Laura Herzberg, Lehr­stuhl für Germanistische Linguistik: Sprach-Korpora als digitale Bildungs­technologien (Dezember 2023)

Was ist Ihr aktuelles Forschungs­thema?

Ich arbeite aktuell an der Entwicklung von Nutzungs­szenarien und Konzeptideen für den Einsatz von Korpusinfrastrukturen in Lehre und Unter­richt im Rahmen der AG „Sprach-Korpora als digitale Bildungs­technologien“. In der Linguistik werden seit mehr als 20 Jahren digitale Forschungs­infrastrukturen in Form von Korpora aufgebaut, die Wissenschaft­ler:innen den empirischen Zugang zu sprach­lichen Phänomenen erlauben. Nach und nach setzt sich die Er­kenntnis durch, dass auch Lehr­ende und Lernende von diesen Infrastrukturen profitieren können. In den Bildungs­standards heißt es etwa im domänen­spezifischen Kompetenz­bereich 4.5 „Sprache und Sprach­gebrauch unter­suchen“: „Der Aufbau von Kompetenzen für den reflektierten Umgang mit digitalen Ressourcen zur deutschen Sprache bildet eine wichtige Grundlage für die Weiter­entwicklung der Sprach­bewusstheit, für die Produktion, Erschließung und Analyse von Texten und Medien.“ Ziel der Arbeits­gemeinschaft ist es, Ansätze und Konzepte zur Nutzung langfristig verfügbarer Korpusinfrastrukturen in Lehre und im Unter­richt zu systematisieren.

Für alle, die noch nicht so tief in das Thema Data Science eingestiegen sind: Wie würden Sie einem Kind erklären, woran Sie arbeiten?

Ich möchte herausfinden, wie Sprache mit Hilfe von großen Textsammlungen unter­sucht werden kann.

Alle sprechen über Data Science – wie würden Sie die Bedeutung des Themas für sich selbst in drei Worten beschreiben?

Corpus/Data Literacy, Wissenstrans­fer, Forschendes Lernen

Welche Berührungs­punkte mit Data Science hat Ihre Arbeit? Welche Methoden nutzen Sie bereits und welche wären zukünftig interessant für Sie?

In unserer AG nutzen wir sehr große Sprach­korpora als empirische Basis für unsere linguistische Forschung. Wir ermitteln, welche vorhandenen Korpusressourcen, -werkzeuge und -plattformen für Vermittlungs­kontexte zur Verfügung stehen und ermitteln, wie Korpusressourcen, -werkzeuge und -plattformen aus didaktischer Sicht (weiter-)entwickelt werden können. Dabei ist es wichtig, dass digitale Ressourceninfrastrukturen nachhaltig bereitgestellt und über online zugängliche Nutzerschnittstellen recherchiert und abgefragt werden können. Der Einsatz von künstlicher Intelligenz und Machine Learning-Applikationen ist im Kontext der Annotation und Klassifizierung von Sprach­daten besonders ertragreich.

Wie hoch ist der Wert von Data Science für Ihre Arbeit? Wäre Ihre Forschung ohne Data Science überhaupt möglich?

Data Science ermöglicht uns hauptsächlich als Forschungs­ressourcen bereitstehende, annotierte Korpusressourcen, -werkzeuge und -plattformen als Bildungs­technologien umzumünzen. Für eine ganzheitliche Perspektive auf Sprache werden so traditionelle linguistische Ansätze und Theorien in Lehr- und Lernszenarien um Gebrauchskontexte authentischer Sprach­daten komplementiert.

Welche Entwicklungs­möglichkeiten sehen Sie für das Thema Data Science in Bezug auf Ihr Fach­gebiet?

Ein interdisziplinärer Austausch über bereits existierende, umfassend linguistisch annotierte Sprach­korpora und Korpusressourcen, -werkzeuge und -plattformen sowie mit ihnen durchgeführte Projekte ist essenziell. Die Ermittlung gegenwärtiger Bedarfe an Technologien, die in Lehr- und Lernszenarios zum Einsatz kommen können, wie es aktuell in der AG durchgeführt wird, bildet die Basis für projekt­übergreifende Vernetzungs­möglichkeiten.