Mannheim Master in Data Science

Der Mannheim Master of Data Science ist ein bundes­weit einzigartiger, fächer­übergreifender Master­studien­gang. In Veranstaltungen aus den Fach­bereichen Wirtschafts­informatik, Soziologie, Politik­wissenschaft und Mathematik beschäftigen sich Studierende mit Big Data. In diesem Master­programm können Sie außerdem Kurse der interdisziplinären Forschungs­gruppe Data and Web Science (Seite nur auf Englisch verfügbar) der Universität Mannheim belegen. 

Studierende lernen, mit den entsprechenden Werkzeugen und Methoden große Datenmengen zu sammeln, zu organisieren, zu analysieren und zu visualisieren. Das Master­studium umfasst fünf große Bereiche:

• Grundlagen (0-14 ECTS-Punkte)
• Daten­management (24-36 ECTS-Punkte)
• Datenanalyse (30-54 ECTS-Punkte)
• Praktische Übungen, Seminare und Forschungs­projekte (12-16 ECTS-Punkte)
• Master­arbeit (30 ECTS)

Das Master­programm zeichnet sich durch eine praxisnahe Ausrichtung aus. Es bestehen Kooperationen mit verschiedenen (IT)-Unternehmen der Region, wie zum Beispiel SAP, ABB oder Heidelberg Cement. 

Die Master­arbeit können Sie entweder im Rahmen eines Forschungs­projekts oder bei einem der Unternehmen schreiben.

Der Studien­gang ist komplett englischsprachig.

Laut dem Magazin Harvard Business Review 2012 (Seite nur auf Englisch verfügbar) ist Data Scientist „the sexiest job of the 21st century“. Warum? Daten­management und -analyse gewinnen in der Praxis an Bedeutung. Spezialistinnen und Spezialisten werden in den unterschiedlichsten Bereichen gesucht – unseren Absolventinnen und Absolventen bieten sich so exzellente Berufsaussichten:

Als Data Scientist können sie in nationalen und internationalen Unternehmen oder auch im öffentlichen Dienst arbeiten, zum Beispiel in den Bereichen Marketing, Produktion und Logistik. Eben überall dort, wo große Datenmengen verarbeitet werden. Nach dem Master­abschluss ist natürlich auch eine wissenschaft­liche Laufbahn möglich.

Studierende des Master­programmes Mannheim Master in Data Science (M.Sc.) sollten

• Interesse an IT und am Programmieren haben
• ein grundlegendes Verständnis von Statistik und Mathematik mitbringen
• innovativ sein
• analytisch denken

Modulkatalog
Der Modulkatalog (Seite nur auf Englisch verfügbar) bietet einen Überblick über Lehr­veranstaltungen und Lerninhalte.

Der Mannheim Master in Data Science erfordert ein abgeschlossenes Bachelor­studium der Informatik, Mathematik oder einem verwandten Studien­gang. Ein Studien­gang ist ausreichend, wenn er von der Auswahl­kommission als fach­verwandt anerkannt wird. Folgende Anforderungen muss das Studium erfüllen:

• Umfang von 180 ECTS-Punkten oder sechs Semestern Regel­studien­zeit
• Umfang von mindestens 48 ECTS-Punkten im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder empirische Forschungs­methoden

Sprach­kenntnisse
Sie müssen gute Englisch­kenntnisse vorweisen. Als Nachweis dienen Ihnen:

• Eine Hochschul­zugangsberechtigung, die Sie im englischsprachigen Schulsystem erworben haben
• Ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschul­studium, in dem Englisch mindestens zur Hälfte die Veranstaltungs- und Prüfungs­sprache ist
• Graduate Management Admission Test (GMAT) mit mindestens 500 Punkten 
• Sprachtest Test of English as a Foreign Language Internet Based Test (TOEFL iBT) mit mindestens 72 Punkten, Test of English as a Foreign Language Paper Based Test (TOEFL pBT) mit mindestens 533 Punkten
• Certificate of Proficiency in English (CPE)
• First Certificate in English (FCE) mit mindestens Grade C
• Certificate in Advanced English (CAE)
• Sprachtest International English Language Testing System – Academic Test (IELTS) mit einem Test Band Score von mindestens 6,0
• Sprachtest Graduate Record Examination (GRE) General Test mit einem Wert, der äquivalent zu mindestens 500 GMAT-Punkten ist
• Sprachzertifikat der Universität Mannheim Service und Marketing GmbH mit dem Sprachniveau B2 in allen Bereichen
• die durchgängige Belegung des Faches Englisch in der gymnasialen Oberstufe, wobei der Durchschnitt der in der Hochschul­zugangsberechtigung ausgewiesenen Note bei mindestens 7 Punkten liegen muss.

Auswahlsatzung
Alle Details zum Auswahl­verfahren finden Sie in der Auswahlsatzung.