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Wirtschaftsmathematik und Wirtschaftsinformatik (alle)
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Wirtschaftsinformatik (Bachelor)
Analysis für Wirtschaftsinformatiker (Vorlesung, deutsch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung
ECTS:
8.0
Kurs geeignet für:
Bachelor
Kurssprache:
deutsch
SWS:
4
Lektor(en):
Simone Göttlich
Termin(e):
| Montag (wöchentlich) | 11.02.2019 - 31.05.2019 | 10:15 - 11:45 | B 144 Hörsaal; A 5, 6 Bauteil B |
| Dienstag (wöchentlich) | 12.02.2019 - 28.05.2019 | 12:00 - 13:30 | B 144 Hörsaal; A 5, 6 Bauteil B |
Data Mining (Vorlesung, englisch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung
ECTS:
6.0
Kurs geeignet für:
Bachelor, Master
Kurssprache:
englisch
SWS:
2
Lektor(en):
Christian Bizer
Termin(e):
| Mittwoch (wöchentlich) | 13.02.2019 - 29.05.2019 | 10:15 - 11:45 | B 144 Hörsaal; A 5, 6 Bauteil B |
Data Security and Privacy (Vorlesung, englisch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung
ECTS:
Kurs geeignet für:
Bachelor, Master
Kurssprache:
englisch
Lektor(en):
Frederik Armknecht
Termin(e):
| Montag (wöchentlich) | 11.02.2019 - 31.05.2019 | 10:15 - 11:45 | A 204 Unterrichtsraum; B 6, 23-25 Bauteil A |
Praktikum Software Engineering (Vorlesung, englisch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung
ECTS:
5.0
Kurs geeignet für:
Bachelor
Kurssprache:
englisch
SWS:
4
Lektor(en):
Arne Lange
Termin(e):
| Donnerstag (wöchentlich) | 14.02.2019 - 30.05.2019 | 12:00 - 13:30 | B 144 Hörsaal; A 5, 6 Bauteil B |
Praktische Informatik II (Vorlesung, deutsch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung
ECTS:
6.0
Kurs geeignet für:
Bachelor, Master
Kurssprache:
deutsch
SWS:
4
Lektor(en):
Rainer Gemulla
Termin(e):
| Dienstag (wöchentlich) | 12.02.2019 - 28.05.2019 | 10:15 - 11:45 | SN 169 Röchling Hörsaal; Schloss Schneckenhof Nord |
| Donnerstag (wöchentlich) | 14.02.2019 - 30.05.2019 | 12:00 - 13:30 | W 117 Hörsaal; Schloss Westflügel |
Programmierpraktikum II (Vorlesung, deutsch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung
ECTS:
5.0
Kurs geeignet für:
Bachelor
Kurssprache:
deutsch
SWS:
2
Lektor(en):
Ursula Rost
Termin(e):
| Montag (wöchentlich) | 11.02.2019 - 31.05.2019 | 08:30 - 10:00 | A 001 Großer Hörsaal; B 6, 23-25 Bauteil A |
Selected Topics in IT-Security (Vorlesung, englisch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung
ECTS:
6.0
Kurs geeignet für:
Bachelor
Kurssprache:
englisch
SWS:
4
Lektor(en):
Frederik Armknecht
Termin(e):
| Dienstag (wöchentlich) | 12.02.2019 - 28.05.2019 | 15:30 - 17:00 | A 101 kleiner Hörsaal; B 6, 23-25 Bauteil A |
| Dienstag (wöchentlich) | 12.02.2019 - 28.05.2019 | 17:15 - 18:45 | A 101 kleiner Hörsaal; B 6, 23-25 Bauteil A |
Softwaretechnik I (Vorlesung, englisch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung
ECTS:
6.0
Kurs geeignet für:
Bachelor
Kurssprache:
englisch
SWS:
2
Lektor(en):
Colin Atkinson
Termin(e):
| Montag (wöchentlich) | 11.02.2019 - 31.05.2019 | 12:00 - 13:30 | B 144 Hörsaal; A 5, 6 Bauteil B |
Theoretische Informatik (Vorlesung, deutsch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung
ECTS:
6.0
Kurs geeignet für:
Bachelor
Kurssprache:
deutsch
SWS:
3
Lektor(en):
Matthias Krause
Termin(e):
| Montag (wöchentlich) | 11.02.2019 - 31.05.2019 | 15:30 - 17:00 | A 101 kleiner Hörsaal; B 6, 23-25 Bauteil A |
Theoretische Informatik (Vorlesung, deutsch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung
ECTS:
6.0
Kurs geeignet für:
Bachelor
Kurssprache:
deutsch
SWS:
3
Lektor(en):
Matthias Krause
Termin(e):
| Mittwoch (2-wöchentlich) | 13.02.2019 - 29.05.2019 | 12:00 - 13:30 | A 101 kleiner Hörsaal; B 6, 23-25 Bauteil A |
Wirtschaftsinformatik II: Grundlagen der Modellierung (Vorlesung, deutsch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung
ECTS:
6.0
Kurs geeignet für:
Bachelor, Master
Kurssprache:
deutsch
SWS:
2
Lektor(en):
Christian Meilicke , Heiner Stuckenschmidt
Termin(e):
| Mittwoch (wöchentlich) | 13.02.2019 - 29.05.2019 | 12:00 - 13:30 | B 144 Hörsaal; A 5, 6 Bauteil B |
Wirtschaftsinformatik IV - IS 204 (Vorlesung, deutsch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung
ECTS:
6.0
Kurs geeignet für:
Bachelor
Kurssprache:
deutsch
SWS:
2
Lektor(en):
Christian Becker , Jens Naber
Termin(e):
| Mittwoch (wöchentlich) | 13.02.2019 - 29.05.2019 | 10:15 - 11:45 | SN 169 Röchling Hörsaal; Schloss Schneckenhof Nord |
Wirtschaftsinformatik (Master)
Data Mining (Vorlesung, englisch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung
ECTS:
6.0
Kurs geeignet für:
Bachelor, Master
Kurssprache:
englisch
SWS:
2
Lektor(en):
Christian Bizer
Termin(e):
| Mittwoch (wöchentlich) | 13.02.2019 - 29.05.2019 | 10:15 - 11:45 | B 144 Hörsaal; A 5, 6 Bauteil B |
Data Mining and Matrices (Vorlesung mit Übung, englisch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung mit Übung
ECTS:
6.0
Kurs geeignet für:
Master
Kurssprache:
englisch
SWS:
2
Lektor(en):
Rainer Gemulla
Termin(e):
| Dienstag (wöchentlich) | 12.02.2019 - 28.05.2019 | 08:30 - 10:00 | A 101 kleiner Hörsaal; B 6, 23-25 Bauteil A |
| Donnerstag (wöchentlich) | 14.02.2019 - 30.05.2019 | 10:15 - 11:45 | C 015 Hörsaal; A 5, 6 Bauteil C |
Data Mining II (Vorlesung, englisch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung
ECTS:
6.0
Kurs geeignet für:
Master
Kurssprache:
englisch
SWS:
2
Lektor(en):
Termin(e):
| Dienstag (wöchentlich) | 12.02.2019 - 28.05.2019 | 13:45 - 15:15 | A 104 Seminarraum; B 6, 23-25 Bauteil A |
Data Security and Privacy (Vorlesung, englisch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung
ECTS:
Kurs geeignet für:
Bachelor, Master
Kurssprache:
englisch
Lektor(en):
Frederik Armknecht
Termin(e):
| Montag (wöchentlich) | 11.02.2019 - 31.05.2019 | 10:15 - 11:45 | A 204 Unterrichtsraum; B 6, 23-25 Bauteil A |
Datenbanksysteme II (Vorlesung, englisch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung
ECTS:
6.0
Kurs geeignet für:
Master
Kurssprache:
englisch
SWS:
2
Lektor(en):
Guido Moerkotte
Termin(e):
| Montag (wöchentlich) | 18.02.2019 - 27.05.2019 | 12:00 - 13:30 | A 101 kleiner Hörsaal; B 6, 23-25 Bauteil A |
Higher Level Computer Vision (Vorlesung mit Übung, deutsch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung mit Übung
ECTS:
6.0
Kurs geeignet für:
Master
Kurssprache:
deutsch
SWS:
4
Lernziel:
Expertise: The students have a detailed understanding of Computer Vision techniques. They can evaluate given Computer Vision algorithms.
Methodological competence: Students understand the technical basis of Computer Vision algorithms; they can explain the discussed methods and implement them.
Personal competence: Understanding complex Computer Vision problems; thorough judgment in the design and use of methods; can work efficiently in a team.
Methodological competence: Students understand the technical basis of Computer Vision algorithms; they can explain the discussed methods and implement them.
Personal competence: Understanding complex Computer Vision problems; thorough judgment in the design and use of methods; can work efficiently in a team.
Empfohlene Voraussetzungen:
Basis skills in linear algebra, basis knowledge in C++
Literatur:
R. Szeliski: Computer Vision Algorithms and Applications, Springer, 2010. ISBN: 978-1-84882-934-3. (Online available: http://szeliski.org/Book/
D. Forsyth, J. Ponce: Computer Vision: A Modern Approach, Prentice Hall, 2nd edition, 2012. ISBN: 978-0136085928 (Online available: http://cmuems.com/excap/readings/forsyth-ponce-computer-vision-a-modern-approach.pdf
R. Hartley, A. Zisserman: Multiple View Geometry in Computer Vision, Cambridge University Press, 2nd edition, 2004.
D. Forsyth, J. Ponce: Computer Vision: A Modern Approach, Prentice Hall, 2nd edition, 2012. ISBN: 978-0136085928 (Online available: http://cmuems.com/excap/readings/forsyth-ponce-computer-vision-a-modern-approach.pdf
R. Hartley, A. Zisserman: Multiple View Geometry in Computer Vision, Cambridge University Press, 2nd edition, 2004.
Lektor(en):
Margret Keuper
Termin(e):
| Dienstag (wöchentlich) | 19.03.2019 - 28.05.2019 | 10:15 - 11:45 | 308 Seminarraum; B 6, 30-32 Bauteil E-F |
| Dienstag (wöchentlich) | 19.03.2019 - 28.05.2019 | 13:45 - 15:15 | 108 Seminarraum; B 6, 30-32 Bauteil E-F |
| Donnerstag (wöchentlich) | 21.03.2019 - 30.05.2019 | 12:00 - 13:30 | A 204 Unterrichtsraum; B 6, 23-25 Bauteil A |
Beschreibung:
Aim of module
Diffusion Filters, TV minimization
Image Segmentation
Combinatorial optimization
Spectral Clustering
Optical Flow
Video and Motion Segmentation
3D Geometry (Camera Calibration, Stereo Reconstruction)
Structure from Motion
Deep Learning for Computer Vision
Diffusion Filters, TV minimization
Image Segmentation
Combinatorial optimization
Spectral Clustering
Optical Flow
Video and Motion Segmentation
3D Geometry (Camera Calibration, Stereo Reconstruction)
Structure from Motion
Deep Learning for Computer Vision
Information Retrieval and Web Search (Vorlesung, englisch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung
ECTS:
6.0
Kurs geeignet für:
Master
Kurssprache:
englisch
SWS:
2
Lektor(en):
Termin(e):
| Montag (wöchentlich) | 11.02.2019 - 31.05.2019 | 13:45 - 15:15 | A 101 kleiner Hörsaal; B 6, 23-25 Bauteil A |
Query Optimization (Vorlesung, englisch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung
ECTS:
6.0
Kurs geeignet für:
Master
Kurssprache:
englisch
SWS:
2
Lektor(en):
Guido Moerkotte
Termin(e):
| Dienstag (wöchentlich) | 12.02.2019 - 28.05.2019 | 13:45 - 15:15 | A 303 Seminarraum; B 6, 23-25 Bauteil A |
Wirtschaftsmathematik (Bachelor)
Dynamische Systeme und Stabilität (Vorlesung, deutsch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung
ECTS:
Kurs geeignet für:
Bachelor
Kurssprache:
deutsch
SWS:
4
Lektor(en):
Termin(e):
| Dienstag (wöchentlich) | 12.02.2019 - 28.05.2019 | 10:15 - 11:45 | |
| Donnerstag (wöchentlich) | 14.02.2019 - 30.05.2019 | 10:15 - 11:45 |
MAA 403 Dynamische Systeme (Vorlesung, deutsch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung
ECTS:
8.0 (Modul/
Kurs geeignet für:
Bachelor
Kurssprache:
deutsch
SWS:
4
Lektor(en):
Li Chen
Termin(e):
| Dienstag (wöchentlich) | 12.02.2019 - 28.05.2019 | 10:15 - 11:45 | A 101 kleiner Hörsaal; B 6, 23-25 Bauteil A |
| Donnerstag (wöchentlich) | 14.02.2019 - 30.05.2019 | 10:15 - 11:45 | A 101 kleiner Hörsaal; B 6, 23-25 Bauteil A |
MAA 405 Funktionentheorie I (Vorlesung, deutsch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung
ECTS:
8.0 (Modul/
Kurs geeignet für:
Bachelor, Master
Kurssprache:
deutsch
SWS:
4
Lektor(en):
Wolfgang Seiler
Termin(e):
| Montag (wöchentlich) | 11.02.2019 - 31.05.2019 | 13:45 - 15:15 | C 015 Hörsaal; A 5, 6 Bauteil C |
| Mittwoch (wöchentlich) | 13.02.2019 - 29.05.2019 | 10:15 - 11:45 | A 101 kleiner Hörsaal; B 6, 23-25 Bauteil A |
MAA 406 Geometrie (Vorlesung, deutsch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung
ECTS:
5.0 (Modul/
Kurs geeignet für:
Bachelor
Kurssprache:
deutsch
SWS:
2
Lektor(en):
Claus Hertling
Termin(e):
| Donnerstag (wöchentlich) | 14.02.2019 - 30.05.2019 | 13:45 - 15:15 | C 012 Hörsaal; A 5, 6 Bauteil C |
MAA 508 Advanced Analysis (Vorlesung, englisch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung
ECTS:
8.0 (Modul/
Kurs geeignet für:
Bachelor, Master
Kurssprache:
englisch
SWS:
4
Lektor(en):
Georgios Psaradakis
Termin(e):
| Dienstag (wöchentlich) | 12.02.2019 - 28.05.2019 | 12:00 - 13:30 | C 012 Hörsaal; A 5, 6 Bauteil C |
| Donnerstag (wöchentlich) | 14.02.2019 - 30.05.2019 | 12:00 - 13:30 | C 012 Hörsaal; A 5, 6 Bauteil C |
MAB 406 Lineare Algebra II / B (Vorlesung, deutsch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung
ECTS:
5.0 (Modul/
Kurs geeignet für:
Bachelor, Master
Kurssprache:
deutsch
SWS:
2
Lektor(en):
Daniel Roggenkamp
Termin(e):
| Montag (wöchentlich) | 01.04.2019 - 27.05.2019 | 12:00 - 13:30 | A 001 Großer Hörsaal; B 6, 23-25 Bauteil A |
| Freitag (wöchentlich) | 05.04.2019 - 31.05.2019 | 12:00 - 13:30 | A 001 Großer Hörsaal; B 6, 23-25 Bauteil A |
MAC 405 Stochastische Simulation (Vorlesung, deutsch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung
ECTS:
6.0 (Modul/
Kurs geeignet für:
Bachelor, Master
Kurssprache:
deutsch
SWS:
2
Lektor(en):
Philip Weißmann
Termin(e):
| Montag (wöchentlich) | 11.02.2019 - 31.05.2019 | 13:45 - 15:15 | C 013 Hörsaal; A 5, 6 Bauteil C |
MAT 302 Analysis II (Vorlesung, deutsch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung
ECTS:
10.0 (Modul/
Kurs geeignet für:
Bachelor, Master
Kurssprache:
deutsch
SWS:
4
Lektor(en):
Leif Döring
Termin(e):
| Mittwoch (wöchentlich) | 13.02.2019 - 29.05.2019 | 08:30 - 10:00 | A 001 Großer Hörsaal; B 6, 23-25 Bauteil A |
| Donnerstag (wöchentlich) | 14.02.2019 - 30.05.2019 | 10:15 - 11:45 | A 001 Großer Hörsaal; B 6, 23-25 Bauteil A |
MAT 304 Lineare Algebra II / A (Vorlesung, deutsch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung
ECTS:
4.0 (Modul/
Kurs geeignet für:
Bachelor
Kurssprache:
deutsch
SWS:
2
Lektor(en):
Daniel Roggenkamp
Termin(e):
| Montag (wöchentlich) | 11.02.2019 - 25.03.2019 | 12:00 - 13:30 | A 001 Großer Hörsaal; B 6, 23-25 Bauteil A |
| Freitag (wöchentlich) | 15.02.2019 - 29.03.2019 | 12:00 - 13:30 | A 001 Großer Hörsaal; B 6, 23-25 Bauteil A |
MAT 306 Numerik (Vorlesung, deutsch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung
ECTS:
9.0
Kurs geeignet für:
Bachelor, Master
Kurssprache:
deutsch
SWS:
4
Lektor(en):
Oliver Kolb
Termin(e):
| Dienstag (wöchentlich) | 12.02.2019 - 28.05.2019 | 12:00 - 13:30 | A 001 Großer Hörsaal; B 6, 23-25 Bauteil A |
| Donnerstag (wöchentlich) | 14.02.2019 - 30.05.2019 | 13:45 - 15:15 | A 001 Großer Hörsaal; B 6, 23-25 Bauteil A |
Seminar Graph Theory (Seminar, englisch)
Vorlesungstyp:
Seminar
ECTS:
3.0
Kurs geeignet für:
Bachelor, Master
Kurssprache:
englisch
SWS:
2
Lektor(en):
Termin(e):
| Donnerstag (wöchentlich) | 14.02.2019 - 30.05.2019 | 13:45 - 15:15 | A 302 Seminarraum; B 6, 23-25 Bauteil A |
Nonparametric Statistics (Vorlesung, englisch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung
ECTS:
6.0 (Modul/
Kurs geeignet für:
Bachelor, Master
Kurssprache:
englisch
Lektor(en):
Claudia Strauch
Termin(e):
| Dienstag (wöchentlich) | 12.02.2019 - 28.05.2019 | 12:00 - 13:30 | A 204 Unterrichtsraum; B 6, 23-25 Bauteil A |
| Mittwoch (wöchentlich) | 13.02.2019 - 29.05.2019 | 10:15 - 11:45 | C 012 Hörsaal; A 5, 6 Bauteil C |
Wirtschaftsmathematik (Master)
Lévy Prozesse I (Vorlesung, englisch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung
ECTS:
Kurs geeignet für:
Master
Kurssprache:
englisch
Lektor(en):
Termin(e):
| Freitag (wöchentlich) | 01.03.2019 - 31.05.2019 | 13:45 - 15:15 | A 101 kleiner Hörsaal; B 6, 23-25 Bauteil A |
MAA 504 Partial differential equotions (Vorlesung, englisch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung
ECTS:
8.0 (Modul/
Kurs geeignet für:
Master
Kurssprache:
englisch
SWS:
4
Lektor(en):
Martin Schmidt
Termin(e):
| Dienstag (wöchentlich) | 12.02.2019 - 28.05.2019 | 08:30 - 10:00 | C 013 Hörsaal; A 5, 6 Bauteil C |
| Donnerstag (wöchentlich) | 14.02.2019 - 30.05.2019 | 08:30 - 10:00 | C 012 Hörsaal; A 5, 6 Bauteil C |
MAA 506 Topologie und Gleichgewichte (Vorlesung, deutsch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung
ECTS:
8.0 (Modul/
Kurs geeignet für:
Master
Kurssprache:
deutsch
SWS:
4
Lektor(en):
Wolfgang Seiler
Termin(e):
| Dienstag (wöchentlich) | 12.02.2019 - 28.05.2019 | 13:45 - 15:15 | A 101 kleiner Hörsaal; B 6, 23-25 Bauteil A |
| Donnerstag (wöchentlich) | 14.02.2019 - 30.05.2019 | 13:45 - 15:15 | A 101 kleiner Hörsaal; B 6, 23-25 Bauteil A |
MAA 508 Advanced Analysis (Vorlesung, englisch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung
ECTS:
8.0 (Modul/
Kurs geeignet für:
Bachelor, Master
Kurssprache:
englisch
SWS:
4
Lektor(en):
Georgios Psaradakis
Termin(e):
| Dienstag (wöchentlich) | 12.02.2019 - 28.05.2019 | 12:00 - 13:30 | C 012 Hörsaal; A 5, 6 Bauteil C |
| Donnerstag (wöchentlich) | 14.02.2019 - 30.05.2019 | 12:00 - 13:30 | C 012 Hörsaal; A 5, 6 Bauteil C |
MAB 501 Algebra II (Vorlesung, deutsch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung
ECTS:
8.0 (Modul/
Kurs geeignet für:
Master
Kurssprache:
deutsch
SWS:
4
Lektor(en):
Siegfried Böcherer
Termin(e):
| Dienstag (wöchentlich) | 12.02.2019 - 28.05.2019 | 12:00 - 13:30 | C 014 Hörsaal; A 5, 6 Bauteil C |
| Donnerstag (wöchentlich) | 14.02.2019 - 30.05.2019 | 12:00 - 13:30 | C 014 Hörsaal; A 5, 6 Bauteil C |
MAC 502 Computational Finance (Vorlesung, englisch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung
ECTS:
6.0
Kurs geeignet für:
Master
Kurssprache:
englisch
Lektor(en):
Andreas Neuenkirch
Termin(e):
| Freitag (wöchentlich) | 15.02.2019 - 31.05.2019 | 12:00 - 13:30 | A 104 Seminarraum; B 6, 23-25 Bauteil A |
| Montag (wöchentlich) | 11.02.2019 - 31.05.2019 | 10:15 - 11:45 | A 104 Seminarraum; B 6, 23-25 Bauteil A |
MAC 507 Nonlinear Optimization (Vorlesung, englisch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung
ECTS:
Kurs geeignet für:
Master
Kurssprache:
englisch
SWS:
2
Lektor(en):
Claudia Schillings
Termin(e):
| Dienstag (wöchentlich) | 12.02.2019 - 28.05.2019 | 10:15 - 11:45 | C 014 Hörsaal; A 5, 6 Bauteil C |
MAC 510 Numerik partieller Differentialgleichungen (Vorlesung, deutsch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung
ECTS:
Kurs geeignet für:
Master
Kurssprache:
deutsch
SWS:
4
Lektor(en):
Simone Göttlich
Termin(e):
| Dienstag (wöchentlich) | 12.02.2019 - 28.05.2019 | 13:45 - 15:15 | C 014 Hörsaal; A 5, 6 Bauteil C |
| Mittwoch (wöchentlich) | 13.02.2019 - 29.05.2019 | 12:00 - 13:30 | C 015 Hörsaal; A 5, 6 Bauteil C |
MAS 510 Diffusion Equations (Seminar, englisch)
Vorlesungstyp:
Seminar
ECTS:
Kurs geeignet für:
Master
Kurssprache:
englisch
SWS:
2
Lektor(en):
Li Chen
Termin(e):
| Montag (wöchentlich) | 11.02.2019 - 31.05.2019 | 13:45 - 15:15 | C 201 Seminarraum; B 6, 27-29 Bauteil C |
Seminar Graph Theory (Seminar, englisch)
Vorlesungstyp:
Seminar
ECTS:
3.0
Kurs geeignet für:
Bachelor, Master
Kurssprache:
englisch
SWS:
2
Lektor(en):
Termin(e):
| Donnerstag (wöchentlich) | 14.02.2019 - 30.05.2019 | 13:45 - 15:15 | A 302 Seminarraum; B 6, 23-25 Bauteil A |
Nonparametric Statistics (Vorlesung, englisch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung
ECTS:
6.0 (Modul/
Kurs geeignet für:
Bachelor, Master
Kurssprache:
englisch
Lektor(en):
Claudia Strauch
Termin(e):
| Dienstag (wöchentlich) | 12.02.2019 - 28.05.2019 | 12:00 - 13:30 | A 204 Unterrichtsraum; B 6, 23-25 Bauteil A |
| Mittwoch (wöchentlich) | 13.02.2019 - 29.05.2019 | 10:15 - 11:45 | C 012 Hörsaal; A 5, 6 Bauteil C |
Wahrscheinlichkeitstheorie I (Vorlesung, deutsch)
Vorlesungstyp:
Vorlesung
ECTS:
8.0
Kurs geeignet für:
Master
Kurssprache:
deutsch
SWS:
4
Lektor(en):
Termin(e):
| Montag (wöchentlich) | 11.02.2019 - 31.05.2019 | 10:15 - 11:45 | C 014 Hörsaal; A 5, 6 Bauteil C |
| Mittwoch (wöchentlich) | 13.02.2019 - 29.05.2019 | 10:15 - 11:45 | C 014 Hörsaal; A 5, 6 Bauteil C |