Forschung

In unserer Interview-Reihe Data Science Insights stellen wir jeden Monat ein Forschungsprojekt im Bereich Data Science an der Universität Mannheim vor.

Zu den Interviews

Zwei Forschende schauen auf zwei Monitore, auf denen Codes zu sehen sind.

Bild: Anna Logue

Erkennung von Diabetes im Frühstadium

Das Ziel des Projekts KI-DiabetesDetektion ist es, Indikationsdaten aus verschiedenen Quellen in einen Knowledge Graph zu integrieren und Methoden des maschinellen Lernens anzuwenden, um die Früherkennung von Diabetes zu verbessern.

Bild: IAB

Kombination von passiven mobilen Daten und Befragungen

In mehreren Projekten erforschen wir Wege, um passiv gesammelte Smartphonedaten mit denen aus Befragungen der Smartphonenutzer zu verknuepfen.

Bild: Christoph Kern

Vorhersage von Umfragebeteiligungen mittels Machine Learning

Wir nutzen Machine Learning um Vorhersagen über Teilnahme und Nichtteilnahme an Umfragen zu treffen.

Bild: Frauke Kreuter

Vertrauen beim Teilen von Daten online

Wir erforschen die Bereitschaft, Vorbehalte und institutionsspezifisches Vertrauen von Internet-Nutzenden in Bezug auf das Teilen von Daten online.

Bild: Andreas Bayerl

From Data to Insights – Big Data Analytics in Business

„From Data to Insights“ ist ein Forschungsschwerpunkt des Lehrstuhls für Quantitatives Marketing und Konsumentenverhalten an der Universität Mannheim.

Bild: Andreas Bayerl

Web-based Systems

Wir untersuchen technische und empirische Fragen zur Entwicklung globaler, dezentraler Informationsumgebungen.

Bild: Andreas Bayerl

Data Analytics

Die Forschung unserer Gruppe konzentriert sich auf Systeme und Methoden zur Analyse und Gewinnung großer Datenmengen sowie deren Anwendung in der Praxis.

Bild: Andreas Bayerl

Natural Language Processing and Information Retrieval

Die NLP- und IR-Gruppe der DWS erforscht die Integration von Wissen aus heterogenen Webquellen.

Bild: Andreas Bayerl

Artificial Intelligence

Unsere Gruppe betreibt Grundlagen- und angewandte Forschung im Bereich der Wissensrepräsentationsformalismen mit Schwerpunkt auf Argumentationstechniken zur Informationsextraktion und -integration.

Bild: Andreas Bayerl

Web Data Mining

Wir betrachten die Verwendung von strukturierten und semi-strukturierten Webdaten als Hintergrundwissen bei Data-Mining-Problemen.

Bild: UB Mannheim

FDZ der UB Mannheim

Das Forschungsdatenzentrum der Universitätsbibliothek stellt spezialisierte Datensätze aus den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, insbesondere Unternehmensdaten, bereit.

Forschung

Erkennung von Diabetes im Frühstadium

Kombination von passiven mobilen Daten und Befragungen

Vorhersage von Umfragebeteiligungen mittels Machine Learning

Vertrauen beim Teilen von Daten online

From Data to Insights – Big Data Analytics in Business

Web-based Systems

Data Analytics

Natural Language Processing and Information Retrieval

Artificial Intelligence

Web Data Mining

FDZ der UB Mannheim

Mannheim Center for Data Science (MCDS)

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