Forschung

Die Forschung des Management Analytics Center baut sich aus der Zusammenarbeit der einzelnen BWL-Lehr­stühle und ihrer jeweiligen Teams auf. Nähere Informationen über die einzelnen Autoren können bei dem jeweiligen Projekt gefunden werden.

Anwendungs­bereiche

Accounting Analytics Accounting Analytics befasst sich mit der Auswertung von Daten aus dem Rechnungs­wesen zur Vorhersage von Performance, den Effekten von Regulierungen, Aufdeckung von Betrug, oder der Bewertung von Informations­offenlegung. Mehr Infos zu aktuellen Forschungs­projekten >>
People Analytics Im Zentrum von People Analytics steht die systematische Erhebung und Auswertung von Mitarbeiterdaten mithilfe von statistischen Modellen und anderen Methoden, damit Führungs­kräfte die Effektivität ihrer Personalentscheidungen und HR-Strategien verbessern können. Mehr Infos zu aktuellen Forschungs­projekten >>
Learning Analytics Im Bereich von Learning Analytics werden statische Daten von Lernenden und dynamische in Lernumgebungen generierte Daten über Aktivitäten des Lernenden verwendet, mit dem Ziel der Modellierung und Verbesserung von Lehr-Lernprozessen und Lernumgebungen. Mehr Infos zu aktuellen Forschungs­projekten >>
Marketing Analytics Marketing Analytics befasst sich mit Technologien und Prozessen, mit denen Marketer den Effekt ihrer Kampagnen zuverlässig analysieren können. Mehr Infos zu aktuellen Forschungs­projekten >>
Financial Analytics Financial Analytics beinhaltet die Analyse von Finanzdaten und die Bewertung der Finanzen und des Unternehmens­wertes auf dem Markt. Dazu gehört die Untersuchung historischer Daten, um in Echtzeit Einblick in die finanzielle Situation des Unternehmens zu erhalten. Mehr Infos zu aktuellen Forschungs­projekten >>
Operations Analytics Die meisten Unternehmen verwenden eine komplexe, mehrstufige Kombination von Geschäftsanwendungen, Berichts- und Analysewerkzeugen und Kooperations­mechanismen. OI-Technologie integriert diese komplexe Mischung in Echtzeit, um somit fundierte Entscheidungen zu begünstigen. Mehr Infos zu aktuellen Forschungs­projekten >>
Analytics & Society Analytische Methoden bieten einerseits die Möglichkeit, gesellschaft­liche Phänomene genauer zu erforschen, andererseits übt Analytics durch Algorithmen, die im Hintergrund Entscheidungen treffen, auch immer größeren Einfluss auf die Gesellschaft aus. Mehr Infos zu aktuellen Forschungs­projekten >>

Technologien

Data Mining Die systematische Anwendung computer­gestützter Methoden zur Auswertung großer Datenmengen auf bestimmte Regelmäßigkeiten, Gesetzmäßigkeiten und verborgene Zusammenhänge. Mehr Infos zu aktuellen Forschungs­projekten >>
Internet of things Die Bezeichnung für die Vernetzung verschiedener physischer Objekte (things) untereinander und nach außen mit dem Internet. Die Objekte werden dabei so ausgestattet, dass sie in der Lage sind, miteinander zu kommunizieren. Mehr Infos zu aktuellen Forschungs­projekten >>
Artificial intelligence Mithilfe der Technologie der künstlichen Intelligenz lassen sich Maschinen in die Lage versetzen, kognitive Fähigkeiten zu imitieren, zu denen bisher nur Menschen fähig waren. Mehr Infos zu aktuellen Forschungs­projekten >>
Process mining Ermöglicht die Modellierung des Prozesswissens, welches in existenten Datenmengen implizit vorhanden ist. Es lassen sich die Ursachen für schlecht performende Prozesse ermitteln, Prozessleistungen überwachen und Compliance-Verstöße ermitteln. Mehr Infos zu aktuellen Forschungs­projekten >>
Blockchain Stellt eine dezentrale unveränderliche öffentliche Datenbank dar, die sich etwa als gemeinsames Register zur Aufzeichnung von Transaktionen und zur Verfolgung von Assets einsetzen lässt. Mehr Infos zu aktuellen Forschungs­projekten >>
Digital platforms Stellen einen virtuellen Ort zum Austausch von Informationen, Waren oder Dienstleitungen zwischen Herstellern und Vebrauchern sowie zwischen den einzelnen Mitgliedern der Gemeinschaft, die mit der Plattform interagiert. Mehr Infos zu aktuellen Forschungs­projekten >>
Machine learning Ein wichtiges Teilgebiet der künstlichen Intelligenz ist das maschinelle Lernen, welches Maschinen unter Verwendung von BigData-Lernalgorithmen das selbständige Erkennen von Mustern und die Erstellung von Vorhersagen zu künftigen Entwicklungen ermöglicht. Mehr Infos zu aktuellen Forschungs­projekten >>
Mobile technology Ist häufig dazu gedacht, den Nutzer überallhin begleiten zu können und setzt sich aus Zwei-Wege-Kommunikations­geräten, Computer­geräten und der verbindenden Netzwerk­technologie zusammen. Mehr Infos zu aktuellen Forschungs­projekten >>
Social media Webseiten und Apps, über die Nutzer:innen Inhalte kreieren, teilen und sich vernetzen können. Zentrales Merkmal ist die dadurch hohe Interaktivität der Plattformen. Mehr Infos zu aktuellen Forschungs­projekten >>

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