mobil-e-Hub

Dezentral optimierte Integration digitaler Services zur Personenmobilität sowie zur Nahversorgung für eine elektrische, drohnen­basierte Lieferlogistik im ländlichen Raum.

Beschreibung und Illustration des Gesamt­projekts

Das Projekt mobil-e-Hub will den Herausforderungendes (insbesondere durch den e-Commerce) zunehmenden Logistikverkehrs auf der letzten Meile zum Kunden begegnen. Der Ausweitung von Verkehrs­strömen durch Lieferflotten verschiedener Dienstleister und Anbieter soll ein System an die Seite gestellt werden, das vorhandenen Pendelverkehr, insbesondere des öffentlichen Nahverkehrs, als Trans­portmedium nutzbar macht.

Technologischer Mittelpunkt und zentrale Projektinnovation von mobil-e-Hub ist ein neues Logistik­system, das Drohnen mit Trans­portboxen über Träger­systeme an (elektrische) Fahrzeuge zur Personenmobilität – die mobilen e-Hubs – binden kann. Die Drohnen selbst übernehmen autonom an automatisierten Kommissionierungs­stationen die für den Lebens­mittel-trans­port optimierten Boxen, setzen auf die dafür ausgerüsteten Fahrzeuge auf und heben direkt am Über­gabeort vom Fahrzeug ab, um die Box selbstgesteuert zu übergeben. In einer zweiten Entwicklungs­stufe wird das Träger­system dann auch mit Fahrzeugen des Individualverkehrs (um Beispiel durch Relingmontage) verbunden werden.

Dieser Prozess adressiert zwei große Probleme, die momentan bei Trans­portlösungen mit Drohnen auftreten:

• Autonome Lieferdrohnen können im öffentlichen Raum gewerblich verwendet werden, auch wenn Sicherheitsfreigaben nur für exakt festgelegte, kurze Flugstrecken (ca. 10–200 Meter) erfolgen: Von der Kommissionierungs­station zum Trans­portfahrzeug und vom Fahrzeug zur Abholstation.
• Der gewerbliche Einsatz von elektrischen Lieferdrohnen wird in ländlichen Logistik­netzwerken technisch erst ermöglicht, da Flugstrecken und Akkugewicht zugunsten der Nutzlast hinreichend reduziert werden. Als „Trans­portmedium“ werden Fahrzeuge eingesetzt, deren Fahrtrouten vordefiniert sind und die während der Fahrt die Drohnen laden können.

Beschreibung des InES-Teil­projekts
Das InES verfolgt im Projekt mobil-e-Hub drei verschiedene Forschungs- und Entwicklungs­ziele:

• Erstens soll die Betriebs­strategie der Drohnen energieoptimiert gestaltet werden, um gleichzeitig Kosten und Aufladezeiten zu senken und damit den Betrieb flexibler zu machen.
• Zweitens muss die gesamte Lieferinfrastruktur – bestehend aus Drohnen, stationären und beweglichen Landeplätzen, Trans­portfahrzeugen und Warenhäusern sowie Wartungs- und Über­wachungs-teams im regulären Betrieb – hochautomatisiert und intelligent funktionieren, damit das System effizient ablaufen und robust auf unvorhergesehene Störungen reagieren kann.
• Als letztes Aufgabengebiet des InES soll die Interaktion von Drohnen, die dieselbe Infrastruktur nutzen, um Landeplätze konkurrieren und verschiedene Zeit- und Reichweitenrestriktionen haben, erforscht werden. Dabei soll ein besonderer Fokus darauf gelegt werden, eine dezentrale Steuerung zu entwickeln, die aus der Interaktion der Komponenten und aus deren eigennützigem Handeln emergent entsteht, ohne dass dazu das gesamte System von einem Punkt aus überblickt werden muss.

Projektlaufzeit
3 Jahre (1. Januar 2020 – 31. Dezember 2022)

Projektbudget
Das Projekt umfasst ein Gesamtbudget von ca. 3,5 Mio. Euro (BMWi-gefördert)
Das InES erhält eine Gesamtzuwendung von 683.670,25 Euro

Wissenschaft­lich-technische Herausforderungen

Die hauptsächlichen wissenschaft­lich-technischen Herausforderungen des InES-Teil­projektes sind:

• Entwurf von hochskalierbaren Real-Time-Optimierungs­algorithmen für den Gesamtenergieverbrauch des Trans­port­systems sowie andere Parameter, zum Beispiel Lieferzeit oder zurückgelegte Wegstrecke
• Integration aller Infrastrukturelemente in ein flexibles und berechenbares System­modell, das die spezifischen Eigenschaften der beteiligten Fahrzeuge sowie der trans­portierten Ladung beinhaltet und sie optimal nutzt
• Erforschung von emergenter Kooperation in Systemen unabhängiger Agenten, die in einem Umfeld mit knappen Ressourcen miteinander interagieren
• Über­tragung bzw. Erweiterung bestehender Geodatenanalysewerkzeuge auf das komplexere Anwendungs­feld des Projektes

Projekt­partner

• bridgingIT
• doks
• insensiv
• ciconia
• Overath
• TU Clausthal

Projekt Über­sicht

Projekt Webseite