Studentin und Student vor dem Laptop

Mannheim Master in Data Science

Der Mannheim Master in Data Science ermutigt Menschen wie mich, die nicht aus der Informatik kommen, im neuen Berufsfeld Data Science Fuß zu fassen. Der Studien­gang ist sehr innovativ und kombiniert Kurse in Statistik und Mathematik mit Kursen in Daten­management und Datenanalyse. Die Professoren arbeiten an spannenden Forschungs­projekten und durch meine Stelle als wissenschaft­licher Mitarbeiter habe ich außerdem einen sehr guten Einblick in den Bereich bekommen. So konnte ich auch außerhalb des Unterrichts meinen Horizont erweitern.

Rohit Gupta, Mannheim Master in Data Science / Bild: Leonie Kopetzki
  • Daten und Fakten zum Studium

    Abschluss: Master of Science (M.Sc.)

    Regel­studien­zeit: 4 Semester (= 2 Jahre)

    ECTS-Punkte: ca. 120

    Veranstaltungs­sprache: Englisch

    Sprach­kenntnisse: Englisch; Informationen zum Sprachnachweis finden Sie unter Zugangs­voraussetzungen und Auswahl

    Studien­beginn: Herbst-/Wintersemester (September) und Frühjahrs-/Sommersemester (Februar)
    Übersicht Semesterzeiten

    Fakultäts­zugehörigkeit: Fakultät für Wirtschafts­informatik und Wirtschafts­mathematik

    Semesterbeitrag: 204,30 Euro (weitere Informationen)
    Gebühren für Nicht-EU-Ausländer*innen: 1.500 Euro
    Gebühren für ein Zweitstudium: 650 Euro

  • Studien­gang in Kürze

    Maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Big Data spielen in modernen Informations­systemen eine zentrale Rolle. Der Mannheimer Master in Data Science vermittelt den Studierenden fortgeschrittene Kompetenzen in maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz und large-scale Daten­management. Das Programm verbindet ein umfangreiches Kursangebot mit praktischen Projekten und Forschungs­möglichkeiten. Die Studierenden erwerben Fähigkeiten im Sammeln, Organisieren und Auswerten großer Datenmengen und lernen, diese Fähigkeiten für datengesteuerte Problemlösungen in verschiedenen Bereichen anzuwenden.

    Der Lehr­plan umfasst Grundlagen in maschinellem Lernen, Data Mining, Datensicherheit und Daten­management sowie ein breites Angebot an Wahlkursen in Bereichen wie Deep Learning, Textanalyse, Computer Vision, Process Mining, Datenintegration, Reinforcement Learning und Optimierung und vielen anderen.

  • Darum Mannheim Master in Data Science

    Der Mannheimer Master­studien­gang Data Science bietet eine große Auswahl an Kursen sowie ein hohes Maß an Freiheit bei der Zusammenstellung des Curriculums nach individuellen Interessen. Das Lehr­angebot umfasst technische Kurse im Bereich der Datenanalyse und des Daten­managements sowie Kurse zur Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens auf unterschiedliche Datentypen und in verschiedenen Anwendungs­bereichen.

    Dank der engen interdisziplinären Zusammenarbeit zwischen der Fakultät für Wirtschafts­informatik und Mathematik und der Fakultät für Sozial­wissenschaften, der Fakultät für Wirtschaft und der Fakultät für Geistes­wissenschaften können MMDS-Studierende auch aus verschiedenen methodischen und angewandten Kursen wählen, die von diesen Fakultäten angeboten werden.

    Mannheim liegt in der Metropolregion Rhein-Neckar, in der große Unternehmen wie SAP, ABB, BASF, Roche und Heidelberg Materials ihren Sitz haben. Darüber hinaus sind hunderte von innovativen Start-ups in der Region angesiedelt. Jedes Semester werden im Rahmen des Studiums Praxis­projekte mit Partner­unternehmen angeboten, die es den Studierenden ermöglichen, mit Unternehmen in Kontakt zu treten und ihr Netzwerk zu erweitern. Viele Studierende entscheiden sich dafür, ihre Master­arbeit in einem dieser Unternehmen zu schreiben.

    Mit 40 Studien­plätzen pro Jahr ist die Klassengröße in diesem Studien­gang eher klein. Studierende im Master­studien­gang Mannheim Master in Data Science profitieren daher von einem guten Betreuungs­verhältnis und individuellen und persönlichen Kontakten zu den Lehr­enden.

    Die Universität Mannheim ist Teil eines globalen Netzwerks. Die Verbindungen zu mehr als 450 Partnerhochschulen in aller Welt prägen nicht nur das Leben auf dem Campus, sondern öffnen auch zahlreiche Türen für Studierende, die ein Semester im Ausland studieren möchten. Darüber hinaus ermöglicht das Netzwerk Engage.EU den Studierenden die Teilnahme an Online-Kursen an Partnerhochschulen in ganz Europa.

  • Berufliche Perspektiven

    Der Umfang an gesammelten Datenmengen sowie die Fortschritte bei den Methoden des Data Mining und der künstlichen Intelligenz haben zu einem wachsenden Interesse an datengesteuerten Problemlösungen in Unternehmen, öffentlichen Einrichtungen und in der Forschung geführt. Da diese Entwicklung anhält und durch den aktuellen Boom der künstlichen Intelligenz sogar noch beschleunigt wird, sind die Job­chancen für Data Scientists hervorragend und werden es voraussichtlich auch in Zukunft bleiben. Absolvent*innen des Mannheimer Master­studien­gangs Data Science steht somit ein breites Spektrum an Möglichkeiten in der Industrie, im öffentlichen Dienst und in der Wissenschaft zur Verfügung.

    Ganz gleich, ob Sie als Data Scientist oder KI-Spezialist in einem Unternehmen oder im öffentlichen Dienst arbeiten möchten oder als Wissenschaft­ler*in den Weg zur Promotion einschlagen wollen, mit dem Mannheimer Master in Data Science steht Ihnen ein exzellentes Studien­programm zur Verfügung, das Sie in Ihrer weiteren Karriere unterstützt.

  • Interessen und Fähigkeiten, die Sie mitbringen sollten

    Studierende des Master­programmes Mannheim Master in Data Science (M.Sc.) sollten

    • Interesse an IT und am Programmieren haben,
    • ein grundlegendes Verständnis von Statistik und Mathematik mitbringen,
    • innovativ sein,
    • analytisch denken.
  • Aufbau Ihres Studiums

    Hinweis: Der Aufbau bezieht sich auf einen Studien­start im Herbst-/Wintersemester 2024. Studierende mit früherem Start finden einen Überblick über den Aufbau des Studien­gangs auf den Seiten der Fakultät für Wirtschafts­informatik und Wirtschafts­mathematik.

    Der Master­studien­gang umfasst sieben Bereiche:

    • Data Science Fundamentals (27 ECTS)
    • Data Management (6–24 ECTS)
    • Data Analytics Methods (12–36 ECTS)
    • Responsible Data Science (3–7 ECTS)
    • Data Science Applications (0–12 ECTS)
    • Projects and Seminars (14–18 ECTS)
    • Master’s Thesis (30 ECTS)

    Der Block Data Science Fundamentals umfasst vier Pflichtkurse in den Bereichen Data Mining, maschinelles Lernen, Management großer Datenmengen sowie Datensicherheit und Datenschutz. Im Bereich Data Management werden Methoden des Daten­managements von der Optimierung von Datenbankabfragen bis hin zu Blockchains vermittelt. Im BereichData Analytics Methods werden Data-Mining-Methoden für verschiedene Arten von Daten wie Text-, Bild-, Prozess- und soziale Netzwerkdaten vermittelt. Im Bereich Responsible Data Science lernen die Studierenden, die gesellschaft­lichen Aus­wirkungen von Data Science und KI zu beurteilen. Der Bereich Data Science Applications umfasst Lehr­veranstaltungen verschiedener Fach­richtungen wie Wirtschafts-, Geistes- und Sozial­wissenschaften, die datengetriebene Methoden in unterschiedlichen Anwendungs­bereichen diskutieren. In Projekten und Seminaren sowie in der Master­arbeit führen die Studierenden schließlich eigene Forschungs­projekte durch, sowohl einzeln als auch in Teams.

    Eine vollständige Liste der Kurse finden Sie im Modulkatalog.

    Modulkatalog
    Der Modulkatalog (Seite nur auf Englisch verfügbar) bietet einen Überblick über Lehr­veranstaltungen und Lerninhalte.

    Aufenthalt im Ausland
    Die Universität Mannheim verfügt über 450 Partner­universitäten weltweit. Zusammen mit dem Akademischen Auslands­amt unterstützt Sie die Fakultät gerne bei der Organisation eines Auslands­aufenthaltes.Im Mannheim Master in Data Science ist ein Auslands­semester nicht verpflichtend kann jedoch, durch die vielen Wahlpflichtkurse, sehr gut in das Studium eingebunden werden.

    Praktika
    Ein Pflicht­praktikum ist für das Master­studium nicht vorgesehen. Wenn Sie ein freiwilliges Praktikum machen möchten, kann Sie die Fakultät durch ihre zahlreichen Kontakt in die Wirtschaft und Forschung optimal unterstützen.

  • Weiterbildungs­angebote

    Zertifikatskurse
    Eigene Potenziale stärken, Wissen vertiefen, Lösungen für die Themen der Zukunft finden – es gibt viele gute Gründe, schon während des Studiums über den Tellerrand zu schauen, um Neues kennenzulernen und auszuprobieren.

    An der Uni Mannheim geht das zum Beispiel im Bereich Nachhaltigkeit mit dem „Studium Oecologicum“. In unserem Zertifikatskurs eignen Sie sich interdisziplinär umfassendes Fach­wissen an, das Ihnen helfen soll, zukünftig auch im Kleinen ethisch zu handeln und Entscheidungen ganzheitlich zu treffen.

    Angebote im Bereich Wissenschaft­liche Weiterbildung

    Sprachkurse
    Sprachen lernen leicht gemacht: Ob Japanisch, Hebräisch, Spanisch oder Norwegisch, ob Graduate Record Examination Test (GRE), The European Language Certificates (telc) oder TOEFL-Test – die Uni Mannheim hat für Studierende und externe Interessierte jedes Semester Sprachkurse und Sprachzertifikate in über 16 Sprachen im Programm – sowohl online als auch in Präsenz!

    Sprachkurse an der Universität Mannheim

    Studium Generale
    Bedarf oder Interesse an IT-Schulungen, Kommunikations­training, Theater-, Musik- oder Zeichenkursen? Dann nutzen Sie das umfangreiche und für alle offene Angebot des Studium Generale.

    aktuelles Programm Studium Generale

  • Promotion

    Nach dem Master­abschluss besteht die Möglichkeit, als Forschungs­assistent*in oder externe*r Doktorand*in an einem Lehr­stuhl zu promovieren.

    Promotions­möglichkeiten der Fakultät für Wirtschafts­informatik und Wirtschafts­mathematik
    Allgemeine Informationen zur Promotion an der Universität Mannheim

  • Zugangs­voraussetzungen und Auswahl

    In unserem Auswahl­verfahren berücksichtigen wir viele verschiedene Kriterien. Alle Details finden Sie in der Auswahlsatzung (siehe unten). Wir freuen uns sehr über Ihr Interesse und Ihre Bewerbung!

    Zugangs­voraussetzungen

    Sollte das Abschlusszeugnis Ihres grundständigen Studien­gangs noch nicht vorliegen, können Sie sich dennoch bewerben, wenn Sie mindestens 130 ECTS nachweisen.

    • abgeschlossenes Bachelor­studium der Informatik oder Mathematik oder eines verwandten Studien­gangs oder eines Bachelor­studiums, das Lehr­veranstaltungen von mindestens 70 ECTS in Informatik, Mathematik oder Statistik aufweist, mit mindestens Abschlussnote 2,5 an einer in- oder ausländischen Hochschule (auch Berufsakademie) von mindestens 180 ECTS oder mindestens drei Jahren Regel­studien­zeit
    • Nachweis über gute englische Sprach­kenntnisse (Nachreichung möglich bis 15. August bzw. 15. Januar)

    Auswahlkriterien

    • Abschlussnote bzw. die aufgrund bisheriger Prüfungs­leistungen ermittelte Durchschnitts­note des Bachelor­studiums
    • Auslands­semester
    • Essay (auf Deutsch oder Englisch, mindestens 5000 Wörter)
    • einschlägige berufspraktische Tätigkeiten

    Auswahlsatzung
    Unter „Zugangs­voraussetzungen und Auswahl“ haben wir für Sie die wichtigsten Auswahlkriterien des Studien­gangs zusammengefasst. Weitere detaillierte Erläuterungen zum Auswahl­verfahren und zu den rechtlich verbindlichen Vorgaben des Studien­gangs finden Sie in der Auswahlsatzung.

  • Bewerbung

    Bewerbungs­fristen
    Für das Herbst-/Wintersemester ist eine Bewerbung vom 10. April bis 15. Mai möglich.

    Die Bewerbungs­frist für das Frühjahr-/Sommersemester beginnt am 15. Oktober und endet am 15. November.

Kontakt

Lisa Wessa, M.A.

Lisa Wessa, M.A.

Studien­gangs­management B.Sc. Wirtschafts­informatik, M.Sc.Wirtschafts­informatik und Mannheim Master in Data Science
Universität Mannheim
Fakultät für Wirtschafts­informatik und Wirtschafts­mathematik
B 6, 26
Gebäudeteil B – Raum B1.04
68159 Mannheim
Sprechstunde:
Sie erreichen mich während meiner telefonischen Sprechstunde montags von 11:00 – 12:00 Uhr oder per E-Mail. Auch Online-Sprechstundentermine sind nach Vereinbarung möglich.
Bewerbungs- und Zulassungsstelle

Bewerbungs- und Zulassungs­stelle

Universität Mannheim
L 1, 1 – Raum 157, 158
68161 Mannheim

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