Data Science Insights

Welche Rolle spielt Data Science für die Forschenden an der Universität Mannheim? Worum geht es in den Forschungs­projekten? An dieser Stelle erscheinen regelmäßig Interviews mit Wissenschaft­lerinnen und Wissenschaft­lern, die Einblicke in ihre Arbeit rund um das Thema Data Science geben. 

Sie möchten sich an der Interview-Reihe beteiligen und von Ihrer Forschung berichten? Dann freuen wir uns über Ihre Nachricht.

Philipp Kadel, Lehr­stuhl für Gesundheitspsychologie: Social Media Data
Philipp Kadel ist seit 2019 wissenschaft­licher Mitarbeiter und Doktorand am Lehr­stuhl für Gesundheitspsychologie von Prof. Dr. Jutta Mata. Dort erforscht u.a. er den Einfluss von Social Media auf das Ess­verhalten. Zuvor studierte er Psychologie auf Bachelor und Master an der Universität Mannheim.
Oktober 2023: Data Science Insights von Michael Schlechtinger
Michael Schlechtinger ist seit August 2020 Doktorand an der Universität Mannheim und arbeitet im Projekt Kartellrechts­konforme KI (KarekoKI) der Data and Web Science Group an der Fakultät für Wirtschafts­informatik und Wirtschafts­mathematik mit. Zuvor studierte er an der Universität Siegen den ...
September 2023: Data Science Insights von Katharina Ludwig
Katharina Ludwig ist akademische Mitarbeiterin im Projekt „Responsible News Recommender Systems“ (ReNewRS) unter Leitung von Dr. Philipp Müller. Zudem ist sie im Projekt „Offener und verdeckter Rassismus in der politischen und medialen Öffentlichkeit“ in Zusammenarbeit mit Prof. Dr. Wessler, Dr. ...
August 2023: Data Science Insights von Andreas Hamann
Andreas Hamann erwarb seinen Bachelor- und Master­abschluss in Betriebs­wirtschafts­lehre mit den Schwerpunkten Marketing und Wirtschafts­informatik an der Humboldt-Universität zu Berlin und an der Universität Mannheim. Seit September 2021 ist Andreas als Doktorand am Lehr­stuhl für Quantitatives ...
Juli 2023: Data Science Insights von Santanu Kundu
Santanu Kundu ist wissenschaft­licher Mitarbeiter am am Lehr­stuhl für Internationale Finanzierung. Er promoviert am Center for Doctoral Studies in Business im Bereich Finance. Sein Forschungs­interesse gilt der empirischen Unternehmens­finanzierung mit Schwerpunkt auf Klimafinanzierung und Innovation. ...
Juni 2023: Data Science Insights von Lei Li
Prof. Lei Li, PhD, ist seit 2019 Juniorprofessorin für Volkswirtschafts­lehre an der Universität Mannheim sowie IZA Research Affiliate. Ihre Forschungs­schwerpunkte sind Internationaler Handel, Arbeits­ökonomie und Entwicklungs­ökonomie. Bevor sie an die Universität Mannheim berufen wurde, arbeitete sie ...
Mai 2023: Data Science Insights von João Areal
João Areal schloss im August 2020 seinen M.Sc. Research Master Social Sciences an der Universität Amsterdam ab. Seit Mai 2021 ist João Doktorand am Lehr­stuhl für Social Data Science und sozial­wissenschaft­liche Methodenlehre an der Universität Mannheim, wo er mit Dr. Ruben Bach im Projekt „Filter ...
April 2023: Data Science Insights von Victoria Meil
Victoria Meil erwarb sowohl ihren Bachelor- als auch ihren Master-Abschluss in Betriebs­wirtschafts­lehre mit Schwerpunkt Marketing, Human Resources und Psychologie an der Universität Mannheim. Sie absolvierte ein Auslands­semester an der Queen‘s University in Kanada. Während ihres Studiums sammelte ...
Renat Shigapov, Forschungs­datenzentrum / BERD@NFDI: FAIR data und knowledge graphs (März 2023)
Dr. Renat Shigapov ist Data Science Consultant am Forschungs­datenzentrum der Universität Mannheim, Data Scientist für BERD@NFDI und Koordinator der NFDI-Arbeits­gruppe „Knowledge Graphs“. Renat wurde an der Fakultät für Physik des Karlsruher Instituts für Technologie promoviert. An der Universität ...
Marlene Lutz, Lehr­stuhl für Data Science in den Wirtschafts- und Sozial­wissenschaften: Natural Language Processing (Februar 2023)
Marlene Lutz ist seit 2022 Doktorandin und Wissenschaft­liche Mitarbeiterin am Lehr­stuhl für Data Science in den Wirtschafts- und Sozial­wissenschaften. Zuvor studierte sie Informatik an der RWTH Aachen. Ihr Forschungs­interesse gilt den Themen Responsible Machine Learning, Fair Algorithmic Ranking und ...