Join us, your International Coordinators, for a brief yet informative introduction session. We will guide you through organizing your studies at the University of Mannheim, provide essential links, and explain the course and exam registration process. We will conclude with an overview and a list of upcoming events, ensuring you don't miss out on any opportunities here in Mannheim.
This session is also a fantastic chance to meet fellow international students in the Faculty of Social Sciences. Don't miss it!
Looking forward to meeting you all!

This course focuses on the conflict resolution process, that is, the process through which conflict parties move from violent interactions to durable peace. Particular attention is given to the challenges that the parties face in each stage of this process: from the initiation of negotiations and the reaching of a settlement to the establishment of lasting peace following war endings. The importance of regional conditions and the role of the international community is also emphasized.

The course covers key concepts and issues in conflict resolution, including conflict prevention, peace processes, mediation, ceasefires, the design and implementation of peace agreements, the role of third parties and international organizations, peacekeeping operations, spoiler management, security issues, economic development, civil society, war crimes, and the prevention of war recurrence.

As a final assessment, students will complete a final paper examination that involves a theoretically guided analysis of an instrument for conflict resolution. This paper will test students’ ability to apply theoretical frameworks, critically engage with the literature, and demonstrate analytical depth in understanding the dynamics of peace processes.

This seminar introduces students to the central debates in judicial politics. The focus is not on law as doctrine but on law and courts as political institutions, and on judges as political actors. We will analyze judicial decision-making and power relations within courts, across judicial hierarchies, and within broader constitutional systems. The seminar introduces theories, research designs, and empirical findings developed for and tied to U.S. courts, before considering their applicability to other contexts, with particular attention to the European Court of Justice (ECJ) and its impact on legal European integration.

This seminar examines in what ways the nature of warfare is evolving in the 21st century, and what this means for our understanding of international conflict and cooperation. We will discuss key topics such as cyberattacks, the use of drones, and the role of artificial intelligence in conflict, and ask to what extent these battlefield changes can inform new answers to fundamental questions such as why conflicts break out, who fights, how wars end, and how violence shapes outcomes. We will also ask how different kinds of research designs can help answer these questions. Students will be asked to critically engage with theoretical and empirical readings, with a particular focus on quantitative analyses.

Climate change is the challenge of the millennium for societies around the world and the political debate around the issue is expectably heated, yet political action lacks the necessary momentum to stop the climate from tipping. In this advanced undergraduate seminar, we will examine how citizens’ attitudes and experiences – from their ideological standpoints to the weather in their neighborhoods – influence their perceptions of climate change, their support for related policies and, ultimately, the national climate policies of their countries. Moreover, we will explore channels of (mis)information about climate change to learn how climate change attitudes emerge. Drawing on different theoretical and empirical approaches, we will study how individual and societal variations shape the present policy response to climate change. In addition to providing an introduction to the topic, this seminar will focus on the research designs and methods employed in order to broaden students’ methodological understanding and equip them with the skills necessary to design their own studies (e.g., the B.A. thesis). In the course of the semester, students will develop their own research project, participate in the peer-review process, conduct their own empirical analysis and submit their research paper. Participation therefore requires knowledge of the methods covered in both semesters of the “Basismodul Methoden und Statistik” and experience with statistical software.

Political participation represents an enduring puzzle for political scientists: given that an individual vote is rarely decisive, why do people bother to go to the polls?  In this seminar, we will address this question via some of the latest experimental research on voting and turnout.   The goal is provide students with both an overview of the state-of-the-art evidence on voting behavior, as well as an applied introduction to state-of-the-art methods for drawing inferences from experimental and observational data.

Die institutionelle Konfiguration sowie die kulturellen Grundlagen des politischen Systems der USA unterscheiden sich deutlich von denjenigen europäischer – parlamentarischer – Demokratien. Dies gilt auch für innerparteiliche Organisation, Willensbildungsprozesse und das Verhalten parteipolitischer Akteure in legislativen Entscheidungsverfahren. Im Hauptseminar werden diese Facetten des politischen Systems der USA detailliert untersucht und im Vergleich mit den politischen Systemen Europas diskutiert.

Prime Ministers (PMs) are the central political players in most European democracies. They head governments, select and dismiss ministers, have substantial policy influence, manage coalitions, and are members of the European Council. In this seminar, we study PMs both from a partisan perspective and as individuals. We will answer questions such as: How does a party secure the premiership? How does an individual become PM? Why do some PMs survive in office longer than others? And what influence can PMs excert on political outcomes?

Dieses Seminar untersucht die vielschichtige Rolle sozialer Gruppen im politischen Prozess. Durch eine interdisziplinäre Herangehensweise werden politikwissenschaftliche, soziologische, und psychologische Perspektiven integriert, um ein umfassendes Verständnis für die Wechselwirkungen zwischen sozialen Gruppen und politischen Akteuren und Entscheidungsprozessen zu entwickeln. Im Verlauf des Seminars werden verschiedene Themen wie Wahlverhalten, Parteienwettbewerb, politische Kommunikation, Medien, politische Reformen, und Repräsentation behandelt.

This is a special seminar in cooperation with a student activity of ENGAGE.EU, the European University. This seminar focuses on governance and policymaking in the European Union (EU). Initially, it introduces the basic governance structures and policymaking processes in the EU, with a focus on the role of the European Commission. Subsequently, it discusses key policy challenges for the EU and gives an introduction to policy drafting for EU institutions. In the context of the seminar, students will identify a policy challenge and draft a written policy proposal addressing this challenge. The seminar will involve sessions where policy proposals are presented, and where feedback on policy proposals is discussed. The seminar will be held online via zoom meeting.

This undergraduate course introduces students to the comparative study of migration in modern democracies. It examines why people migrate, how states regulate entry and different migrant categories, and the institutional frameworks that shape migrants’ opportunities after arrival. Students compare how countries structure access to work, welfare, legal status, and citizenship, and assess how different incorporation models influence migrant integration. The course provides a foundational, policy-focused overview of how democracies manage migration and the inclusion of newcomers.

In this seminar, we will concentrate on the role of money in politics. In the first part of this seminar, we have a look on the importance of economic issues for elections and political attitudes. We will then investigate which economic preferences are represented by politicians. In the second part of this course, we will concentrate on lobbying and how it can shape party positions and policy outcomes. On a similar vein, we´ll investigate how party spending, for example during elections campaigns, can shape electoral outcomes. We will also learn about factors that can potentially decrease corruption. In the final section of this course, we will extensively explore the themes of inequality and redistribution. We will gain insights into citizens' biases of the perceptions of inequality. Subsequently, we will delve into the externalities of inequality and how it can manifest in shifts in political outcomes. Lastly, we will address the topic of place-based policies as a tool designed to address economic and political challenges. During the last two weeks, we will conduct a seminar on research design and writing, equipping participants with the skills necessary to write their term paper. Participants will present their term paper idea in a final student conference session. During the semester, you are expected to participate actively during the seminar and complete a few small assignments. A term paper consisting of 3000-4000 words will determine your final grade.

„Demokratie ist ebenso sehr eine Ideologie der Opposition wie eine Ideologie der Regierung“ (Shapiro 1996). Dieses Proseminar vermittelt den Studierenden die theoretische und normative Bedeutung des Konzepts der Opposition sowie dessen empirische Allgegenwärtigkeit in der modernen Demokratie. Anhand klassischer Literatur werden wir uns mit Fragen beschäftigen wie: Was macht eine erfolgreiche Opposition aus? Kann ein Land ohne eine funktionsfähige Opposition als demokratisch gelten? Anschließend werden wir uns mit der in letzter Zeit florierenden Literatur zum Verhalten von Oppositionsparteien sowohl im Parlament als auch im Wahlkampf befassen.

This seminar examines the political economy of corruption through a mix of theory, empirical research, and case-based discussion. It is organized around four central questions:
What is corruption, and how can it be measured?
 What are the political and economic consequences of corruption?
 What explains corruption and its variation across countries and contexts?
 What kinds of anti-corruption strategies exist, and what are their limitations?
We will study corruption in its political, economic, and cultural dimensions, focusing on how it operates in both formal institutions and everyday politics. Topics include clientelism, vote buying, lobbying, as well as their links to distributive politics, institutional design, and political and bureaucratic accountability.
In addition to engaging with academic literature in political science and economics, students will examine case studies and real-world examples. The course includes space for student-led presentations that analyze specific countries, corruption scandals, and the role of key actors such as politicians, voters, lobbyists, or prosecutors.

In this course, we will learn about the sources, levels, and consequences of political inequality within democratic institutions around the world. We will examine how inequalities rooted in, but not limited to, gender, race, social class, wealth, age, and their intersections shape access to political power and influence policy outcomes.  Throughout the semester, we will build a broad understanding of the key debates and findings in this field of comparative research, and each student will have the opportunity to specialize in one particular dimension of political inequality while developing their term paper.

I expect most students choosing Political Science in Mannheim to care deeply about contemporary democracies. Still, I believe you will enjoy the course on authoritarianism I offer. This will provide a unique experience of what Shklovsky calls ’defamiliarization.’ Together, we will explore familiar democratic institutions—government, legislature, judiciary, and media—in the unfamiliar context of authoritarian regimes.
How do they transform under the autocrat’s tight grip? Register to find out!

Das Proseminar führt in die theoretische und empirische Literatur zur Regierungsbildung und zum Regieren in Mehrparteienbündnissen ein. Neben dem Fokus auf klassischen Koalitionsbildungstheorien und dem Prinzipal-Agenten-Ansatz werden insbesondere institutionelle Einflussfaktoren wie die Struktur von Mehrebenensystemen diskutiert, die am Beispiel europäischer Staaten empirisch überprüft werden. In diesem Kontext wird der Frage nachgegangen, welche Faktoren (1) die Bildung von Koalitionen wahrscheinlicher machen, (2) die Dauer der Koalitionsverhandlungen beeinflussen, (3) die Verteilung von Ämtern und Politikinhalten determinieren und (4) die Beendigung von Mehrparteienregierungen helfen können zu erklären.

The exercise “Data Analysis for Political Scientists” accompanies the respective lecture. The basic methods of data analysis using the statistical software package Stata are explained and practiced.

The exercise “Data Analysis for Political Scientists” accompanies the respective lecture. The basic methods of data analysis using the statistical software package Stata are explained and practiced.

The objective of this course is to introduce students to the statistical concepts and programming skills required to analyze event-based and spatial data related to migration, disasters, and conflict. The course emphasizes practical engagement with real-world datasets, enabling students to explore how human mobility, environmental crises, and political instability interact and shape global and regional dynamics.

Through a hands-on learning approach, students will gain proficiency in the R programming language and its application in data management, visualization, and analysis. Working with datasets such as GDIS (a global dataset of geocoded disaster locations), IOM Displacement Tracking Matrix, UNHCR Population Statistics, and UCDP-GED (Georeferenced Conflict Event Dataset), participants will learn to handle, clean, and analyze complex event and population data.

Students will follow the complete analytical pipeline, from preprocessing raw data to identifying temporal and spatial patterns, estimating statistical models, visualizing results, and interpreting findings in relation to key research questions in migration, disaster response, and conflict studies. 

As a final examination, students will complete a comprehensive applied project in R, involving independent data analysis on a chosen topic within migration, disaster, or conflict research. This project will assess students’ ability to apply the methods learned in class to real-world data and communicate their analytical results effectively.

The objective of this course is to introduce students to the basic statistical concepts and programming skills needed to address research questions in the fields of international relations and specifically conflict research. The course offers a hands-on introduction to the free and versatile software R as well as the tidyverse, a system of R packages for data manipulation, exploration and visualization. Students will go through each step of the statistical analysis – with particular emphasis on data preparation – and will learn how to import, tidy, transform, visualize, and model data.

After completing this course, students will be able to use R to i) preprocess and prepare the data required to answer their own research questions, ii) (visually) explore quantities of interest, iii) correctly specify and implement statistical models, iv) describe and visualize the results, and v) evaluate and interpret them in light of the research question. The goal is to provide students with the necessary foundational skills and tools to study pertinent social science questions and to perform their own analyses (e.g., for their BA theses).

This course introduces students to quantitative research methods in international relations and European integration using modern tools for scientific programming and reproducible research. Students will learn how to analyze and visualize data in R, document their work using Quarto, and manage their projects efficiently using Git and GitHub. These tools enable students to follow state-of-the-art workflows for transparent, collaborative, and well-organized empirical research. All work will be conducted in Positron, an integrated development environment for data science. The overall goal of the course is to equip students with the practical skills and methodological confidence necessary to write an empirical bachelor thesis in political science. Beyond technical proficiency, the course emphasizes sound statistical reasoning, effective data visualization, and clear communication of empirical findings. Students will acquire hands-on experience through regular assignments and a cumulative final project.

In dieser praxisorientierten Übung wird die selbstständige Anwendung statistischer Verfahren erlernt, um gegenwärtige Fragen der Wahl- und Einstellungsforschung zu beleuchten. Dabei setzen wir uns sowohl inhaltlich als auch methodisch mit aktueller Forschungsliteratur auseinander und ordnen diese kritisch ein. Studierende lernen, die statistischen Analysen dieser Literatur zu verstehen, zu interpretieren und durch eigene Replikationen zu überprüfen. Im Zentrum steht die selbstständige Durchführung von empirischen Analysen mit Hilfe des Statistikprogramms R.
Zu Beginn des Semesters widmen wir uns zunächst den Grundlagen des Statistikprogramms R und machen uns mit den Befehlen zur Datenmodifikation und -analyse vertraut. Basierend darauf wiederholen wir lineare und logistische Regressionsmodelle, um diese anschließend mit R zu berechnen und zu interpretieren.
In den folgenden Sitzungen stehen die Auseinandersetzung und Replikation aktueller Forschungsergebnisse im Vordergrund. In jeder Sitzung diskutieren wir die zentralen Argumente und Ergebnisse eines Aufsatzes und ob die von den Autor*innen gezogenen Schlussfolgerungen auf Basis des Studiendesigns zulässig sind. Anschließend replizieren die Studierenden die empirische Analyse des Aufsatzes in R.
In der Seminararbeit verfassen die Studierenden eine kurze empirische Analyse, in dem sie einen bestehenden Forschungsaufsatz mit aktuellen Daten oder veränderten Hypothesen replizieren, ihre Analyseentscheidungen begründen und die empirischen Befunde interpretieren.

Wie beeinflusst Persönlichkeit das Wahlverhalten? Fühlen sich Wähler*innen von populistischen Parteien tatsächlich vertreten? Und wie strukturiert die ökonomische Lage Wahlentscheidungen? In dieser Übung werden zentrale Fragen politischen Verhaltens in den Blick genommen. Studierende lernen, grundlegende methodische Ansätze in der Literatur zu verstehen und selbstständig statistische Analysen im Statistikprogramm R umzusetzen.
Der Schwerpunkt der Übung liegt auf einer Einführung in das Programm R, das sich in der Politikwissenschaft mittlerweile zum Standardtool entwickelt hat. Studierende werden schrittweise in Analysen in R eingeführt (kein Vorwissen notwendig) und erhalten dadurch die Möglichkeit, ihr methodisches Skillset zu erweitern. Zugleich vermittelt die Übung ein tiefergehendes Verständnis für den Aufbau des Methoden- und Analyseteils in sozialwissenschaftlichen Artikeln. Inhaltlich liegt der Fokus auf zentralen Fragestellungen aus der politischen Soziologie.

Diese Übung vermittelt einen Überblick über hierarchisch strukturierte Daten und führt in die Mehrebenenanalyse ein. Im Mittelpunkt stehen nationale und international vergleichende Befragungen zu politischem Wissen, Einstellungen und Verhalten.
Zu Beginn wiederholen wir zentrale Grundlagen der Datenanalyse, insbesondere Datenaufbereitung sowie lineare und logistische Regressionsmodelle, und steigen mit einer kurzen Einführung in das Statistikprogramm R in die praktische Arbeit ein. Vorkenntnisse in R sind nicht zwingend erforderlich, ein gewisses Maß an quantitativer Grundkompetenz erleichtert jedoch den Einstieg.
In der zweiten Hälfte der Übung erhalten die Teilnehmenden eine inhaltliche Einführung in die Analyse hierarchisch strukturierter Daten und deren Konsequenzen für empirische Forschung. Darauf aufbauend vertiefen wir verschiedene Techniken der Mehrebenenanalyse sowie deren Präsentation und Interpretation. Die Anwendung erfolgt anhand von Daten der European Social Survey und weiterer ausgewählter Studien wie der Deutschen Wahlstudie (GLES) mit R.
Zum Abschluss verfassen die Studierenden eine kurze empirische Seminararbeit, in der sie ein selbst gewähltes Thema mit Hilfe eines Mehrebenenmodells in R analysieren.

In this seminar, students will develop proficiency in R programming and quantitative methods through a hands-on project aimed at addressing questions in political sociology. The focus lies on modelling the links between intergroup relations, individual attitudes, and political identity using regression techniques. The project-based nature of the seminar enables students to understand and implement the data processing aspects of a research project. The acquired skills will be applied to a self-chosen research question in a final paper.

This course will teach students how to analyze questions from the field of comparative politics through the application of causal inference methods. We will begin by asking what it means for X to cause Y using the framework of potential outcomes. We will then look at some of the most popular research designs in causal analysis including experiments, regression discontinuity designs, difference-in-differences / two-way fixed effects, and instrumental variables.
Students will learn to apply these methods to real data in R.
The overarching goal is to provide students with the foundation to perform their own analyses (e.g. for their BA theses) by transferring the acquired skills to their research interests.

Course Instructor: Nan Zhang (Office hours by appointment)

Course Website: 

Date and Time: Tuesdays, 15:30–17:00 in A 102 Seminarraum (B 6, 23–25, Bauteil A)

Data and evidence are increasingly prevalent in politics, yet using data to learn about the world is complex and challenging. In this course, we will acquire competence in foundational quantitative reasoning. We do so without getting lost in proving complex theorems or memorizing obscure terms and formulas. Instead, this course focuses, first and foremost, on critical thinking and conceptual understanding. At the end of this course, you will be a better consumer and analyst of the quantitative information you will encounter in political science research and beyond, as well as a better producer thereof.
Our leading questions will be (1) how to assess whether an observed pattern in data reflects a genuine relationship in the world; (2) if so, whether it is causal; (3) how to make the most informative comparisons for answering questions; (4) what questions to ask others making arguments using quantitative evidence; and (5) which statistics are particularly informative or misleading. Concrete topics will include correlations, linear regression, statistical inference, the problem of p-hacking and p-screening, confounding, and tools for causal inference.
To learn to implement our own analyses, we will use the open-source and free statistical programming language R, which is one of the most popular, sought-after, and in-demand statistical programming languages.

Do different parties communicate differently? What do parties and politicians talk about? Can we extract information based on how politicians speak and write?
Computational Text Analysis allows us to find answers for questions like this by quantifying information from large amounts of text.
This course will give you a very practical and applied introduction into Computational Text Analysis and NLP, so that students learn how to apply these methods in actual research. Analyses in this course will be done in R. R is an open-source statistical software without any license costs, that is used in many scientific and economic fields. In this course, we will first give you an introduction into the general functions of R. We will then lay a theoretical foundation about the theoretical underpinnings of Computational Text Analysis. We will cover basic techniques of pre-processing. Lastly, we analyze large quantities of text data that will ultimately empower you to pursue your own projects using Computational Text Analysis.

This course introduces students to quantitative research methods in international relations and European integration using modern tools for scientific programming and reproducible research. Students will learn how to analyze and visualize data in R, document their work using Quarto, and manage their projects efficiently using Git and GitHub. These tools enable students to follow state-of-the-art workflows for transparent, collaborative, and well-organized empirical research. All work will be conducted in Positron, an integrated development environment for data science. The overall goal of the course is to equip students with the practical skills and methodological confidence necessary to write an empirical bachelor thesis in political science. Beyond technical proficiency, the course emphasizes sound statistical reasoning, effective data visualization, and clear communication of empirical findings. Students will acquire hands-on experience through regular assignments and a cumulative final project.

Statistical skills are essential for students of any empirically oriented social science. In the study of political science an understanding of statistical data analysis is necessary not only for conducting analysis, but also for understanding a significant proportion of the empirical political science literature. This course is an introduction to data analysis in empirical political research. We will introduce the basic methods of data analysis using the statistical software package Stata. The course aims to provide students with an appreciation of what good statistical analysis can achieve, how to use statistical methods appropriately and with confidence and how to interpret the results produced by those methods clearly and correctly.

Die Vorlesung führt in das politikwissenschaftliche Teilgebiet der Vergleichenden Regierungslehre ein. Schwerpunkte bilden die Methoden der Analyse und des Vergleichs politischer Systeme, politische Institutionen sowie politische Prozesse der Willensbildung und der Entscheidungsfindung.

Join us, your International Coordinators, for a brief yet informative introduction session. We will guide you through organizing your studies at the University of Mannheim, provide essential links, and explain the course and exam registration process. We will conclude with an overview and a list of upcoming events, ensuring you don't miss out on any opportunities here in Mannheim.
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Armut gehört in vielen Ländern zur gesellschaftlichen Wirklichkeit, auch in modernen Sozialstaaten wie Deutschland. Was ist Armut, welche Ursachen und Folgen hat sie, und welche Politiken können Armut bekämpfen? Mit diesen Fragen beschäftigen wir uns in diesem Seminar. Zunächst werden grundlegende Theorien und Konzepte für die Analyse von Armut behandelt. Anschließend diskutieren wir ausgewählte Ergebnisse und Probleme der international-vergleichenden Armutsforschung. Der Schwerpunkt liegt auf dem Vergleich entwickelter Industrienationen. Schließlich wird der Zusammenhang zwischen Sozialpolitik und Armut betrachtet.

The welfare state has long been viewed as an important source for governments’ legitimacy, yet it has also faced mounting fiscal and demographic pressures to retrench or restructure in recent decades. As a result, scholars have taken a strong interest in determining the factors that explain populations’ support for their welfare states, as well as the consequences of these support patterns for policy change. We will address how support varies across social groups—by gender, class, stage of the life course—as well as across regions, countries, and historical periods. We will consider the role of crises such as recessions, the COVID-19 pandemic, and population ageing in reshaping expectations. Particular attention will be paid to solidarity and attitudes towards vulnerable groups, and how these affect preferences for different welfare domains such as pensions, unemployment insurance, family policy, health care, and social assistance. The course also explores the interaction between individuals, political parties, and interest groups in defending or reforming welfare programs. Methodologically, we will assess how scholars measure welfare support, using surveys, experiments, and interviewing. By the end of the seminar, students will be able to evaluate why welfare states enjoy popular approval, under what conditions they face criticism, and what this means for policy reform decisions and, more broadly, for the role that the welfare state plays in contemporary governance.

Topics of emigration are a crucial issue in migration research – especially regarding the often under researched perspective of so called developing countries/countries from the global south. This seminar shall provide students with an introduction to emigration research with a continent focus on Africa, Asia, and Latin America. First, the macro-perspective provides an overview. Second, various determinants of the emigration decision are investigated in detail. Besides the topic and theory introduction of this seminar, different methodological designs from field research are introduced and discussed (i.a. about ethics). The readings, the presentations, and discussion of research articles will allow students to get an overview on the topic at hand and field research methods, which will be strengthened in a final seminar paper.

Die Migrationssoziologie gehört ohne Zweifel zu den „Bindestrich-Soziologien“, die in den letzten Jahren einen merklichen Aufschwung erfahren haben. Im Zentrum der Veranstaltung steht die soziologische Beschäftigung mit den Folgen von Wanderungsbewegungen im Bezug auf die Integration der Einwanderer in der Aufnahmegesellschaft. Es wird versucht, die Heterogenität des Feldes sowohl in theoretischer als auch in empirischer Hinsicht widerzuspiegeln.

Ein Großteil der Menschheit lebt in nicht-demokratischen Systemen oder in Ländern mit einer jungen autokratischen Vergangenheit. In diesem Hauptseminar wird genauer untersucht, wie diese unterschiedlichen politischen Systeme das (politische) Verhalten von Menschen beeinflussen können und mit welchen Herausforderungen Menschen konfrontiert sind. Nach einer Einführung in das Thema werden wichtige Konzepte definiert, um einen Überblick über verschiedene Systeme zu geben. Im Verlauf des Semesters werden verschiedene Perspektiven auf dieses Thema behandelt – von sozialen Bewegungen und sozialen Normen bis hin zu Migration. Des Weiteren werden Studierende in diesem Hauptseminar an das Arbeiten mit Literatur, Formulieren von Forschungsfragen und wissenschaftliche Schreiben herangeführt.

What explains the rise of the Medici in 15th century Florence? Why did thousands of women join the guerilla war in 1980s El Salvador? What can the structure of online book purchases tell us about ideological differences between Republicans and Democrats in contemporary America? These are some of the kinds of questions that we can answer using social network analysis. The course is designed as a general introduction to social network analysis, but it focuses heavily on examples from political sociology (and adjacent fields) as one area in which network theories and methodologies have had a great influence. We will treat network analysis both as a theoretical approach that regards relations as the basic building blocks of social life, and as a methodological toolkit for visualizing and analyzing the structure of relations. Many of these methods involve the quantitative measurement of network structures (e.g., the degree to which networks are clustered) and different positions within the network (e.g., central vs. peripheral actors). The course is organized around a set of key concepts and theoretical insights in network analysis – such as weak ties, brokerage, and diffusion – which we will apply to a variety of substantive issues ranging from recruitment into social movements to the emergence of new political identities and the nature of political action.
The best way to learn about social networks is to work with them, which is why the class has a large practical component. After developing the theoretical foundations in class discussions, students will learn how to analyze networks in a series of practical assignments. The final project will give students an opportunity to follow their own curiosity and apply the analytical tools introduced in class to an empirical context of their choosing.

The welfare state is an important feature of European societies, structuring the life-course and mitigating social risks in modern economies. It provides social services for everyone such as education and health care, it guarantees a social minimum for those in need, and it insures against social risks such as unemployment, sickness, disability or long-term care needs, and old age. However, there are also considerable differences across Europe in respect to their size, scope of social rights, and their social outcomes. The course will explore different data sources to study social inequality, social expenditure, social benefit generosity. In further session, it will look at public attitudes toward welfare state policies, about the role of collective bargaining, and the role in crisis politics during the pandemic and the efforts for a social Europe at the EU level. While we discuss some of the substantial issues based on recent comparative analyses, the course will also explore in practical sessions the research strategies to collect and analyse indicators from international databases and surveys. The purpose of the course is to learn the tools for conducting comparative analyses of major aspects of welfare states across Europe, learning about different data resources and how to use these, and to work in teams for acquiring such research practices.

Der Wohlfahrtsstaat ist ein wichtiges Merkmal europäischer Gesellschaften: er strukturiert den Lebensverlauf und federt soziale Risiken in modernen Wirtschaftssystemen ab; er bietet Sozialleistungen für jedermann wie Bildung und Gesundheitsvorsorge; er garantiert ein soziales Minimum für Bedürftige; er bietet Versicherungsschutz vor sozialen Risiken wie Arbeitslosigkeit, Krankheit, Invalidität oder Pflegebedürftigkeit sowie Alter. Allerdings gibt es in Europa beträchtliche Unterschiede in Europa bezüglich der Größe, des Umfangs sozialer Rechte und der sozialen Errungenschaften. Der Kurs beleuchtet unterschiedliche Datenquellen zur Untersuchung sozialer Ungleichheit, Sozialausgaben und Großzügigkeit bei Sozialleistungen. Im weiteren Verlauf betrachtet er die Einstellungen der Öffentlichkeit zur Wohlfahrtsstaatspolitik, die Rolle der Tarifpartner sowie die Krisenpolitik während der Pandemie und die Bemühungen für ein soziales Europa auf EU-Ebene. Während wir einige dieser wesentlichen Fragen auf der Grundlage aktueller vergleichender Analysen diskutieren, widmet sich der Kurs in praktischen Sitzungen den Forschungsstrategien zur Sammlung und Analyse von Indikatoren internationaler Datenbanken und aus Umfragen. Das Ziel des Kurses ist, die Werkzeuge für vergleichende Analysen der wichtigsten Aspekte der Wohlfahrtsstaaten europaweit zu erlernen sowie die verschiedenen Datenquellen und ihre Verwendung kennenzulernen; der Erwerb solcher Forschungsmethoden erfolgt durch Gruppenarbeit.

Der Wohlfahrtsstaat ist ein wichtiges Merkmal europäischer Gesellschaften: er strukturiert den Lebensverlauf und federt soziale Risiken in modernen Wirtschaftssystemen ab; er bietet Sozialleistungen für jedermann wie Bildung und Gesundheitsvorsorge; er garantiert ein soziales Minimum für Bedürftige; er bietet Versicherungsschutz vor sozialen Risiken wie Arbeitslosigkeit, Krankheit, Invalidität oder Pflegebedürftigkeit sowie Alter. Allerdings gibt es in Europa beträchtliche Unterschiede in Europa bezüglich der Größe, des Umfangs sozialer Rechte und der sozialen Errungenschaften. Der Kurs beleuchtet unterschiedliche Datenquellen zur Untersuchung sozialer Ungleichheit, Sozialausgaben und Großzügigkeit bei Sozialleistungen. Im weiteren Verlauf betrachtet er die Einstellungen der Öffentlichkeit zur Wohlfahrtsstaatspolitik, die Rolle der Tarifpartner sowie die Krisenpolitik während der Pandemie und die Bemühungen für ein soziales Europa auf EU-Ebene. Während wir einige dieser wesentlichen Fragen auf der Grundlage aktueller vergleichender Analysen diskutieren, widmet sich der Kurs in praktischen Sitzungen den Forschungsstrategien zur Sammlung und Analyse von Indikatoren internationaler Datenbanken und aus Umfragen. Das Ziel des Kurses ist, die Werkzeuge für vergleichende Analysen der wichtigsten Aspekte der Wohlfahrtsstaaten europaweit zu erlernen sowie die verschiedenen Datenquellen und ihre Verwendung kennenzulernen; der Erwerb solcher Forschungsmethoden erfolgt durch Gruppenarbeit.

Der Übungskurs wird als Vertiefung einzelner Themengebiete aus der Vorlesung Sozialpsychologie I angeboten. Zentrale Inhalte der Vorlesung (und somit auch der Übung) sind u. a. Methoden der Sozialpsychologie, Soziales Selbstkonzept, Personenwahrnehmung (Stereotype, Attribution, Integration von Informationen und Bestätigungsprozesse), Sozialer Einfluss, Prosoziales Verhalten und Aggression.

Der Übungskurs wird als Vertiefung einzelner Themengebiete aus der Vorlesung Sozialpsychologie I angeboten. Zentrale Inhalte der Vorlesung (und somit auch der Übung) sind u. a. Methoden der Sozialpsychologie, Soziales Selbstkonzept, Personenwahrnehmung (Stereotype, Attribution, Integration von Informationen und Bestätigungsprozesse), Sozialer Einfluss, Prosoziales Verhalten und Aggression.

Der Übungskurs wird als Vertiefung einzelner Themengebiete aus der Vorlesung Sozialpsychologie I angeboten. Zentrale Inhalte der Vorlesung (und somit auch der Übung) sind u. a. Methoden der Sozialpsychologie, Soziales Selbstkonzept, Personenwahrnehmung (Stereotype, Attribution, Integration von Informationen und Bestätigungsprozesse), Sozialer Einfluss, Prosoziales Verhalten und Aggression.

Der Übungskurs wird als Vertiefung einzelner Themengebiete aus der Vorlesung Sozialpsychologie I angeboten. Zentrale Inhalte der Vorlesung (und somit auch der Übung) sind u. a. Methoden der Sozialpsychologie, Soziales Selbstkonzept, Personenwahrnehmung (Stereotype, Attribution, Integration von Informationen und Bestätigungsprozesse), Sozialer Einfluss, Prosoziales Verhalten und Aggression.

In this course, we will look at the most prominent agent-based models and learn to improve on them and create our own models and build computer simulations of them in NetLogo.

Some social processes emerge from the interaction of different agents’ actions, norms, and beliefs. To truly understand these emergent processes, we need to look at the individual actions, beliefs, and behavior, and see how these individual actions interact in order to create the bigger-scale sociological phenomena.

When birds travel to a warmer place in winter, they form triangular flocks. No bird, however, is particularly interested in creating the triangle-shaped flock; every individual bird is only concerned with staying close to its neighbors (but not too close) and matching the speed with which its neighbors fly. And yet what we see as a result of these simple actions is neat, concerted, deliberate-looking flocks.

Similarly, some social phenomena emerge from simple and seemingly unrelated and unimportant collective behaviors. In the Schelling model of segregation, no one wants to live in a neighborhood highly segregated by race; people just want to see some of their neighbors being the same as them. And yet, this creates severely segregated neighborhoods.

The goal of this course is to learn to use the agent-based modeling approach to under and explore different social phenomena. First, we will take a look at agent-based models such as the Schelling segregation model, disease spread models, cooperation models, etc.. Having understood their theoretical implications, we will see how they are implemented in NetLogo that allows us to run numerous simulations while controlling key parameters. Next, we will learn the basics of programming in NetLogo and attempt to improve on the existing models. The final work, the term paper, expects the students to develop (and, if possible, implement in NetLogo) their own models, or expand on the existing ones in a significant way.

In diesem Kurs werden zwei, miteinander verbundene Themenfelder behandelt: Zum einen bietet der Kurs erste Einblicke in aktuelle theoretische Ansätze und empirische Forschungsergebnisse aus dem Bereich der sozialwissenschaftlichen Gesundheitsforschung in Europa. Zum anderen lernen die Teilnehmenden durch die Replikation einschlägiger Publikationen sozialwissenschaftliche Umfragedaten zu analysieren und dabei gesundheitssoziologische Fragestellungen empirisch zu beantworten.
Im ersten Teil des Kurses werden ausgewählte theoretische Ansätze zum Einfluss von individuellem Verhalten, von Ungleichheitsstrukturen und von staatlichen Institutionen auf die Gesundheit der Bevölkerung diskutiert. Anhand empirischer Beispiele aus Europa sollen die Teilnehmenden einen Eindruck der sozialen Einflüsse auf Krankheit und Gesundheit gewinnen.
Im zweiten Teil des Kurses werden Teilnehmende auf Basis der Daten des European Social Survey zwei einschlägige Veröffentlichungen mit Hilfe von Stata oder R replizieren. Dabei wird auch eine Einführung in die Datenaufbereitung sowie in die Mehrebenenanalyse gegeben. Dieses statistische Verfahren eignet sich in besonderer Weise um international vergleichende Analysen vieler Länder durchzuführen.

Description:
Language is more than a tool for communication; it is also connected to identity, culture, and social opportunities. In today’s world of globalisation and migration, understanding the role of language in society is highly important.

This course offers a practical introduction to the role of language in migration research, with a focus on its connection to social inequalities. We will engage with empirical studies to examine how language both shapes and is shaped by migrants’ experiences. In addition, we will explore how language background is measured, operationalised, and used in quantitative research.

Beyond reading and discussing research, students will practice:
• asking clear research questions,
• critically evaluating study designs,
• interpreting data and findings,
• and improving English academic writing.

Requirements:
• Active participation during the course and attendance of at least 80% of the sessions (students who know that they will miss a session should contact the lecturer in advance).
• Oral presentation of one of the readings with a written outline.
• Term paper on a topic related to the course.

Dieser Kurs führt in die theoretischen Grundlagen und empirischen Forschungsergebnisse zu migrationsspezifischen Bildungsungleichheiten ein. Zu Beginn des Seminars werden wir zentrale Konzepte und theoretische Ansätze zu den Themen „Migration“, „Integration“ und „Bildungsungleichheit“ besprechen, um eine gemeinsame Basis für Diskussionen zu schaffen. Anschließend werden wir verschiedene Akteur*innen und Mechanismen betrachten, die für Bildungsprozesse relevant sind. Etwa werden wir die Rolle des Bildungssystems und der Lehrkräfte beleuchten, uns mit Bildungsentscheidungen sowie Aspirationen beschäftigen und erkunden, inwiefern sich Mitschüler*innen im Schulkontext gegenseitig beeinflussen.

Ausgehend von Debatten über die Frage, ob wir in einer zunehmend polarisierten Gesellschaft leben, wird in dieser Vorlesung der Frage nachgegangen, wie wir (politische) Einstellungen messen und erklären können. Was sind Einstellungen, woher kommen sie und welche Auswirkungen haben sie auf unser Verhalten? Dabei werden insbesondere fremdenfeindliche, populistische und extremistische Einstellungen in den Mittelpunkt der Diskussion gerückt, die zu gesellschaftlichen Spaltungen führen. Neben einem allgemeinen Überblick werden in der Vorlesung einzelne Studien näher besprochen, die sich auch mit Themen wie Islamophobie und Antisemitismus beschäftigen, um einen genaueren Einblick in die universitäre Forschung zu erhalten und aktuelle gesellschaftliche Debatten besser verstehen und einordnen zu können.

Die Migrationssoziologie gehört zweifelsohne zu den soziologischen Bereichen, die in den letzten Jahren einen spürbaren Aufschwung erlebt haben. In der Lehrveranstaltung “Einführung in die Migrationssoziologie”, decken wir ein breites Spektrum an Themen der Migrationssoziologie ab.
Wir führen zunächst eine soziologische Untersuchung der Migrationsursachen durch und gehen der Frage nach, was die Selektivität der Zuwanderer für ihre erfolgreiche Integration in den Aufnahmeländern bedeutet.
Der zweite Teil der Vorlesung befasst sich mit den Folgen der Migration für die Einwanderer selbst und für ihre Eingliederung in die neuen Gesellschaften. Wir untersuchen insbesondere kulturelle, strukturelle, soziale und identifikatorische Aspekte der Integration von Einwanderern.
Im dritten Teil der Vorlesung befassen wir uns mit den Reaktionen der einheimischen Mehrheitsbevölkerung auf Neuankömmlinge und den allgemeinen Folgen der Einwanderung für die Aufnahmegesellschaft.
Die Vielfalt der in der Vorlesung behandelten Themen spiegelt die Heterogenität des Forschungsgebiets wider, sowohl theoretisch, methodisch als auch empirisch. Das übergeordnete Ziel der Vorlesung ist die Vermittlung von Fachwissen auf dem Gebiet der Migrationssoziologie, wobei nicht nur auf die Beschreibung der wichtigsten Entwicklungen, sondern auch auf das theoretische Verständnis und die kritische Bewertung der anspruchsvollen empirischen Erkenntnisse geachtet wird.

Statistische Auswertungen sind in den Sozialwissenschaften gang und gäbe. Ein Verständnis dessen, was sich hinter den Zahlen und bunten Abbildungen verbirgt ist daher unerlässlich. In der Vorlesung werden grundsätzliche Fragen zum Umgang mit Statistik sowie einige einfache Verfahren zur Auswertung von sozialwissenschaftlichen Daten besprochen. Dabei geht es zunächst um die verschiedenen Möglichkeiten zur Beschreibung von Daten (Deskriptive Statistik) und des Weiteren um Grundbegriffe der Verallgemeinerung von Ergebnissen aus Stichproben (Inferenzstatistik). In der beschreibenden Statistik werden u. a. verschiedene Kennwerte (z. B. Lagemasse, Streuungsmasse) besprochen sowie bivariate Zusammenhangsmasse (z. B. Masszahlen für Kreuztabellen, Korrlationskoeffizienten) vorgestellt. In den Sitzungen zur Inferenzstatistik oder schliessenden Statistik beschäftigen wir uns zuerst mit Wahrscheinlichkeiten und Verteilungen, um im Anschluss Parameterschätzungen, Konfidenzintervalle und einfache statistische Tests zu besprechen.

Die Vorlesung führt in die international-vergleichende Wohlfahrtsstaats- und Sozialpolitikforschung ein. Der Wohlfahrtsstaat ist ein zentrales Strukturelement aller entwickelten Gesellschaften. Sozialpolitische Leistungen und Institutionen beeinflussen unser aller Leben „von der Wiege bis zur Bahre“ und stehen oft im Mittelpunkt sozialer und politischer Konflikte. Die Vorlesung analysiert, inwiefern und weshalb sich die Wohlfahrtstaaten verschiedener Länder voneinander unterscheiden und welche Auswirkungen der Wohlfahrtsstaat auf die Lebenslage der Bevölkerung hat.

Join us, your International Coordinators, for a brief yet informative introduction session. We will guide you through organizing your studies at the University of Mannheim, provide essential links, and explain the course and exam registration process. We will conclude with an overview and a list of upcoming events, ensuring you don't miss out on any opportunities here in Mannheim.
This session is also a fantastic chance to meet fellow international students in the Faculty of Social Sciences. Don't miss it!
Looking forward to meeting you all!

Die Veranstaltung soll in Form eines Blockseminars einen Einblick in die Erstellung aussagepsychologischer Gutachten („Glaubhaftigkeitsgutachten”) geben. Anhand realer Fallbeispiele erhalten die Studierenden die Möglichkeit, das Vorgehen bei einer aussagepsychologischen Begutachtung von der Aktenanalyse über die Hypothesengenerierung, die Datenerhebung und die Bewertung der erhobenen Befunde nachzuvollziehen und einzuüben.

Im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung bekommen Veränderungsprozesse eine zusätzliche Dynamik: Die Veränderungsgeschwindigkeit steigt und die Konsolidierungsphasen zwischen Transformationsvorhaben werden immer kürzer – wenn sie überhaupt noch existieren. Dieser „Wandel des Wandels“ stellt große Herausforderungen an die Belegschaft und damit auch an eine professionelle Change Management-Begleitung. In diesem Seminar beschäftigen wir uns zum einen mit grundlegenden Konzepten und Methoden des Change Managements und reflektieren deren Anwendung in der Praxis. Dazu werden in Kleingruppen ausgewählte Schwerpunktthemen vertiefend bearbeitet. Zum anderen soll im letzten Veranstaltungstermin gemeinsam diskutiert werden, welche Implikationen und Herausforderungen das Thema „Artificial Intelligence” für das Change Management hat. Dieser Termin wird voraussichtlich bei der SAP in Walldorf stattfinden. Voraussetzung für die Teilnahme am Seminar ist die Bereitschaft zur Übernahme eines Kurzreferats (Themen und Literatur werden im ersten Termin verteilt) sowie die Anwesenheit an allen Terminen.