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Unsere Mobile Schlaganfalleinheit wurde im vom Bundes­ministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur geförderten Innovations­projekt „Rettungs­Netz-5G“ entwickelt. Nachdem sie bereits im Einsatz ist, wurde sie beim traditionellen Bürgermeisterrundgang auf dem Mai­markt Mannheim vorgestellt.

Das vom Bundes­ministerium für Digitales und Verkehr (BMDV) geförderte Innovations­projekt „Rettungs­Netz-5G“ ist nach drei Jahren erfolgreich abgeschlossen. Ziel des Projekts war es, mithilfe von 5G-Technologie und KI-Algorithmen die Notfallversorgung von Schlaganfallpatienten zu verbessern.

We are happy to announce that the papers „TGB 2.0: A Benchmark for Learning on Temporal Knowledge Graphs and Heterogeneous Graphs“ by Julia Gastinger and others „A Data-Centric Perspective on Evaluating Machine Learning Models for Tabular Data“ by Andrej Zschalzev and others have been accepted ...

We are happy to announce that the Paper “Fact Probability Vector Based Goal Recognition” by : Nils Wilken, Lea Cohausz, Christian Bartelt and Heiner Stuckenschmidt has been accepted for the 50th European Conference on Artificial Intelligence (CORE A, 23% Acceptance rate).

The paper “A Multidimensional Analysis of Social Biases in Vision Trans­formers” by Jannik Brinkmann, Paul Swoboda, and Christian Bartelt has been accepted at ICCV 2023. The IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) is the premier international computer vision event (CORE Rank A*, ...

Forschende des Institute for Enterprise Systems (InES) der Universität Mannheim und sechs weitere Projektbeteiligte haben das Projekt „mobil-e-Hub“ nach drei Jahren erfolgreich abgeschlossen. Bei der Abschluss­veranstaltung letzte Woche in Heidelberg demonstrierten sie, wie ein Paket mit Hilfe einer ...

Fraunhofer IAO und Partner entwickeln innovatives Distributions­konzept für Paketzustellungen

We are happy to announce that the Paper “Socially Optimal Non-Discriminatory Restrictions for Continuous-Action Games” by Michael Oesterle and Guni Sharon has been accepted for the Thirty-Seventh AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2023).

We are happy to announce that the Paper “Online Random Feature Forests for Learning in Varying Feature Spaces” by Christian Schreckenberger, Yi He, Stefan Lüdtke, Christian Bartelt and Heiner Stuckenschmidt has been accepted for AAAI 2023 (Acceptance rate 19.6%)

Ein Vortrag von Prof. Dr. Jana-Rebecca Rehse bei der Eduard-Martin Preisverleihung 2022 an der Universität des Saarlandes