Forschungs­datenlebens­zyklus

In der Vorbereitungs­phase eines Forschungs­projekts werden wichtige Grundlagen gelegt, auch im Hinblick auf das Forschungs­daten­management (FDM). Ziel ist es, den späteren Umgang mit Forschungs­daten von Anfang an strukturiert, nachhaltig und regelkonform zu gestalten.

Zunächst gilt es, sich über bestehende Vorgaben zum Umgang mit Forschungs­daten zu informieren. Dazu gehören institutionelle Leitlinien, Anforderungen von Förder­organisationen sowie rechtliche und ethische Rahmenbedingungen, etwa Datenschutz, Urheberrecht oder Einwilligungs­erfordernisse der Teilnehmenden. Auch bestehende Förder­programme und deren spezifische Anforderungen an FDM spielen eine Rolle.

Ein weiterer zentraler Punkt ist die Planung der benötigten FDM-Ressourcen: Welche Daten werden erhoben? Wie sollen sie gespeichert, dokumentiert und ggf. geteilt werden? Für viele Förderanträge ist zudem ein Daten­management­plan erforderlich, das diese Aspekte systematisch darstellt.

Die frühzeitige Klärung rechtlicher und ethischer Fragen sowie möglicher Kooperationen mit externen Partner*innen schafft Sicherheit für den weiteren Projektverlauf. Ergänzend lohnt es sich, bereits vorhandene Forschungs­daten zu recherchieren. Möglicherweise können vorhandene Forschungs­daten nachgenutzt werden. Das spart Aufwand und stärkt die Anschluss­fähigkeit der eigenen Forschung.

Insgesamt trägt eine sorgfältige Vorbereitung aus Sicht des FDM dazu bei, die Qualität und Nachnutzbarkeit wissenschaft­licher Daten zu sichern und den Anforderungen guter wissenschaft­licher Praxis sowie Drittmittelgebenden gerecht zu werden.

Während der Durchführung eines Forschungs­projekts spielt das Forschungs­daten­management (FDM) eine zentrale Rolle, um einen reibungs­losen Umgang mit generierten und/oder nachgenutzten Daten zu gewährleisten.

Ein wichtiger Schritt ist die Beschaffung der zuvor geplanten FDM-Ressourcen. Dazu gehören beispielsweise geeignete Speicherlösungen, Software zur Daten­organisation oder Tools zur Dokumentation. Mithilfe dieser Ressourcen können Daten systematisch erfasst, sicher gespeichert und nachvollziehbar strukturiert werden.

Ebenso wichtig ist die kontinuierliche Weiterbildung im Bereich FDM. Gerade wenn neue Werkzeuge oder Verfahren zum Einsatz kommen, sollten sich Forschende mit deren Anwendung vertraut machen. Schulungen und Beratungs­angebote, zum Beispiel von der Universität Mannheim oder von Forschungs­fördernden, helfen dabei, den Über­blick zu behalten und Best Practices im Daten­management umzusetzen.

Ein gutes FDM in der Projekt­phase sorgt nicht nur für effizientes Arbeiten im Team, sondern bildet auch die Grundlage für eine spätere Nachnutzung der Daten. Sei es für eigene Folge­projekte oder für andere Forschende.

Am Ende eines Forschungs­projekts steht die nachhaltige Verwaltung der verwendeten Daten im Mittelpunkt. Die Ergebnisse müssen so aufbereitet werden, dass sie langfristig zugänglich, nachvollziehbar und nachnutzbar sind.

Klären Sie zunächst, ob und unter welchen Bedingungen die Forschungs­daten nachgenutzt werden können, beispielsweise durch andere Forschende oder für Folge­projekte. Dabei spielen rechtliche, ethische und urheberrechtliche Fragen eine wichtige Rolle.

Ein weiterer Schritt ist die Auswahl geeigneter Datenpublikations­organe, also Plattformen oder Repositorien, über die die Daten veröffentlicht werden können. Parallel dazu sollte ein Archiv ausgewählt werden, das eine sichere und langfristige Aufbewahrung der Daten gewährleistet.

Für eine Datenpublikation und -archivierung müssen die Daten entsprechend aufbereitet werden. Dazu gehört unter anderem die Dokumentation mit sogenannten Metadaten, die beispielsweise erklären, wie und unter welchen Bedingungen die Daten entstanden sind. Auch technische Formate und Strukturen werden angepasst, um die Lesbarkeit und Nutzbarkeit zu gewährleisten.

Ein sorgfältiger Projekt­abschluss stellt sicher, dass die Forschungs­daten auch über das Projekt hinaus einen wissenschaft­lichen Mehrwert bieten und dass sie nachvollziehbar, nachnutzbar und gut dokumentiert sind.