Research Data Management Seminars: Open Source Assistenten für FDM und Open Science: Beratungsservices mit Metasearch und lokalen LLMs

Dr. Renat Shigapov, Thomas Schmidt

Research Skills

Allgemeine und fachspezifische Beratungsservices sind wichtiger Bestandteil von Forschungsdatenmanagement (FDM) und Open Science. Gleichzeitig sind diese Services zeit- und ressourcenintensiv. In unserem Vortrag möchten wir drei Open Source Assistenten vorstellen, die FDM-Beratungsservices unterstützen können und analog zur LLM-Suchmaschine „Perplixity.ai“ funktionieren:

– „FAIR-Perplexica“,
– „FAIR-sensei“ und
– „FAIR-farfalle“.

Die kostenfreien Assistenten nutzen lokale Instanzen der Metasearch-Engine SearXNG, um relevante FDM-Ressourcen im Internet zu finden und fassen die Suchinhalte mithilfe lokaler oder API-basierter Large Language Models (LLM) menschenlesbar zusammen. Dabei werden die verwendeten Quellen in den Ausgabetext als Fußnoten integriert, was Vertrauen und Transparenz in die LLM-basierten Antworten steigert.

Der Vortrag behandelt Funktionalitäten, Transparenz, Datenschutz, Qualität der Antworten sowie Hinweise zur Installation und Performance der Open Source Assistenten.

Anmeldung im Studierendenportal

Anmeldung für externe Interessierte

Back