Michael Oesterle

Michael Oesterle
Wissenschaft­licher Mitarbeiter
Universität Mannheim
Institut für Enterprise Systems
L 15, 1–6
L15, 1–6 – Raum 417
68161 Mannheim

Forschungs­interessen

  • Steuerung und Koordination von Multiagentensystemen
  • Multiagenten-Reinforcement Learning
  • Spieltheorie und Mechanism Design

Lebenslauf

2022 Forschungs­aufenthalt an der Texas A&M University (TAMU)
Seit 2018 Wissenschaft­licher Mitarbeiter und Doktorand am Institut für Enterprise Systems
2014–2017 Consultant bei der TWS Partners AG
2012–2014 Master of Science Mathematics in Operations Research an der Technischen Universität München (TUM)
2009–2012 Bachelor of Science Mathematik an der Technischen Universität München (TUM)

Publikationen

Betreute Abschlussarbeiten

  • Application and Evaluation of Multi-Agent Reinforcement Learning Approaches for the Coordinated Routing of Drones (Master­arbeit, 2021/22)
  • Data Modeling And Processing for AI-based Governance of Competitive Multi-Agent Systems (Master­arbeit, 2020/21)
  • Building an AI Agent for Strategic Interaction (Bachelor­arbeit, 2019)
  • Coverage-based Testing Improvement in the Domain of automated Driving – Utilizing unsupervised Selection of Traces in Field Data for Test Scenario Reconstruction (Master­arbeit, 2018/19)