Zur Hauptnavigation springen Zum Seiteninhalt springen Zum Footer springen
Logo der Universität Mannheim
Suchen
Barrierefreiheit
  • Fakultäten
    • Abteilung Rechts­wissenschaft
    • Abteilung Volkswirtschafts­lehre
    • Betriebs­wirtschafts­lehre
    • Sozial­wissenschaften
    • Philosophische Fakultät
    • Wirtschafts­informatik und Wirtschafts­mathematik
Intranet
DE / EN
  • Startseite
  • Über uns
  • Forschung
  • Lehre
  • Kooperationen
  1. Universität Mannheim
  2. Management Analytics Center
  3. Technologien
  4. Internet of Things

Computation Offloading for Fast and Energy-Efficient Edge Computing

Infotisch am Studieninfotag. Viele Blätter, Hefte, Stifte und Süßigkeiten liegen bereit.
Bild: Universität Mannheim

Author(s): 

Martin Breitbach, Christian Becker

Cooperation Partners: 

Prof. Janick Edinger, Universität Hamburg

Description:

The demand for computing power in areas such as machine learning or computer vision has increased considerably. Computation offloading can meet this demand, even on resource-constrained devices such as smartphones. The devices offload workload to remote resource providers in the cloud or in the edge, which return the results via the network. In addition to the acceleration of computationally intensive tasks, computation offloading reduces the energy consumption of the offloading device.

The Tasklet project is a DFG-funded project that develops a computation offloading system for fast and energy-efficient edge computing. The Tasklet system allows heterogeneous devices to offload arbitrary tasks to a heterogeneous pool of resources. Thus, the approach is attractive for many Internet of Things applications.  

Author(s): 

Melanie Feist

Description:

As computing devices became more and more mobile, the research area of Cyber-Physical Systems (CPS) emerged out of the areas of Pervasive/Ubiquitous Computing and developments in the Internet-of-Things domain. CPS are omnipresent nowadays. For example, they can be found in smart home environments, remote patient monitoring or traffic management. In those scenarios, multiple CPSs cooperate and interact with each other. Additionally, tasks with different criticality levels have to be handled within the network. The management of such mixed-critical Cyber-Physical Networks (MC-CPNs) is complex.

To simplify the design process as well as the operation and maintenance of a MC-CPN a comprehensive approach to handle the complexity of MC-CPNs autonomously at runtime is needed. We strive to develop learning self-adaptation mechanisms that enable and optimize the execution of tasks according to their Quality-of-Service requirements with respect to their criticality. Thereby, the whole management and adaptation capabilities are encapsulated into a middleware framework which provides trans­parency and realizes a robust and flexible MC-CPN.

Management Analytics Center

Management Analytics Center

Universität Mannheim
L 15, 1–6
68161 Mannheim
Linkedin-Seite
Siegel der Universität Mannheim: In omnibus veritas

+Bewerbung

  • Studien­angebot
  • Bewerbung
  • Hilfe bei der Studien­wahl
  • Finanzierung
  • Newsletter für Studien­interessierte

+Campus-Besuch

  • Anfahrt und Campusplan
  • 3D-Campusrundgang
  • Mensa-Menü
  • Events

+Presse

  • Pressekontakt
  • Expertiseservice
  • Drehgenehmigungen
  • Pressemitteilungen
  • Newsletter der Uni

+Direkt zu ...

  • Portal²
  • Universitäts­bibliothek
  • Universitäts-IT
  • Stellenangebote

FORUM

Das Magazin der Universität Mannheim
FORUM Titelbild

+Engagement

  • Stiftung Universität Mannheim
  • Freunde Universität Mannheim
  • Absolventum Mannheim
  • Stipendien
  • Kontakt
  • Impressum
  • Datenschutz
  • Barrierefreiheit
  • Gebärdensprache
  • Leichte Sprache
  • Sitemap
  • Hausordnung
  • Sicherheit und Notfälle
Instagram-Seite der Uni Mannheim
Facebook-Seite der Uni Mannheim
LinkedIn-Seite der Uni Mannheim
Tiktok-Seite der Uni Mannheim
YouTube-Seite der Uni Mannheim
Mastodon-Seite der Uni Mannheim
Um unsere Webseite für Sie optimal zu gestalten und fortlaufend verbessern zu können, verwenden wir Cookies und speichern anonyme Nutzungs­daten. Weitere Informationen erhalten Sie in unserer Datenschutz­erklärung.
Erlauben
Ablehnen

Tracking ist derzeit zugelassen.

Tracking nicht erlauben

Tracking ist derzeit nicht zugelassen.

Tracking erlauben