Neuigkeiten am MCDS

The Female's Favour{IT}e Conference is an one-day event for women of all ages and professional backgrounds to join forces and pioneer new pathways in tech and entrepreneur­ship.

Am 7. November findet um 14:00 Uhr das nächste Akademisches Speed Dating zum Thema Data Science statt. Wir freuen uns, Prof. Dr. Margret Keuper als Keynote-Speakerin ankündigen zu dürfen.

Das Kompetenzzentrum Datenqualität in den Sozial­wissenschaften (KODAQS) ist eine gemeinsame Initiative von GESIS, der Universität Mannheim und der LMU München. Wir bieten maßgeschneiderte Unter­stützung für die Bewertung und Analyse der Datenqualität in den Sozial­wissenschaften. Bewerben Sie sich ...

Am 26. September 2024 nahm das Mannheim Center for Data Science (MCDS) am Data-Science-Community Workshop: „Aktuelle Entwicklungen und Perspektiven (an Hochschulen) im Bereich Data Science“ an der Hochschule Rhein-Main in Wiesbaden teil. Der Workshop knüpfte an den erfolgreichen Auftakt auf der ...

Im HWS 2024 bietet das MCDS zusammen mit der Europäischen Universität ENGAGE.EU erneut eine Ringvorlesung zum Thema „Data Science in Action“ an. Die Vorlesungen finden immer donnerstags von 12–13:30 Uhr online via Zoom statt.

Die im FSS 2024 neu eingeführte Vortragsreihe „MCDS Distinguished Lecture“ begann am 9. April mit einem Vortrag von Prof. Dr. Meeyoung Cha. Sie forscht am Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) und dem Institute for Basic Science (IBS) in Südkorea und ist ab Juni 2024 ...

Vom 5. bis 7. April fand an der Uni Mannheim das DataFest statt, ein Wettbewerb für Studierende, die ihre Fähigkeiten in Sachen Datenanalyse unter Beweis stellen wollen.

Beim Akademischen Speed Dating im FSS 2024 kamen über 30 Teilnehmende zusammen, um über diese und weitere Fragen zu diskutieren und sich über die aktuelle Forschung in diesem Bereich an der Universität Mannheim zu informieren.

Vom 5. bis zum 7. April 2024 ist die Universität Mannheim für ein Wochenende Austragungs­ort eines einzigartigen Wettkampfes: Das DataFest Germany lädt Studierende dazu ein, sich in der Bearbeitung eines zuvor unbekannten Datensatzes zu messen.