(Aux. Exercise, German) Details
Lecture Type:Aux. ExerciseECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Dr. Ursula Rost  Lehrstuhl für Softwaretechnik
Dates:Time:Room:
Thu (weekly) 12.09.2013 - 06.12.201310:15 - 11:45A 5, 6 Bauteil C, C -109
Thu (weekly) 12.09.2013 - 06.12.201313:45 - 15:15A 5, 6 Bauteil C, C -109
Fri (Single date) 13.09.201317:15 - 18:45A 5, 6 Bauteil C, C -109
Fri (weekly) 20.09.2013 - 06.12.201308:30 - 10:00A 5, 6 Bauteil C, C -109
Description:

In diese Übungsstunden können Übungsaufgaben und Projekte frei bearbeitet werden sowie Fragen gestellt werden.

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CS 304 Programmierpraktikum I (Große Übung)

(Grand exercise, German) Details
Lecture Type:Grand exerciseECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Dr. Ursula Rost  Lehrstuhl für Softwaretechnik
Dates:Time:Room:
Wed (weekly) 04.09.2013 - 04.12.201310:15 - 11:45A 5, 6 Bauteil C, C -109
Wed (weekly) 04.09.2013 - 04.12.201312:00 - 13:30A 5, 6 Bauteil C, C -109
Fri (Single date) 06.09.201310:15 - 11:45A 5, 6 Bauteil C, C -109
Fri (weekly) 06.09.2013 - 06.12.201312:00 - 13:30A 5, 6 Bauteil C, C -109
Fri (Single date) 13.09.201315:30 - 17:00A 5, 6 Bauteil C, C -109
Fri (weekly) 20.09.2013 - 06.12.201310:15 - 11:45A 5, 6 Bauteil C, C -109
Fri (Single date) 06.12.201308:30 - 10:00A 5, 6 Bauteil C, C -108
Fri (Single date) 06.12.201310:15 - 11:45A 5, 6 Bauteil C, C -108
Fri (Single date) 06.12.201312:00 - 15:15A 5, 6 Bauteil C, C -108
Fri (Single date) 06.12.201313:45 - 15:15A 5, 6 Bauteil C, C -109
Description:

In der großen Übung werden von den Studierenden Übungsaufgaben bearbeitet, welche am Ende der Stunde gemeinsam besprochen werden.

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CS 304 Programmierpraktikum I (Vorlesung)

(Lecture, German) Details
Lecture Type:LectureECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Dr. Ursula Rost  Lehrstuhl für Softwaretechnik
Dates:Time:Room:
Tue (weekly) 03.09.2013 - 03.12.201308:30 - 10:00Schloss Schneckenhof Nord, SN 163
Tue (Single date) 29.10.201308:30 - 10:00A 5, 6 Bauteil C, C -109
Fri (Single date) 20.12.201308:30 - 16:00B 6, 27-29 Bauteil C (Laborgebäude), C 201
Description:

Vorlesung zum Programmierpraktikum I, dienstags 8:30-10:00h

Hier werden die Foliensätze zum Download bereitgestellt

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CS 500 Advanced Software Engineering (SWT II) für Master Wifo - Vorlesung

(Lecture, English) Details
Lecture Type:LectureECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:English
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Colin Atkinson (responsible) colin.atkinson@informatik.uni-mannheim.de Lehrstuhl für Softwaretechnik
Dates:Time:Room:
Tue (weekly) 03.09.2013 - 03.12.201310:15 - 11:45A 5, 6 Bauteil C, C 015
Fri (Single date) 06.09.201310:15 - 11:45A 5, 6 Bauteil C, C 015
Tue (weekly) 01.10.2013 - 03.12.201310:15 - 11:45Schloß Ehrenhof Ost, EO 145
Description:

Please note that on October, 7 th the ASE lecture will take place in room EO 145 (Schloss Ehrenhof Ost).

The final decision concerning the rooms will be made after this lecture.

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CS 500 Übung - Advanced Software Engineering (SWT II)

(Exercise, English) Details
Lecture Type:ExerciseECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:English
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Colin Atkinson (responsible) colin.atkinson@informatik.uni-mannheim.de Lehrstuhl für Softwaretechnik
Dates:Time:Room:
Tue (weekly) 10.09.2013 - 03.12.201313:30 - 15:15A 5, 6 Bauteil C, C -109
Tue (Single date) 10.09.201313:45 - 15:15A 5, 6 Bauteil C, C 015
Tue (weekly) 17.09.2013 - 03.12.201313:45 - 15:15A 5, 6 Bauteil C, C 015
Tue (Single date) 26.11.201313:45 - 15:15Schloß Ostflügel, O 101
Tue (Single date) 03.12.201313:45 - 15:15Schloß Ostflügel, O 101
Description:

Please note that the tutorial will take place in room C 015 again.

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CS 600 Model Driven Development

(Lecture, English) Details
Lecture Type:LectureECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:English
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Colin Atkinson (responsible) colin.atkinson@informatik.uni-mannheim.de Lehrstuhl für Softwaretechnik
Dates:Time:Room:
Thu (weekly) 05.09.2013 - 05.12.201310:15 - 11:45A 5, 6 Bauteil C, C 013
Description:

Die erste Übung findet am 12.09.2013 statt.

First tutorial: Sept. 12 th, 2013.

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CS 600 Model Driven Development

(Exercise, English) Details
Lecture Type:ExerciseECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:English
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Ralph Gerbig (responsible)   Lehrstuhl für Softwaretechnik
Dates:Time:Room:
Thu (Single date) 12.09.201313:45 - 15:15A 5, 6 Bauteil C, C 013
Thu (Single date) 19.09.201313:45 - 15:15A 5, 6 Bauteil C, C -108
Thu (weekly) 19.09.2013 - 05.12.201313:45 - 15:15A 5, 6 Bauteil C, C 013
Thu (Single date) 07.11.201313:45 - 15:15A 5, 6 Bauteil C, C -108
Description:

Die erste Übung findet am 12.09.2013 statt.

Raum: A 5, 6 - C 013

First tutorial: Sept. 12 th, 2013.

Room: A 5, 6 - C 013

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Master Teamprojekt "Domain Specific Modeling of Robot Applications"

(Team project, German/English) Details
Lecture Type:Team projectECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:German/English
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Ralph Gerbig (responsible)   Lehrstuhl für Softwaretechnik
Dates:Time:Room:
Mon (weekly) 02.09.2013 - 02.12.201311:00 - 15:00B 6, 27-29 Bauteil C (Laborgebäude), C 201
Tue (weekly) 03.09.2013 - 03.12.201311:00 - 13:45B 6, 27-29 Bauteil C (Laborgebäude), C 201
Wed (weekly) 04.09.2013 - 04.12.201311:00 - 15:00B 6, 27-29 Bauteil C (Laborgebäude), C 201
Thu (weekly) 05.09.2013 - 05.12.201311:00 - 15:00,
Fri (weekly) 06.09.2013 - 06.12.201311:00 - 15:00B 6, 27-29 Bauteil C (Laborgebäude), C 201
Description:

In the future, robots will play an increasingly important role in many areas of human society from domestic housekeeping and geriatric care to manufacturing and running businesses. To best exploit these new opportunities, new human-friendly approaches for describing desired robot behavior are needed. The goal of this team project is to develop a user-friendly language and modeling environment to support the quick, simple and reliable description of new robot applications. The project will revolve around the design and implementation of a new domain-specific language for modeling robot behavior using the multi-level modeling approach under development in the software engineering group.

Required skills: A passion for programming, modeling and robots

Participants: 3-5 students

Language: English/German

Contact: Ralph Gerbig

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Betriebssysteme

(Exercise, German) Details
Lecture Type:ExerciseECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Franziska Michel  Praktische Informatik I, Data Analysis/Machine Learning, Large Scale Management
Dates:Time:Room:
Tue (weekly) 03.09.2013 - 03.12.201313:45 - 15:15A 5, 6 Bauteil C, C 013
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Betriebssysteme

(Lecture, German) Details
Lecture Type:LectureECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Franziska Michel  Praktische Informatik I, Data Analysis/Machine Learning, Large Scale Management
Dates:Time:Room:
Fri (weekly) 06.09.2013 - 06.12.201313:45 - 15:15A 5, 6 Bauteil C, C 012
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Big Data

(Master-Seminar, German) Details
Lecture Type:Master-SeminarECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Franziska Michel  Praktische Informatik I, Data Analysis/Machine Learning, Large Scale Management
Dates:Time:Room:
Tue (Single date) 03.09.201313:45 - 15:15,
Description:

Introduction and Topic Assigment (Vorbesprechung): 03.09., 13:45 - 15:15 Uhr, Room: A5 C013

 

Program: Master in Business Informatics (Specialization Track: System Design and Development)

 

Overview and Objectives:

Big Data is currently changing the face of data management in many enterprises.

In a classical data management world, companies are using data warehouse based approaches for data analytics. However, this imposes many limitations:

  • First, data needs to be loaded into data warehouses using ETL-like approaches, which is time-consuming and limits the access to only some data sources. In a world where data sources constantly come and go this approach does not scale.
  • Second, data warehouse based approaches have a good support for structured table-like data but not for other data formats (such as semi-structured and unstructured data) to integrate other data sources like web data, e-mails, etc. into analytics.
  • Finally, data warehouses typically support only simple SQL-like analytics. In order to gain a deeper understanding of the available data sources an extensible set of parallelizable and optimizable functions is important to support complex analytics (e.g., for machine learning).

In this seminar, we will look into novel methods, systems, and applications to solve these issues.

 

Course description:

  • Each participant writes a self-contained report of about 10 pages (summarizing the contents of 2-3 papers for a selected topic)
  • Each participant gives a 30 minutes presentation (including a 5 minutes Q&A session at the end).
  • A first version of the slides and the report is due two weeks before the date of the presentation, and should be discussed with the advisor before the presentation.
  • The final version of the report is due at the end of the semester and should be submitted to the adviser both as hard copy and digital version.
  • Please use the ACM templates for scientific papers available in Word or LaTeX format: http://www.acm.org/publications/submissions
  • The attendance at all presentations of the seminar is mandatory! There is no standardized template for the slide deck!
  • The presentation can include a live demo (which is not mandatory). This will be considered as a bonus in the grading.
  • Each participant is a commenter for one other presentation. Commenting means preparing 1-2 questions for the Q&A session of the other presentation.
  • Prerequisites: Database Systems 1 (or similar basic knowledge) is required.

 

Registration and topic assignment:

  • The seminar is only available for students in the Master program in Business Informatics (Specialization Track: System Design and Development)
  • To register for the seminar, please write an Email to Sabine Braak (braak(at)informatik.uni-mannheim.de)  by August 28th.
  • The Email should contain the following information:
    • Name, surname
    • Student ID
    • Number of the current semester
    • Email address
    • Preferred Topic(s): At least 3 topics (1-12) out of the list below
  • We will follow the ”first-come-first-served” policy when assigning topics to students.
  • The topics will be assigned during the first introductory session
  • The schedule for the presentations will be published on our web site.
  • Even if you have not registered to the course, you can attend the first meeting and join the seminar as long as free topics are available
  • Max. Number of participants: 12

 

Topics and Literature: see http://pi1.informatik.uni-mannheim.de/index.php?pagecontent=site/Teaching.menu/Current%20Courses.menu/Master-Seminar%20Big%20Data.page

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DoomDB – Kill the Query (Ego-shooter Game - Database fault-tolerance)

(Team project, German/English) Details
Lecture Type:Team projectECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:German/English
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Franziska Michel  Praktische Informatik I, Data Analysis/Machine Learning, Large Scale Management
Dates:Time:Room:
Description:
  • Pre-requisites: Databases, Java programming, User-interface design
  • Nähere Informationen finden Sie auf der Homepage des Lehrstuhls.
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Spotgres – Big Data Analytics on Amazon’s Spot Instances

(Team project, German) Details
Lecture Type:Team projectECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Franziska Michel  Praktische Informatik I, Data Analysis/Machine Learning, Large Scale Management
Dates:Time:Room:
Description:
  • Pre-requisites: Databases, Java programming, Cloud Computing
  • Nähere Informationen finden Sie auf der Homepage des Lehrstuhls.
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Artificial Intelligence

(Lecture, German) Details
Lecture Type:LectureECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Heiner Stuckenschmidtheiner@informatik.uni-mannheim.de Praktische Informatik II (Stuckenschmidt)
Dr. Christian MeilickeChristian.Meilicke@informatik.uni-mannheim.de Praktische Informatik II (Stuckenschmidt)
Dates:Time:Room:
Mon (weekly) 02.09.2013 - 06.12.201312:00 - 13:30A 5, 6 Bauteil C, C 015
Description:

Der Bereich der Künstlichen Intelligenz beschäftigt sich mit der Übertragung menschlichen Problemlösungsverhaltens auf den Computer. Hierbei soll erreicht werden, dass Computer selbstständig Probleme bearbeiten, von denen man gemein hin annimmt, dass deren Lösung Intelligenz voraussetzt. Die Veranstaltung beschäftigt sich mit grundlegenden Methoden zur Darstellung von Wissen, sowie Methoden, die mit Hilfe von Wissen Lösungen für komplexe Probleme berechnen.

Dies sind die Themen der Veranstaltung im Detail:

- Was ist Künstliche Intelligenz?
- Problemlösen als Suche
- Suchalgorithmen für Spiele
- Problemlösen mit Constraints
- Aussagenlogik
- Logik und Planen
- Planen mit KI Methoden

Im Übungsbetrieb zur Veranstaltung werden theoretische Inhalte anhand von Übungsaufgaben vertieft. Zudem wird es einige kleine Programmierprojekte geben (z.B. das Entwickeln einer KI für ein einfaches Spiel inklusive eines Turniers, bei dem die KIs der Teilnehmer gegeneinander antreten). Daher sind grundlegende Programmierkenntnisse erforderlich.

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Artificial Intelligence

(Exercise, German) Details
Lecture Type:ExerciseECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Dr. Christian MeilickeChristian.Meilicke@informatik.uni-mannheim.de Praktische Informatik II (Stuckenschmidt)
Professor Dr. Heiner Stuckenschmidtheiner@informatik.uni-mannheim.de Praktische Informatik II (Stuckenschmidt)
Dates:Time:Room:
Wed (weekly) 25.09.2013 - 05.12.201312:00 - 13:30A 5, 6 Bauteil C, C 015
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CS 660 Semantic Web Technologies

(Exercise, English) Details
Lecture Type:ExerciseECTS: 
Course Suitable for: Master Language of Instruction:English
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Daniel Fleischhacker  Praktische Informatik II (Stuckenschmidt)
Dates:Time:Room:
Tue (weekly) 10.09.2013 - 03.12.201313:45 - 15:15B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 104
Description:

Starting from October 1, 2013 the tutorial has been shifted to Tuesdays, 12:00-13:30 in room A2.06.

 

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CS 660 Semantic Web Technologies

(Lecture, English) Details
Lecture Type:LectureECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:English
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Professorin Dr. Johanna Völker  Praktische Informatik II (Stuckenschmidt)
Dates:Time:Room:
Wed (weekly) 04.09.2013 - 06.12.201312:00 - 13:30B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 104
Description:

The term "Semantic Web" was coined in 2001 when Tim Berners Lee (the inventor of the World Wide Web) and others presented their vision of an intelligent web in the "Scientific American". The Semantic Web aims at the development of methods that help to automate the interpretation, aggregation, evaluation and comparison of information on the Web.

This course gives an introduction to the technical foundations of Semantic Web Technologies, including knowledge representation and query languages, as well as logical inference. More specifically, it covers the following contents:

* Vision and Principles of the Semantic Web
* Representation Languages (XML, RDF, RDF Schema, OWL)
* Knowledge Modeling: Ontologies and Linked Data
* Logical Reasoning in RDF and OWL
* Commercial and Open Source Tools and Systems

Learning outcomes:


In a team project, the students will learn how to design and implement Semantic Web applications. They will become familiar with standardized modeling languages for building knowledge representations, and see how to query these models by means of languages such as SPARQL. After taking this course, the students will be aware of the problems and benefits of semantic technologies in the context of tasks such as knowledge management, information search and data integration, and capable of judging the applicability of these technologies for addressing practical challenges.

Requirements:

* Java programming skills
* preferably, some experience with software development

Literature:

Tim Berners-Lee, James Hendler and Ora Lassila. The Semantic Web. Scientific American, 284 (5), pp. 34-43, 2001
Pascal Hitzler, Markus Krötzsch and Sebastian Rudolph. Foundations of Semantic Web Technologies. Chapman & Hall/CRC, 2009
oder: Pascal Hitzler, Markus Krötzsch, Sebastian Rudolph and York Sure. Semantic Web: Grundlagen. Springer, 2007

Raum: B6 A2.06

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CS 662 Artificial Intelligence (MSc, Übung)

(Exercise, English) Details
Lecture Type:ExerciseECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:English
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Simone Paolo Ponzetto  Praktische Informatik II (Stuckenschmidt)
Dates:Time:Room:
Wed (weekly) 04.09.2013 - 04.12.201313:45 - 15:15B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 104
Description:

Statistics and Artificial Intelligence (AI) are highly intertwined, since many AI problems can be formulated as problems of statistical inference, and statistical methods, in turn, represent de-facto the standard way to solve many, if not the majority, of AI problems. This class will provide an advanced overview of state-of-the-art principles and methods of AI. The main focus will be on probabilistic reasoning techniques, statistical models, and their application to a wide variety of problems in Natural Language Processing (NLP) and Information Retrieval (IR). Covered topics will include:

  • Probabilistic Reasoning - Bayesian and Markov networks:

    • exact and approximate inference methods;

    • sampling algorithms;

    • parameter estimation.

  • Statistical Methods for NLP:

    • language modeling;

    • topic modeling;

    • Machine Translation.

  • Statistical Methods for IR:

    • random walk algorithms for ranking;

    • language models for ranking;

    • learning to rank.

Coursework will include homework assignments, a term project and a final exam. Homework assignments are meant to introduce the students to the problems that will be covered in the final exam at the end of the course. In addition, students are expected to successfully complete a term project in teams of 2-4 people. The projects will focus on a variety of AI problems covered in class. Project deliverables include both software (i.e., code and documentation) and a short report explaining the work performed and its evaluation.

 

Course level: Master and Diploma; Course language: English;

Prerequisites: Basic programming skills; Basic knowledge of AI and probability theory.

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Artificial Intelligence

(Lecture, English) Details
Lecture Type:LectureECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:English
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Simone Paolo Ponzetto  Praktische Informatik II (Stuckenschmidt)
Dates:Time:Room:
Thu (weekly) 05.09.2013 - 05.12.201315:30 - 17:00B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 101
Description:

Statistics and Artificial Intelligence (AI) are highly intertwined, since many AI problems can be formulated as problems of statistical inference, and statistical methods, in turn, represent de-facto the standard way to solve many, if not the majority, of AI problems. This class will provide an advanced overview of state-of-the-art principles and methods of AI. The main focus will be on probabilistic reasoning techniques, statistical models, and their application to a wide variety of problems in Natural Language Processing (NLP) and Information Retrieval (IR). Covered topics will include:

  • Probabilistic Reasoning - Bayesian and Markov networks:

    • exact and approximate inference methods;

    • sampling algorithms;

    • parameter estimation.

  • Statistical Methods for NLP:

    • language modeling;

    • topic modeling;

    • Machine Translation.

  • Statistical Methods for IR:

    • random walk algorithms for ranking;

    • language models for ranking;

    • learning to rank.

Coursework will include homework assignments, a term project and a final exam. Homework assignments are meant to introduce the students to the problems that will be covered in the final exam at the end of the course. In addition, students are expected to successfully complete a term project in teams of 2-4 people. The projects will focus on a variety of AI problems covered in class. Project deliverables include both software (i.e., code and documentation) and a short report explaining the work performed and its evaluation.

 

Course level: Master and Diploma; Course language: English;

Prerequisites: Basic programming skills; Basic knowledge of AI and probability theory.

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CS 301 Formale Grundlagen der Informatik

(Exercise, German) Details
Lecture Type:ExerciseECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Matthias Krausekrause@th.informatik.uni-mannheim.de Theoretische Informatik
Dates:Time:Room:
Mon (weekly) 09.09.2013 - 06.12.201310:15 - 11:45A 5, 6 Bauteil B, B 318
Mon (weekly) 09.09.2013 - 06.12.201313:45 - 15:15A 5, 6 Bauteil C, C 012
Mon (weekly) 09.09.2013 - 02.12.201315:30 - 17:00B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 101
Wed (weekly) 11.09.2013 - 04.12.201308:30 - 10:00A 5, 6 Bauteil C, C 013
Wed (weekly) 11.09.2013 - 04.12.201312:00 - 13:30B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 302
Wed (weekly) 11.09.2013 - 04.12.201315:30 - 17:00B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 104
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CS 301 Formale Grundlagen der Informatik

(Lecture, German) Details
Lecture Type:LectureECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Matthias Krausekrause@th.informatik.uni-mannheim.de Theoretische Informatik
Dates:Time:Room:
Mon (weekly) 02.09.2013 - 02.12.201312:00 - 13:30B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 001
Thu (weekly) 05.09.2013 - 05.12.201312:00 - 13:30B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 001
Description:

Lehrinhalte

  • Grundlagen Aussagenlogik (Folgern, Beweisen)
  • Mengen, Relationen, Abbildungen
  • Grundlagen der Kombinatorik (Abzählen von endlichen Mengen, Abzählbarkeit)
  • Einführung Graphentheorie
  • Algebraische Strukturen (Halbgruppen, Gruppen, Homorphismen, Faktorstrukturen)
  • Grundlegende Berechnungsmodelle/Endliche Automaten

 

Begleitende Literatur

  • Ch. Meinel, M. Mundhenk: Mathematische Grundlagen der Informatik, Teubner  2002
  • Wegener, Ingo: Theoretische Informatik – eine algorithmenorientierte Einführung, Teubner 2005
  • R. L. Graham, D. E. Knuth, O. Pataschnik: Concrete Mathematics: a Foundation for Computer Science, Addison-Wesley, 1994
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CS 307 Algorithmen und Datenstrukturen

(Lecture, German) Details
Lecture Type:LectureECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Matthias Krause (responsible) krause@th.informatik.uni-mannheim.de Theoretische Informatik
Dates:Time:Room:
Mon (weekly) 02.09.2013 - 02.12.201310:15 - 11:45Schloß Mittelbau, M 003
Wed (weekly) 04.09.2013 - 04.12.201310:15 - 11:45B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 001
Tue (Single date) 01.10.201317:15 - 18:45Schloß Mittelbau, M 003
Description:

Nähere Informationen finden Sie auf den Webseiten des LS Theoretische Informatik

http://ls.fmi.uni-mannheim.de/de/ths/

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CS 307 Algorithmen und Datenstrukturen

(Exercise, German) Details
Lecture Type:ExerciseECTS: 
Course Suitable for: Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week: -
Lecturer:Contact:
Professor Dr. Matthias Krause (responsible) krause@th.informatik.uni-mannheim.de Theoretische Informatik
Dates:Time:Room:
Mon (weekly) 09.09.2013 - 02.12.201313:45 - 15:15A 5, 6 Bauteil C, C 014
Tue (weekly) 10.09.2013 - 06.12.201312:00 - 13:30B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 101
Tue (weekly) 10.09.2013 - 03.12.201312:00 - 13:30A 5, 6 Bauteil C, C 012
Wed (weekly) 11.09.2013 - 02.10.201313:45 - 15:15B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 301
Thu (weekly) 12.09.2013 - 05.12.201313:45 - 15:15A 5, 6 Bauteil C, C 015
Thu (weekly) 12.09.2013 - 05.12.201313:45 - 15:15A 5, 6 Bauteil C, C 014
Wed (weekly) 09.10.2013 - 06.12.201313:45 - 15:15A 5, 6 Bauteil C, C 013
Description:

Nähere Informationen finden Sie auf den Webseiten des LS Theoretische Informatik

http://ls.fmi.uni-mannheim.de/de/ths/

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Functional Analysis

(Exercise, German) Details
Lecture Type:ExerciseECTS: 
Course Suitable for: Bachelor Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week:2
Lecturer:Contact:
Dr. Peter Parczewski  Wirtschaftsmathematik II, Numerik
Dates:Time:Room:
Wed (weekly) 04.09.2013 - 04.12.201308:30 - 10:00B 6, 23-25 Bauteil A (Hörsaalgebäude), A 101
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Functional Analysis

(Lecture, German) Details
Lecture Type:LectureECTS:8
Course Suitable for: Bachelor Language of Instruction:German
Registration Required:NoHours per Week:4
Lecturer:Contact:
Dr. Peter Parczewski  Wirtschaftsmathematik II, Numerik
Dates:Time:Room:
Mon (weekly) 02.09.2013 - 02.12.201315:30 - 17:00A 5, 6 Bauteil C, C 014
Wed (weekly) 04.09.2013 - 04.12.201315:30 - 17:00A 5, 6 Bauteil C, C 014
Description:

Ziele:

Die Methoden der Funktionalanalysis bilden die Grundlage für das Verständnis und die Entwicklung von Verfahren der Angewandten Mathematik. Erlernen der Grundprinzipien und Methoden der Funktionalanalysis mit Anwendungen auf Differentialgleichungen, Integralgleichungen und Quadraturformeln.

 

Inhalte:

Metrische Räume: Vollständigkeit, Kompaktheit, Satz von Arzela Ascoli

Banachräume: Norm, lineare Operatoren, Dualraum, Satz von Hahn-Banach, Satz von Baire, Satz vom inversen Operator, Resolvente, Spektrum

Hilberträume: Skalarprodukt, hermitische Form, Orthonormalbasen, unitäre und selbstadjungierte Operatoren

Optional: Fixpunktsätze, Fredholm-Alternative, Variationsmethoden.

 

Literatur:

F. Hirzebruch, W. Scharlau: Einführung in die Funktionalanalysis, BI, 197

H. Heuser: Funktionalanalysis, Teubner, 1992

H.W. Alt: Lineare Funktionalanalysis: Eine anwendungsorientierte Einführung, Springer, 1999

D. Werner: Funktionalanalysis, Springer, 2000

 

Voraussetzungen und Vorkenntnisse:

Analysis I und II, Lineare Algebra I

 

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