Forschung

Die Forschung des Management Analytics Center baut sich aus der Zusammenarbeit der einzelnen BWL-Lehrstühle und ihrer jeweiligen Teams auf. Nähere Informationen über die einzelnen Autoren können bei dem jeweiligen Projekt gefunden werden.

Anwendungsbereiche

Accounting Analytics	Accounting Analytics befasst sich mit der Auswertung von Daten aus dem Rechnungswesen zur Vorhersage von Performance, den Effekten von Regulierungen, Aufdeckung von Betrug, oder der Bewertung von Informationsoffenlegung. Mehr Infos zu aktuellen Forschungsprojekten >>
People Analytics	Im Zentrum von People Analytics steht die systematische Erhebung und Auswertung von Mitarbeiterdaten mithilfe von statistischen Modellen und anderen Methoden, damit Führungskräfte die Effektivität ihrer Personalentscheidungen und HR-Strategien verbessern können. Mehr Infos zu aktuellen Forschungsprojekten >>
Learning Analytics	Im Bereich von Learning Analytics werden statische Daten von Lernenden und dynamische in Lernumgebungen generierte Daten über Aktivitäten des Lernenden verwendet, mit dem Ziel der Modellierung und Verbesserung von Lehr-Lernprozessen und Lernumgebungen. Mehr Infos zu aktuellen Forschungsprojekten >>
Marketing Analytics	Marketing Analytics befasst sich mit Technologien und Prozessen, mit denen Marketer den Effekt ihrer Kampagnen zuverlässig analysieren können. Mehr Infos zu aktuellen Forschungsprojekten >>
Financial Analytics	Financial Analytics beinhaltet die Analyse von Finanzdaten und die Bewertung der Finanzen und des Unternehmenswertes auf dem Markt. Dazu gehört die Untersuchung historischer Daten, um in Echtzeit Einblick in die finanzielle Situation des Unternehmens zu erhalten. Mehr Infos zu aktuellen Forschungsprojekten >>
Operations Analytics	Die meisten Unternehmen verwenden eine komplexe, mehrstufige Kombination von Geschäftsanwendungen, Berichts- und Analysewerkzeugen und Kooperationsmechanismen. OI-Technologie integriert diese komplexe Mischung in Echtzeit, um somit fundierte Entscheidungen zu begünstigen. Mehr Infos zu aktuellen Forschungsprojekten >>
Analytics & Society	Analytische Methoden bieten einerseits die Möglichkeit, gesellschaftliche Phänomene genauer zu erforschen, andererseits übt Analytics durch Algorithmen, die im Hintergrund Entscheidungen treffen, auch immer größeren Einfluss auf die Gesellschaft aus. Mehr Infos zu aktuellen Forschungsprojekten >>

Technologien

Data Mining	Die systematische Anwendung computergestützter Methoden zur Auswertung großer Datenmengen auf bestimmte Regelmäßigkeiten, Gesetzmäßigkeiten und verborgene Zusammenhänge. Mehr Infos zu aktuellen Forschungsprojekten >>
Internet of things	Die Bezeichnung für die Vernetzung verschiedener physischer Objekte (things) untereinander und nach außen mit dem Internet. Die Objekte werden dabei so ausgestattet, dass sie in der Lage sind, miteinander zu kommunizieren. Mehr Infos zu aktuellen Forschungsprojekten >>
Artificial intelligence	Mithilfe der Technologie der künstlichen Intelligenz lassen sich Maschinen in die Lage versetzen, kognitive Fähigkeiten zu imitieren, zu denen bisher nur Menschen fähig waren. Mehr Infos zu aktuellen Forschungsprojekten >>
Process mining	Ermöglicht die Modellierung des Prozesswissens, welches in existenten Datenmengen implizit vorhanden ist. Es lassen sich die Ursachen für schlecht performende Prozesse ermitteln, Prozessleistungen überwachen und Compliance-Verstöße ermitteln. Mehr Infos zu aktuellen Forschungsprojekten >>
Blockchain	Stellt eine dezentrale unveränderliche öffentliche Datenbank dar, die sich etwa als gemeinsames Register zur Aufzeichnung von Transaktionen und zur Verfolgung von Assets einsetzen lässt. Mehr Infos zu aktuellen Forschungsprojekten >>
Digital platforms	Stellen einen virtuellen Ort zum Austausch von Informationen, Waren oder Dienstleitungen zwischen Herstellern und Vebrauchern sowie zwischen den einzelnen Mitgliedern der Gemeinschaft, die mit der Plattform interagiert. Mehr Infos zu aktuellen Forschungsprojekten >>
Machine learning	Ein wichtiges Teilgebiet der künstlichen Intelligenz ist das maschinelle Lernen, welches Maschinen unter Verwendung von BigData-Lernalgorithmen das selbständige Erkennen von Mustern und die Erstellung von Vorhersagen zu künftigen Entwicklungen ermöglicht. Mehr Infos zu aktuellen Forschungsprojekten >>
Mobile technology	Ist häufig dazu gedacht, den Nutzer überallhin begleiten zu können und setzt sich aus Zwei-Wege-Kommunikationsgeräten, Computergeräten und der verbindenden Netzwerktechnologie zusammen. Mehr Infos zu aktuellen Forschungsprojekten >>
Social media	Webseiten und Apps, über die Nutzer:innen Inhalte kreieren, teilen und sich vernetzen können. Zentrales Merkmal ist die dadurch hohe Interaktivität der Plattformen. Mehr Infos zu aktuellen Forschungsprojekten >>

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