Data Science Forschung an der Universität Mannheim
Erfahren Sie, welche Forschungsprojekte im Bereich Data Science an der Universität Mannheim laufen
Fakultätsübergreifende Projekte und Angebote
Verbundprojekt TransforMA
Das Verbundprojekt TransforMA der Universität Mannheim und der Hochschule Mannheim befasst sich mit verschiedenen Bereichen, die in Mannheim und der Region Rhein-Neckar Transformationsprozesse durchlaufen. Interdisziplinäre Teams arbeiten unter anderem an Technologie-Demonstratoren und leicht zugänglichen, KI-gestützten Datenbanken.
Förderung neuer methodischer Ansätze zur Messung sozialer Entscheidungen: Essen im Familienkontext
Ziel des interdisziplinären Forschungsprojekts ist es, Methoden aus der Informatik, Soziologie und Psychologie zu kombinieren, um alltägliche soziale Entscheidungen am Beispiel von familiären Ernährungsentscheidungen besser zu verstehen. Die Entwicklung solcher Methoden ist von zentraler Bedeutung für ein besseres Verständnis der Ungleichheiten bei Ernährung und Gesundheit.
BERD@NFDI
BERD@NFDI ist eine Forschungsdateninfrastruktur mit dem Ziel, die Verwaltung von Geschäfts-, Wirtschafts- und verwandten Daten zu verbessern. Zu den DSI-Interviews mit den Projejtmitarbeitern Renat Shigapov und Andreas Hamann.
Folgen der künstlichen Intelligenz für städtische Gesellschaften (CAIUS)
KI-Systeme helfen bei der effizienten Zuweisung knapper öffentlicher Ressourcen und bilden den Kern vieler Smart-City-Aktivitäten. Die gleichen Systeme können jedoch auch unbeabsichtigte gesellschaftliche Folgen haben, insbesondere durch die Verstärkung sozialer Ungleichheiten. CAIUS wird solche Folgen identifizieren und analysieren.
Forschungsprojekte an der Fakultät für Betriebswirtschaftslehre
From Data to Insights
Die Analyse großer Datenmengen, um relevante Managementimplikationen abzuleiten und Wettbewerbsvorteile zu erzielen, ist ein Forschungsschwerpunkt des Lehrstuhls für Quantitatives Marketing und Konsumentenverhalten.
Benutzer- und Datenverzerrungen in Personenbewertungssystemen
Das DFG geörderte Projekt soll zur Entwicklung von Systemen beitragen , die die Komplexität der Bewertung von Personen angemessen berücksichtigen.
Forschungsprojekte an der Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik
Erkennung von Diabetes im Frühstadium
Das Ziel des Projekts KI-DiabetesDetektion ist es, Indikationsdaten aus verschiedenen Quellen in einen Knowledge Graph zu integrieren und Methoden des maschinellen Lernens anzuwenden, um die Früherkennung von Diabetes zu verbessern. Zum DSI-Interview mit Projektmitarbeiterin Rita Torres de Sousa.
Data Analytics
Die Forschung unserer Gruppe konzentriert sich auf Systeme und Methoden zur Analyse und Gewinnung großer Datenmengen sowie deren Anwendung in der Praxis.
Web Data Mining
Die Forschungsgruppe betrachtet die Verwendung von strukturierten und semi-strukturierten Webdaten als Hintergrundwissen bei Data-Mining-Problemen. Zu den DSI-Interviews mit den Projektmitarbeitenden Michael Schlechtinger und Andreea Iana.
Natural Language Processing and Information Retrieval
Die NLP- und IR-Gruppe der DWS erforscht die Integration von Wissen aus heterogenen Webquellen.
Web-based Systems
Das Projekt widmet sich technischen und empirischen Fragen zur Entwicklung globaler, dezentraler Informationsumgebungen.
Künstliche Intelligenz
Die Gruppe betreibt Grundlagen- und angewandte Forschung im Bereich der Wissensrepräsentationsformalismen mit Schwerpunkt auf Argumentationstechniken zur Informationsextraktion und -integration. Zum DSI-Interview mit Projektmitarbeiterin Lea Cohausz.
Forschungsprojekte an der Fakultät für Sozialwissenschaften
UNICON – Ernährungsungleichheiten im Kontext: Temporäre und anhaltende Prozesse
Das von der DFG geförderte Projekt untersucht wie sich soziale Ungleichheit in sozialen Unterschieden im Ernährungsverhalten niederschlägt, und liefert Anhaltspunkte für die Gestaltung von Verhaltensinterventionen, die soziale Ungleichheiten im Ernährungsverhalten wirksam verringern können.
Vorhersage von Umfragebeteiligungen mittels Machine Learning
Dieses Projekt untersucht mit innovativen Vorhersagemethoden aus dem Bereich des maschinellen Lernens die Wahrscheinlichkeit für die Beteiligung an Umfragen. Zum Data Science Insights Interview mit Projektmitarbeiter John Collins.
Kombination von passiven mobilen Daten und Befragungen
In mehreren Projekten werden Wege erforscht, um passiv gesammelte Smartphonedaten mit Daten aus Befragungen der Smartphonenutzer*innen zu verknüpfen.
Kompetenzzentrum Datenqualität in den Sozialwissenschaften (KODAQS)
Die Universität Mannheim arbeitet gemeinsam mit der LMU München und GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften an einem Lern-, Forschungs- und Vernetzungsort die qualitätsgesicherte Nutzung sozialwissenschaftlicher Daten. Zum DSI-Interview mit Projektmitarbeiterin Fiona Draxler.
Forschungsprojekte der Philosophischen Fakultät
Sprach-Korpora als digitale Bildungstechnologien
Ziel der Arbeitsgemeinschaft ist es, Ansätze und Konzepte zur Nutzung langfristig verfügbarer Korpusinfrastrukturen in Lehre und im Unterricht zu systematisieren, um für verschiedene Vermittlungskontexte je adäquate Nutzungsszenarien zu entwickeln und Lehr- und Lernmaterialien zu erarbeiten. Zum DSI-Interview mit Projejtmitarbeiterin Laura Herzberg.
