Research Data Management Seminars: Open Source Assistenten für FDM und Open Science: Beratungs­services mit Metasearch und lokalen LLMs

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Dr. Renat Shigapov, Thomas Schmidt

Research Skills

Allgemeine und fach­spezifische Beratungs­services sind wichtiger Bestandteil von Forschungs­daten­management (FDM) und Open Science. Gleichzeitig sind diese Services zeit- und ressourcenintensiv. In unserem Vortrag möchten wir drei Open Source Assistenten vorstellen, die FDM-Beratungs­services unter­stützen können und analog zur LLM-Suchmaschine „Perplixity.ai“ funktionieren:

– „FAIR-Perplexica“,
– „FAIR-sensei“ und
– „FAIR-farfalle“.

Die kostenfreien Assistenten nutzen lokale Instanzen der Metasearch-Engine SearXNG, um relevante FDM-Ressourcen im Internet zu finden und fassen die Suchinhalte mithilfe lokaler oder API-basierter Large Language Models (LLM) menschenlesbar zusammen. Dabei werden die verwendeten Quellen in den Ausgabetext als Fußnoten integriert, was Vertrauen und Trans­parenz in die LLM-basierten Antworten steigert.

Der Vortrag behandelt Funktionalitäten, Trans­parenz, Datenschutz, Qualität der Antworten sowie Hinweise zur Installation und Performance der Open Source Assistenten.

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