Artikel zur Messung der Verbreitung neuer Technologien mittels KI erschienen

Um die Vorteile von Innovationen nutzen zu können, ist es unerlässlich, die Verbreitung neuer Technologien zu verstehen. Allerdings sind die bisher genutzten Indikatoren für Wissenschaft, Technologie und Innovation (ST&I) oft nur begrenzt geeignet, um die Einführung neuer Technologien zu messen. Diese Studie beschreibt das Potenzial der Analyse von Unter­nehmens­websites mittels Web Mining und maschinellem Lernen, um die Einführung von Technologien der additiven Fertigung (AM) zu messen. Darüber hinaus wird unter­sucht, wie regionale ST&I-Indikatoren – insbesondere Patente und Veröffentlichungen – die Einführungs­muster von AM beeinflussen. Obwohl AM in Deutschland noch eine Nische ist, hat sich die AM-Einführung von 0,37 % (2022) auf 0,74 % (2023) der Unter­nehmen verdoppelt. Regionale Hotspots für die Einführung im Internet stimmen weitgehend mit den Patent- und Publikations­aktivitäten überein. Darüber hinaus zeigen unsere Regressionsanalysen einen positiven und statistisch signifikanten Zusammenhang zwischen diesen Indikatoren und der AM-Verbreitung auf der Grundlage unseres KI-basierten Web-Indikators