Die Vorteile einer Kooperation auf einen Blick
Kompetenzfelder
Unsere Aufstellung in den zentralen Bereichen des Data Science bietet ein breites Spektrum an Kooperationsmöglichkeiten.
| Information Integration | Automatische und interaktive semantische Abgleichverfahren für konzeptionelle Modelle, Datenbankschemata und Prozessmodelle. |
|---|---|
| Combining Analytics and Decision Support | Vorhersage von Aktivitäten auf Basis von Low-Level-Sensordaten und Ableitung von Prozessbeschreibungen als Grundlage für die Entscheidungsunterstützung. |
| Unstructured Data Analysis | Modernste Methoden der Informationsbeschaffung und Textanalyse zur Unterstützung dokumentorientierter Prozesse in Unternehmen. |
| Communications and Diffusion Strategies in Social Media | Wir analysieren Kommunikations-, Seeding und Diffusionsstrategien und schlagen Strategien vor, wie man aus sozialen Online-Netzwerken Kapital schlagen kann, um die Markenbekanntheit zu erhöhen. |
| From Customer Journey Analytics to Digital Customer Management | In unserer Forschung entwickeln wir Schlüsselmetriken und Werkzeuge, um Erkenntnisse zu gewinnen und Implikationen aus Big Data über das Verbraucherverhalten abzuleiten. Im Rahmen des Social Listening ermitteln wir, wie Ihre Marke oder Branche von den Kunden wahrgenommen wird, indem wir digitale Nachrichten analysieren. |
| Revenue Models in the Digital Age | Der Fokus unserer Forschung liegt darauf, Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wie die optimale Preisstrategie für bezahlte Inhalte bestimmt werden kann, wie man entscheidet, wie viel Inhalte bezahlt werden sollen und wie man letztendlich die Einnahmen von Nutzern und Werbetreibenden maximiert. |
Bild: Katrin Glückler
