Foto: Staatliche Schlösser und Gärten Baden-Württemberg

DFG fördert Graduiertenkolleg im Bereich Mathematik und Statistik weiter

Die Universitäten Mannheim und Heidelberg erhalten über die nächsten viereinhalb Jahre verteilt insgesamt fünf Millionen Euro.

Pressemitteilung vom 19. Dezember 2017
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Die Deutsche Forschungs­gemeinschaft (DFG) setzt die Finanzierung des Graduiertenkollegs „Statistische Modellierung komplexer Systeme und Prozesse – Moderne nichtparametrische Ansätze“ bis Oktober 2022 fort. Das entschied die DFG in der heutigen Vergaberunde.

Wie in der ersten Förderperiode sollen Doktorandinnen und Doktoranden eine moderne hochrangige mathematische Basis erlernen, die die Grundlage für verschiedene Anwendungs­szenarien bildet. Hierfür ergänzen sich die mathematischen Institute beider Universitäten besonders gut, mit einem Fokus auf Wahrscheinlichkeits­theorie in Mannheim und mathematischer Statistik in Heidelberg. Interdisziplinäre Forschungs­projekte mit umliegenden Forschungs­instituten und weiteren Fakultäten reichen von ökonomischen Fragestellungen über die Modellierung von Wettervorhersagen bis hin zu statistischen Modellierungen in der Medizin. „Wir freuen uns, dass die Zusammenarbeit mit unserem Partner fortgesetzt werden kann, weil hier wichtige Grundlagenarbeit geleistet wird“, sagt der Mannheimer Wahrscheinlichkeits­theoretiker und Sprecher des Graduiertenkollegs, Professor Leif Döring.

Aus Big Data Nutzen ziehen

Der Fokus des Graduiertenkollegs liegt im Schnitt­bereich der Wahrscheinlichkeits­theorie und der Statistik. Ziel ist es, die Grundlagenforschung im Bereich der statistischen Modellierung komplexer Systeme und Prozesse voranzutreiben. Auf dem Gebiet der Statistik finden im Moment einschneidende Veränderungen statt. Unter dem Oberbegriff “Big Data” werden immer größere Datenmengen gesammelt und die zunehmenden Rechnerkapazitäten erlauben zunehmend die praktische Umsetzung komplexer mathematischer Strategien. Die Herausforderung besteht darin, die Datenflut zu verarbeiten, zu analysieren und ihre Dynamik zu modellieren. Nur dann kann aus den erhobenen Daten ein Nutzen gezogen werden, beispielsweise in Form von einem schnelleren Erkennen von Gefahrensituationen, Fehlerbehebungen oder Vorausberechnungen von Netzstabilitäten. Anwendungs­beispiele reichen von der Modellierung und statistischer Analyse von sozialen Netzwerken oder verschiedenen Formen der “Shared Economy” (z.B. verschiedene Leihsysteme) bis hin zu wahrscheinlichkeits­theoretischen Grundlagen. „Die neue Größenordnung der Datensätze erfordert eine prinzipielle Um­orientierung in der statistischen Methodik zur Analyse der Daten. Unsere Doktorandinnen und Doktoranden konzipieren stochastische Modelle und entwickeln passende statistische Verfahren, mit denen die Struktur solcher Datensätze noch besser verstanden werden kann“, erklärt Professor Döring.

Neben Professor Döring sind an dem Graduiertenkolleg Professorinnen und Professoren aus der Mannheimer Mathematik (Andreas Neuenkirch, Claudia Schillings, Martin Schlather, Claudia Strauch) sowie aus der Heidelberger Mathematik (Rainer Dahlhaus, Jan Johannes und Enno Mammen) beteiligt.

Kontakt:

Prof. Dr. Leif Döring
Lehr­stuhl für Stochastik
Fakultät für Wirtschafts­informatik und Wirtschafts­mathematik
Universität Mannheim
Tel.: +49 621 181-2437
E-Mail: doering(at)uni-mannheim.de 

Katja Bär
Leiterin Kommunikation und Fundraising
Pressesprecherin
Universität Mannheim
Tel. +49 (0) 621 / 181-1013
E-Mail: baer@uni-mannheim.de