Data Science Forschung an der Universität Mannheim

Erfahren Sie, welche Forschungsprojekte im Bereich Data Science an der Universität Mannheim laufen

In unserer Interview-Reihe Data Science Insights stellen wir jeden Monat eine Expertin oder einen Experten im Bereich Data Science an der Universität Mannheim vor.

lernen Sie unsere Data Science Fachleute kennen

Fakultätsübergreifende Projekte und Angebote

Verbundprojekt TransforMA

Das Verbundprojekt TransforMA der Universität Mannheim und der Hochschule Mannheim befasst sich mit verschiedenen Bereichen, die in Mannheim und der Region Rhein-Neckar Transformationsprozesse durchlaufen. Interdisziplinäre Teams arbeiten unter anderem an Technologie-Demonstratoren und leicht zugänglichen, KI-gestützten Datenbanken.

BERD@NFDI

BERD@NFDI ist eine Forschungsdateninfrastruktur mit dem Ziel, die Verwaltung von Geschäfts-, Wirtschafts- und verwandten Daten zu verbessern. Zu den DSI-Interviews mit den Projejtmitarbeitern Renat Shigapov und Andreas Hamann.

Forschungsprojekte an der Fakultät für Betriebswirtschaftslehre

From Data to Insights

Die Analyse großer Datenmengen, um relevante Managementimplikationen abzuleiten und Wettbewerbsvorteile zu erzielen, ist ein Forschungsschwerpunkt des Lehrstuhls für Quantitatives Marketing und Konsumentenverhalten.

Benutzer- und Datenverzerrungen in Personenbewertungssystemen

Das DFG geörderte Projekt soll zur Entwicklung von Systemen beitragen , die die Komplexität der Bewertung von Personen angemessen berücksichtigen.

Forschungsprojekte an der Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik

Erkennung von Diabetes im Frühstadium

Das Ziel des Projekts KI-DiabetesDetektion ist es, Indikationsdaten aus verschiedenen Quellen in einen Knowledge Graph zu integrieren und Methoden des maschinellen Lernens anzuwenden, um die Früherkennung von Diabetes zu verbessern. Zum DSI-Interview mit Projektmitarbeiterin Rita Torres de Sousa.

Natural Language Processing and Information Retrieval

Die NLP- und IR-Gruppe der DWS erforscht die Integration von Wissen aus heterogenen Webquellen.

Data Analytics

Die Forschung unserer Gruppe konzentriert sich auf Systeme und Methoden zur Analyse und Gewinnung großer Datenmengen sowie deren Anwendung in der Praxis.

Web-based Systems

Das Projekt widmet sich technischen und empirischen Fragen zur Entwicklung globaler, dezentraler Informationsumgebungen.

Web Data Mining

Die Forschungsgruppe betrachtet die Verwendung von strukturierten und semi-strukturierten Webdaten als Hintergrundwissen bei Data-Mining-Problemen. Zu den DSI-Interviews mit den Projektmitarbeitenden Michael Schlechtinger und Andreea Iana.

Künstliche Intelligenz

Die Gruppe betreibt Grundlagen- und angewandte Forschung im Bereich der Wissensrepräsentationsformalismen mit Schwerpunkt auf Argumentationstechniken zur Informationsextraktion und -integration. Zum DSI-Interview mit Projektmitarbeiterin Lea Cohausz.

Forschungsprojekte an der Fakultät für Sozialwissenschaften

UNICON – Ernährungsungleichheiten im Kontext: Temporäre und anhaltende Prozesse

Das von der DFG geförderte Projekt untersucht wie sich soziale Ungleichheit in sozialen Unterschieden im Ernährungsverhalten niederschlägt, und liefert Anhaltspunkte für die Gestaltung von Verhaltensinterventionen, die soziale Ungleichheiten im Ernährungsverhalten wirksam verringern können.

Kombination von passiven mobilen Daten und Befragungen

In mehreren Projekten werden Wege erforscht, um passiv gesammelte Smartphonedaten mit Daten aus Befragungen der Smartphonenutzer*innen zu verknüpfen.

Fairness in der automatisierten Entscheidungsfindung

Das Projekt beschäftigt sich mit der Diskriminierung und Fairness von algorithmenbasierten Entscheidungsprozessen im öffentlichen Sektor in Deutschland. Zum DSI-Interview mit Projektmitarbeiter Christoph Kern.

Kompetenzzentrum Datenqualität in den Sozialwissenschaften (KODAQS)

Die Universität Mannheim arbeitet gemeinsam mit der LMU München und GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften an einem Lern-, Forschungs- und Vernetzungsort die qualitätsgesicherte Nutzung sozialwissenschaftlicher Daten. Zum DSI-Interview mit Projektmitarbeiterin Fiona Draxler.

Vorhersage von Umfragebeteiligungen mittels Machine Learning

Dieses Projekt untersucht mit innovativen Vorhersagemethoden aus dem Bereich des maschinellen Lernens die Wahrscheinlichkeit für die Beteiligung an Umfragen. Zum Data Science Insights Interview mit Projektmitarbeiter John Collins.

Forschungsprojekte der Philosophischen Fakultät

Sprach-Korpora als digitale Bildungstechnologien

Ziel der Arbeitsgemeinschaft ist es, Ansätze und Konzepte zur Nutzung langfristig verfügbarer Korpusinfrastrukturen in Lehre und im Unterricht zu systematisieren, um für verschiedene Vermittlungskontexte je adäquate Nutzungsszenarien zu entwickeln und Lehr- und Lernmaterialien zu erarbeiten. Zum DSI-Interview mit Projejtmitarbeiterin Laura Herzberg.