Wirtschaftsinformatik IV: Datengetriebene Analytics

Die Vorlesung bietet eine Einführung in die datengetriebenen Analysetechniken als Grundlage für die Analyse von Daten und Predictive-Analytics-Anwendungen. Im Rahmen dieser Einführung werden unter anderem die folgenden Themen behandelt:

• Datenverarbeitung und -exploration,
• Maschinelles Lernen aus Daten,
• Anwendungen in der natürlichen Sprachverarbeitung und Information Retrieval,
• Data Governance und Ethik.

In der begleitenden Übung lernen die Kursteilnehmer die Anwendung datengetriebener Methoden anhand schriftlicher Übungen sowie praktischer, interaktiver Aufgaben auf Basis aktueller Programmierumgebungen (Python-Notebooks).

Kursmaterialien und aktuelle Informationen finden Sie in der ILIAS-Gruppe des Kurses.

• Vorlesung: Mittwoch 10:15 – 11:45 @ Schloss Ehrenhof Ost EO 145.
• Übung: Mittwoch 15:30–17:00 @ A5 B144.
• Hinweis: Der Kurs startet am 11.02.2026!

• 100% Klausur (Voraussetzung: mindestens 50% der Punkte aus 80% der Übungsblätter)

• Dr. Ralph Peeters
• Tommaso Green

• Pang-Ning Tan, Michael Steinback, Vipin Kumar: Introduction to Data Mining, Pearson.
• Joel Grus: Data Science from Scratch, O’Reilly