This course is a continuation of the intro into Game Theory and surveys key applications of game theory with a particular emphasis on the link of theories, methods and empirics. Emphasis will be placed on prominent applications of those concepts in political science, in both comparative and international politics. Topics covered include electoral competition, delegation, political agency, governmental veto players, authoritarian politics, manipulation, war and crisis bargaining. While the focus is on understanding applied work, previous training in game theory is required. Students will build upon their previous game theory training to become informed consumers of scholarship utilizing the methodology and begin to learn how to apply game-theoretic logic to their own work. The course is partly taught from lecture notes, at other times students present a research paper and stimulate discussion in class.

The course may also count as an Advanced Topics Seminar in International Relations. In this case, please indicate this accordingly to the Student Services via email when you register for the exam during exam registration period.

This seminar starts from the premise that the current epistemic political crisis is not rooted in a denial of scientific facts, but in the ubiquitous tendency to evaluate scientific findings selectively and according to one's own political ideas. Researchers, too, are ordinary people and therefore politically motivated information processors. They seek information that supports their political ideas and avoid information that contradicts their ideas. They also seem to consider study results more plausible when they are consistent with their political ideas and to doubt study results that contradict their political beliefs. If this tendency, known as myside bias, meets the possibility of flexible presentation of results and a politically unbalanced disciplinary environment, politically biased findings are a very real danger and epistemic distrust an obvious, if not indicated, consequence. In this seminar we will discuss what political biases in science exist, where they come from, what consequences they have and what we can do about them.

Political behavior takes place in context. This statement is a truism and implies several challenges at the same time. Context is a multidimensional concept comprising – inter alia – social, political, and institutional features. At the theoretical level, the diversity of dimensions requires careful consideration of how to integrate contextual features into individual-level models of political behavior. Moreover, combining data from different levels of aggregation to examine the role of contexts in individual-level behavior raises several methodological issues. In this seminar, we will address the conceptual, theoretical, and methodological issues in the analysis of contextual effects on individual-level political behavior. Students will review the latest empirical studies in the field and prepare research papers in which they analyze specific questions using available data sets.

Attention: This seminar starts on September 18, 2025 (3 rd week of lecture time)

This seminar introduces students to cutting-edge methods for analyzing political speech quantitatively, with a special focus on the European Parliament (EP). The course covers techniques in computational text analysis (e.g., topic modeling, sentiment analysis, scaling models), data preprocessing, and causal inference using speech data. Students will engage with theoretical debates about representation, agenda-setting, and rhetorical strategy, and will complete a research project using a large corpus of EP speeches. Participants should have skills in quantitative methods (regression, causal inference), familiarity with R or Python, and prior coursework or reading in text-as-data or NLP is recommended but not required. Grimmer, Justin & Brandon M. Stewart. Text as Data: A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences, Slapin, Jonathan B. & Sven-Oliver Proksch. The Politics of Parliamentary Debate, selected journal articles (APSR, AJPS, EUP, JOP, CPS).

Why do governments engage in repression of citizens? This seminar introduces students to foundational and recent research on human rights violations and repression around the world. We start by defining human rights and how they can be observed and measured. We discuss conditions that facilitate repression with particular focus on the role of democratic institutions and international human rights norms. The seminar sheds light on how governments organize repression, and we investigate different perpetrators of repression and how actors aim to justify or obfuscate state violence. We will also consider the role of the international community on influencing domestic processes of human rights protection and violation. Over the course of the seminar, you will develop your own research question on one of the topics discussed in the seminar and carrying out your own research.

International Political Economy:
This lecture offers an introduction to current research topics in the field of International Political Economy (IPE). After introducing what it means to study IPE in the age of globalization, the course addresses four major themes of current IPE research.
1) In the first part on international trade, we will learn about the opportunities and challenges that come with the intensifying exchange of goods across the globe.
2) In the second part on international finance, we will focus on how global financial flows interact with political and economic stability, instability, and crises.
3) In the third part on international development, we will learn about global economic inequality and understand its links to development cooperation and migration.
4) In the fourth part on international institutions, we will focus on the role that international institutions and organizations play in the globalized economy.

This tutorial accompanies the graduate-level introductory lecture on game theory. Its main objective is to practice solution concepts for static and dynamic games of complete and incomplete information. The contents are centered around the material covered in the lecture. Thus, the following key areas will be discussed: normal-form games, dominance, Nash equilibria, mixed strategies, continuous strategies, sequential games with perfect and incomplete information, subgames and subgame perfection, Bayesian equilibria, signaling and cheap talk games, expected utility and decision theory, bargaining theory, and social choice. At the substantial level, we will use these concepts to study, as examples, candidate competition, political lobbying, and war and deterrence.

The objective of this course is to provide students with the basics of formal modeling in political science. The course has some breadth in coverage in the sense that it provides a graduate-level introduction and overview to different areas in game theory. It is also narrow in the sense that the emphasis is not on application and model testing but getting trained in reading and writing down formal models. At the conceptual level the course will cover the following topics: normal form games, Nash equilibria, extensive form games, subgame perfect equilibria, repeated games, bargaining, games with incomplete and imperfect information, Bayesian perfect equilibria, signaling games, preferences and individual choices, basics of decision theory and social choice. At the substantial level, we will use these concepts to study, as examples, candidate competition, political lobbying, and war and deterrence.

The course introduces students to quantitative methods in political science. During the first half of the course, we will focus on linear regression models. The topics covered include discussions of the mathematical bases for such models, their estimation and interpretation, model assumptions and techniques for addressing violations of those assumptions, and topics related to model specification and functional forms. During the second half of the course, students will be introduced to likelihood as a theory of inference, including models for binary and count data.

The main goals of this course are to develop sound critical judgment about quantitative studies of political problems, to understand the logic of statistical inference, to recognize and understand the basics of the linear regression model, to develop the skills necessary to work with datasets to perform basic quantitative analyses, and to provide a basis of knowledge for more advanced statistical methods.

In the accompanying course “Tutorial Multivariate Analyses” students will develop the necessary expertise in using statistical software to conduct quantitative research in political science.

All researchers face similar challenges posed by core issues of research design. A research design is a plan that specifies how you plan to carry out a research project and, particularly, how you expect to use your evidence to answer your research question. This course aims to provide an overview of potential research designs for establishing causal inference and their advantages and disadvantages. Students should also understand the trade-offs involved in choosing a particular research design. Students are expected to have their own ideas about potential research questions to be able to actively participate in seminar-style meetings that are organised within this lecture course

The main focus of this course lies on the introduction to statistical models and estimators beyond linear regression useful to social and economic scientists. Although very useful, the general linear model (linear regression) is not appropriate if the range of the dependent variable Y is restricted (e.g., binary, ordinal, count) and/or the variance of Y depends on the mean of Y . Generalized linear models extend the general linear model to address both of these shortcomings. The course provides an overview of generalized linear models (GLM) that encompass non-normal response distributions to model functions of the mean of Y . GLMs thus relate the expected mean E(Y ) of the dependent variable to the predictor variables via a specific link function. This link function is chosen such that it matches the data generating process of the dependent variable Y, therefore permitting the expected mean E(Y ) to be non-linearly related to the predictor variables. Examples for GLMs are the logistic regression, regressions for ordinal data, or regression models for count data. GLMs are generally estimated by use of maximum likelihood estimation. The course thus not only introduces GLMs but also offers an introduction to the principle of maximum likelihood estimation. We will, however, start with discussing violations of the asymptotic properties of the linear regression model and ways to address these violations (heteroscedasticity, endogeneity, proxy variables, IV-estimator). A good understanding of the classical linear regression model is a prerequisite and required for the course.

Tutorials: Classes will be accompanied by two tutorials to repeat and practice the topics from the lectures. We will use the statistical packages R and Stata.

Credits and Exam: Credits (6+3 ECTS points) are awarded on a passed written exam. Participation in the final exam is subject to having passed all requirements (Studienleistungen) in the tutorial.

Requirements tutorial (Studienleistungen): Presentations of weekly exercises; you must hand in the slides of the presentation, the Stata or R syntax file and output of the respective exercise, and a short output interpretation.

Contact: Fon (0621) 181–2049 or mail gautschi@sowi.uni-mannheim.de

Lab sessions will repeat and practice topics from the lecture based on weekly exercises. These exercises follow the lecture so that you will have a week or more to solve each exercise.

Lab sessions will repeat and practice topics from the lecture based on weekly exercises. These exercises follow the lecture so that you will have a week or more to solve each exercise.

This lecture introduces incoming students to the fundamental principles of (social) science, different theoretical paradigms in sociology, and empirical-analytical sociological research on social mechanisms. First, as an introduction into the epistemological foundations of social sciences, we will address key insights of the philosophy of sciences, sociological theory and analytic sociology on social mechanism. What is a reasonable (causal) explanation of social phenomena and how can it be verified? Furthermore, we will study the different paradigms in the social sciences and in particular important variants of sociological theory ranging from interpretative approaches to rational choice theory. In how far are these complementary or do these represent disparate perspectives? Finally, actual sociological applications of analytical sociology studying particular social mechanisms will be discussed.

Course description
The methodological toolbox that is available to social scientists has considerably increased in recent years. Unfortunately, however, this increased methodological precision is not always accompanied by theoretical precision. In this course, we aim to shift attention from identifying causal mechanisms empirically to theorizing about them.
For this purpose, we discuss how selected exemplary studies tackle the key questions of applied sociological theorizing. Roughly speaking, we proceed in three steps. In a first step, we ask what, exactly, the scientific or social problem under study and the related research question is. This question may sound almost trivial, but it is not, given that everything else depends on a clear understanding of the underlying problem. After establishing the explanandum, our second step is to examine the theoretical explanation that the authors offers to explain the observed phenomena or pattern. In order to do so, we discuss the (sometimes hidden) assumptions and scope conditions of respective theories. We also discuss how convincing these theoretical explanations are, what observable implications they have, and how the authors test these implications empirically. In the final step, we assess whether the study has succeeded in advancing our (theoretical) understanding of the problem it sought to address.

The main idea of this research seminar is to turn students from consumers of research into producers of research. Its purpose is to help students in developing and fine-tuning an empirical research paper that will provide the foundation of their master thesis in the following semester. Hence, ideally, each student will have produced a first version of their paper manuscript by the end of this semester.

To this end, we will spend the first few weeks on developing ideas, framing arguments, and avoiding common pitfalls when drafting research papers. For the remainder of the course, I expect every student

• to write a first draft of her/his paper and give a short (15 minutes) conference-style presentation.
• at least one other student (ideally two) and I will review and comment on the paper draft in writing.
• all other students are expected to contribute to the discussion of this first presentation.
• to address the suggestions, concerns, and critiques received in a revision of your first draft. In other words, you will write a second, revised draft.
• We will then repeat the same process of comment and critique in this second round.
• Finally, each student will address once more all comments and critiques received in the second round to produce the final paper for this research seminar.

By the end of the semester, you should have (1) a clear idea about the research question, data requirements, and design of your M.A. thesis, and (2) a solid draft of a research paper that will serve as the foundation for your thesis, i.e. you won’t start your thesis with a blank page in the next semester.

The main idea of this research seminar is to turn students from consumers of research into producers of research. Its purpose is to help students in developing and fine-tuning an empirical research paper that will provide the foundation of their master thesis in the following semester. Hence, ideally, each student will have produced a first version of their paper manuscript by the end of this semester.

To this end, we will spend the first few weeks on developing ideas, framing arguments, and avoiding common pitfalls when drafting research papers. For the remainder of the course, I expect every student

• to write a first draft of her/his paper and give a short (15 minutes) conference-style presentation.
• at least one other student (ideally two) and I will review and comment on the paper draft in writing.
• all other students are expected to contribute to the discussion of this first presentation.
• to address the suggestions, concerns, and critiques received in a revision of your first draft. In other words, you will write a second, revised draft.
• We will then repeat the same process of comment and critique in this second round.
• Finally, each student will address once more all comments and critiques received in the second round to produce the final paper for this research seminar.

By the end of the semester, you should have (1) a clear idea about the research question, data requirements, and design of your M.A. thesis, and (2) a solid draft of a research paper that will serve as the foundation for your thesis, i.e. you won’t start your thesis with a blank page in the next semester.

How do we know which research design fits best our research question? What requirements must be in place for good descriptive, causal and predictive inference? How do we estimate causal effects? How do we design and analyze experiments? Can we make causal claims from observational data? Researchers in the social sciences must be able to answer all of these questions.
This course teaches the fundamental concepts behind the estimation of causal effects, including potential obstacles to causal inference. Real-world examples will be discussed in detail and students will apply the techniques learned with real datasets in R. Students will come away with an understanding of how to estimate causal effects in both randomized and observational settings, with a particular focus on the careful design of both types of studies.

This course explores how various forms of capital – economic, social, cultural, human – contribute to the emergence and reproduction of social inequalities (such as economic, educational, gender, etc.), with a focus on intersectionality. We will read a mix of classic and contemporary texts, including works by Marx, Bourdieu, Coleman, Piketty, as well as recently published research. The curriculum explores key concepts and theories and how these ideas are studied and measured in practice. While there is no hands-on data analysis, students will develop and analyse research designs which combine state-of-the art theoretical frameworks and advanced methodological strategies. This course is reading-intensive, and students are encouraged to apply the concepts to their own research questions and develop ideas for future projects.

Comparing welfare states has become a major sociological field, using a variety of methods to study institutional differences, historical path dependencies, and societal changes. This elective seminar provides an introduction to comparative strategies and methods, particular those used in cross‐national comparison of modern welfare states, using examples of empirical studies from this filed. In the seminar, the different quantitative and qualitative methods and strategies to compare internationally and to analyse processes over time will be discussed. It begins with an overview of the main approaches to historical and comparative sociology (Durkheim, Weber) and the differences in current research practice between variable‐and case‐oriented sociological analysis. Comparative welfare state analysis and the varieties of capitalism perspective use macro‐comparative typologies to explain cross‐ national differences, using both qualitative and quantitative methods to explore cross‐national differences. Qualitative comparative methods (QCA, fuzzy set), comparative or time‐related quantitative methods (cluster analysis, pooled time series) will be discussed. In addition, the method of within‐case analysis, in particular process tracing, that seeks to establish tests for evaluating evidence about causal mechanism over time will be discussed. The application of these methods and approaches will be illustrated by examples from comparative studies of welfare states and market economies. Finally, recent debates on the pro/cons of using comparative methods will be discussed.

A gender perspective challenges key assumptions in comparative welfare research. Traditionally, the unit of comparative welfare analysis has been the average male worker in the manufacturing industry with dependents. This operationalization implicitly excludes women from empirical analysis, particularly in historical contexts, as significant female labor market participation only emerged after the 1970s. For example, while male workers' political struggles were instrumental in shaping welfare states by securing social rights, it remains unclear whether women exerted similar influence, given their historically limited access to political resources such as voting rights in the late 19th and early 20th centuries. Moreover, although traditional social policies have faced retrenchment in times of austerity, work-family policies have expanded over the past two decades, coinciding with rising female labor force participation and increased female representation in parliaments.
This seminar provides students with the opportunity to critically examine theoretical frameworks in comparative welfare research from a gender perspective and to test these theoretical propositions empirically. The course explores the impact of welfare policies on gender relations and assesses women's political influence on the formation of welfare policies within historical continuities. The seminar is structured in two parts. First, it introduces feminist critiques of welfare states and empirical studies that analyze the historical development of social policies for women and the role of women as political actors in these processes. After engaging with the relevant literature, the second part of the seminar culminates in a student-led conference, where participants will present empirical research testing whether conventional welfare research determinants apply to social policies for women. Each presentation will be 20 minutes long and will integrate key course themes and insights.

In sociology and related fields, factorial survey experiments (FSE; also known as vignette experiments) are widely used to study a range of social phenomena, ranging discrimination and family decision-making to public opinion on sustainability, health or migration policies. This method combines experimental logic with survey techniques to examine the causal effects of multiple dimensions (e.g., education, age) on outcomes such as attitudes, judgments, or behavioral intentions. Typically, respondents evaluate one or several descriptions of hypothetical persons, objects, or situations (vignettes) that systematically vary along a set of characteristics. A particular strength of vignette experiments lies in their ability to capture complex decision-making processes, especially when compared to standard survey questions that often measure only single attitudes or isolated judgments.

This course provides an introduction to the methodological foundations of factorial survey experiments, discusses the strengths and limitations of the approach, and situates it within the broader family of experimental methods. Emphasis will be placed on practical application: through hands-on exercises, students will learn how to develop and conduct their own factorial survey experiment, from formulating research questions and constructing vignettes to preparing the design for implementation. By the end of the course, participants will be able to critically assess experimental research in the social sciences and to design their own research project using factorial survey experiments.

Students will be required to create an account on the SAS on Demand platform using their student E-Mail adress (free of charge). Further details will be provided in the first seminar session.

Beschreibung: How did nation states form? How do small groups of people get large populations to obey them? When and why do people protest and rebel? What is the relationship between the state and the economy? What stabilizes authoritarian regimes? What draws people to populist ideologies? By reading and discussing texts which attempt to provide answers to these and related questions, this course introduces students to the main themes that have dominated the subfield of political sociology, including state formation, revolutions, social movements, nationalism, authoritarianism, populism, political polarization, and voting and political parties. By the end of the course, students will not only be familiar with the main topics within political sociology but also have acquired a sociological perspective on politics and a set of conceptual tools with which to analyze political developments.

The aim of this course is to introduce students to structuralist theorizing in the social sciences. One way to characterize structuralist thinking is to posit the primacy of relations over attributes: considering kinship, for example, it is not meaningful to speak of being a father without any reference to sons and daughters. In other words, any social role is inherently relational because it always entails a role complement (father-son, or father-daughter). As we will see throughout the course, much of social life and human behavior can be understood with reference to such relational pairs. Pairs often come in the form of binary oppositions: nature-nurture; female-male; young-elder; us-them; and so forth. Drawing on the work of Claude Lévi-Strauss in particular, the course aims (a) to systematically understand the building blocks of structuralist thinking, and (b) to understand its implications for social organization and cohesion writ large, that is, what holds societies together in the long run. Substantive empirical evidence will come from systems of social exchange, governed by norms of reciprocity; from the contrast between restricted and generalized exchange; the formation and ambiguities of role structures; and from the structural analysis of culture, in particular in the form of myths that provide a foundation for social organization in indigenous societies. Students planning to take this class should be prepared to consider empirical examples that come from rather exotic societies, remote in place and time from our contemporary society.

This course aims at introducing students to selected research questions from the field of health sociology. We begin by giving a short introduction to the sociology of health and illness and some key findings regarding the role of societal factors in the historical development of population health. Additionally, we will discuss methodological questions arising when defining, measuring and studying health and illness. After these introductory sessions we will focus on two central topics: first, the relationship between social inequality and health and second, the effect of social cohesion on health. Both topics will be discussed from a micro and macro perspective, respectively. The course ends with a discussion of policy implications following from a sociological perspective on health and illness.

Join us, your International Coordinators, for a brief yet informative introduction session. We will guide you through organizing your studies at the University of Mannheim, provide essential links, and explain the course and exam registration process. We will conclude with an overview and a list of upcoming events, ensuring you don't miss out on any opportunities here in Mannheim.
This session is also a fantastic chance to meet fellow international students in the Faculty of Social Sciences. Don't miss it!
Looking forward to meeting you all!

In this course we will examine and practise various building blocks of scientific work. Particular attention will be paid to the presentation and discussion of your own ideas. Building blocks that we will touch on include giving presentations, writing and understanding primary scientific literature, using learning strategies and dealing with stress. Furthermore, the presented content will be discussed in an intercultural context.

Instructor: Gesine Prior

In dieser Vorlesung werden die formalen Grundlagen, zentralen Verfahren und Anwendungsgebiete der multivariaten Statistik vorgestellt und empirisch illustriert. Dazu werden zunächst relevante Teile der Matrix- und Vektoralgebra sowie Verfahren zur Prüfung der Datenqualität und Verteilungsvoraussetzungen eingeführt. Darauf aufbauend wird die multiple Regression vertieft und auf weiterführende Versuchsdesigns, diskrete Variablen, Interaktionshypothesen und Mehrebenenstrukturen erweitert. Als weitere Verfahren werden multivariate Mittelwertsvergleiche, Hauptkomponentenanayse und exploratorische Faktorenanalyse behandelt. Anschließend werden Strukturgleichungsmodelle und konfirmatorische Faktorenmodelle zur Prüfung der Messeigenschaften psychologischer Variablen und zur Verlaufsanalyse über die Zeit vorgestellt. Zu den einzelnen Verfahren werden die formalen Grundlagen dargelegt und Einsatzmöglichkeiten in der psychologischen und psychotherapeutischen Forschung demonstriert.

Das Modul vermittelt Kenntnisse über diagnostische Testverfahren und ihren Einsatz für fundierte Entscheidungen und Beratungen in unterschiedlichen Anwendungsbereichen der psychologischen und psychotherapeutischen Diagnostik. Damit erlangen die Studierenden eine zentrale Schlüsselqualifikation für ihre berufliche Tätigkeit im Anschluss an das Studium. Darüber hinaus werden aktuelle Entwicklungen der testtheoretischen Modellbildung und der Testkonstruktion behandelt.
Spezifische Inhalte: Übersicht über Testverfahren, Strategien, mögliche Fehlerarten, rechtliche und gesellschaftliche Rahmenbedingungen sowie Kosten-Nutzen-Analysen der diagnostischen Entscheidung und Klassifikation in unterschiedlichen Problemfeldern, wie etwa der beruflichen Eignungsdiagnostik, der pädagogisch-psychologischen Diagnostik oder der neuropsychologischen Diagnostik.

Das Kolloquium ist zunächst für alle Masterstudierende offen, die ihre Masterarbeit in der Arbeits- und Organisationspsychologie schreiben wollen. Studierende, die sich entschieden haben, die Abschlussarbeit in der Arbeits- und Organisationspsychologie zu schreiben, sollten regelmäßig am Kolloquium teilnehmen. In dem Kolloquium präsentieren Studierende ihre Untersuchungskonzepte und die empirischen Ergebnisse der Untersuchungen. Ergänzt wird das Kolloquium durch Input-Präsentationen der Dozentin und durch Fragerunden.
Am ersten Termin wird eine erste Orientierung darüber gegeben, wie bei der Konzeption und Erstellung einer Masterarbeit am Lehrstuhl Arbeits- und Organisationspsychologie vorgegangen werden kann. Themenbereiche für Masterarbeiten werden vorgestellt. Erste Termine für Präsentationen werden vergeben.

Das Kolloquium findet gemeinsam mit Prof. Dickhäuser statt. 
Angaben zu Räumen finden Sie bei Herrn Prof. Dickhäusers Veranstaltung.

Wichtige Informationen:

Bei freiwilliger Teilnahme melden Sie sich bitte nur zur Veranstaltung, nicht aber zur Prüfung an (ansonsten muss die Leistung auch bewertet werden).
Die Anmeldung und Zulassung zum Kolloquium ist NICHT verbunden mit der Zusage, dass die Masterarbeit der TeilnehmerInnen betreut wird. Die Betreuung der Masterarbeit ist unabhängig individuell mit den BetreuerInnen zu vereinbaren.
Die Veranstaltungen von Prof. Dr. Wänke, Prof. Dr. Stavrova und Prof. Dr. Gebauer finden in der Regel am selben Termin statt (Beginn: 12:00 Uhr). Die Veranstaltung findet nur an Tagen statt, an denen auch Vorträge gehalten werden (nicht zwingend wöchentlich). Bei Gastvorträgen kann sich die Uhrzeit verschieben. Die aktuellen Daten werden per Rundmail an alle angemeldeten TeilnehmerInnen verschickt.

Inhalt: Im Rahmen der Veranstaltung werden aktuelle Forschungsideen und -ergebnisse vorgestellt und diskutiert. Einerseits werden die teilnehmenden Studierenden eine eigene Forschungsidee aufgrund aktueller selbst ausgewählter Literatur aus einem Forschungsgebiet der Sozialpsychologie entwickeln und präsentieren (z. B. das Konzept der eigenen Abschlussarbeit). Andererseits können Vorträge von MitarbeiterInnen der Abteilung sowie von auswärtigen Gästen stattfinden.

In diesem Kolloquium werden laufende Master-, Diplom-, Magister- und Bachelorarbeiten vorgestellt und gemeinsam diskutiert. Die Teilnahme an dem Kolloquium wird im Rahmen der Betreuung empfohlen für Studierende, die am Lehrstuhl Pädagogische Psychologie ihre Abschlussarbeit schreiben.

Im Rahmen der Veranstaltung werden aktuelle Forschungsideen und -ergebnisse vorgestellt und diskutiert. Einerseits werden die teilnehmenden Studierenden eine eigene Forschungsidee aufgrund aktueller selbst ausgewählter Literatur aus einem Forschungsgebiet der Sozial- und Persönlichkeitspsychologie entwickeln und präsentieren (z. B. das Konzept der eigenen Abschlussarbeit). Andererseits können Vorträge von MitarbeiterInnen der Abteilung sowie von auswärtigen Gästen stattfinden.

Wichtige Informationen: Bei freiwilliger Teilnahme melden Sie sich bitte nur zur Veranstaltung, nicht aber zur Prüfung an (ansonsten muss die Leistung auch bewertet werden).

Die Anmeldung und Zulassung zum Kolloquium ist NICHT verbunden mit der Zusage, dass die Masterarbeit der Teilnehmenden betreut wird. Die Betreuung der Masterarbeit ist unabhängig individuell mit den Betreuenden zu vereinbaren.

Die Veranstaltung findet nur an Tagen statt, an denen auch Vorträge gehalten werden (nicht zwingend wöchentlich). Die aktuellen Daten werden per Rundmail an alle angemeldeten Teilnehmenden verschickt.

Sprechstunde: Nach Vereinbarung per E-Mail (Jochen.Gebauer@uni-mannheim.de)

Wichtige Informationen:

Bei freiwilliger Teilnahme melden Sie sich bitte nur zur Veranstaltung, nicht aber zur Prüfung an (ansonsten muss die Leistung auch bewertet werden).
Die Anmeldung und Zulassung zum Kolloquium ist NICHT verbunden mit der Zusage, dass die Masterarbeit der TeilnehmerInnen betreut wird. Die Betreuung der Masterarbeit ist unabhängig individuell mit den BetreuerInnen zu vereinbaren.
Die Veranstaltungen von Prof. Dr. Wänke, Prof. Dr. Stavrova und Prof. Dr. Gebauer finden in der Regel am selben Termin statt (Beginn: 12:00 Uhr). Die Veranstaltung findet nur an Tagen statt, an denen auch Vorträge gehalten werden (nicht zwingend wöchentlich). Bei Gastvorträgen kann sich die Uhrzeit verschieben. Die aktuellen Daten werden per Rundmail an alle angemeldeten TeilnehmerInnen verschickt.

Inhalt: Im Rahmen der Veranstaltung werden aktuelle Forschungsideen und -ergebnisse vorgestellt und diskutiert. Einerseits werden die teilnehmenden Studierenden eine eigene Forschungsidee aufgrund aktueller selbst ausgewählter Literatur aus einem Forschungsgebiet der Sozialpsychologie entwickeln und präsentieren (z. B. das Konzept der eigenen Abschlussarbeit). Andererseits können Vorträge von MitarbeiterInnen der Abteilung sowie von auswärtigen Gästen stattfinden.

Dieses Kolloquium richtet sich in erster Linie an Studierende der psychologischen Masterstudiengänge, die eine Masterarbeit oder Doktorarbeit im Bereich der Kognitiven Psychologie durchführen oder planen. Zugelassen sind ebenfalls Studierende des Bachelorstudienganges Psychologie, die am Ende ihres Studiums stehen und eine Bachelorarbeit im Bereich Kognitionspsychologie anfertigen. Im Rahmen des Seminars werden die derzeit laufenden Examensarbeiten und Doktorarbeiten am Lehrstuhl für Kognitive Psychologie mit Schwerpunkt kognitives Altern vorgestellt und diskutiert. Außerdem werden aktuelle und zukünftig geplante Forschungsarbeitendes Lehrstuhls vorgestellt.

ACHTUNG: Das Kolloquium findet im Raum O226–28 statt; mit Ausnahme vom 25.09. und 30.10.; hier muss auf den Raum 209 in B6 ausgewichen werden Zu ausgewählten Themen werden externe Kolloquiumsgäste eingeladen, die über ihre Forschungsergebnisse berichten.

Bei Interesse an einer Masterarbeit an unserem Lehrstuhl, schauen Sie bitte auf unsere Webseite zu Themenvorschlägen und kontaktieren Sie Prof. Kuhlmann und die Mitarbeitenden im Voraus.

Wie schreibe ich eine Masterarbeit?
Diskussion und Vorstellung geplanter Masterarbeiten und aktueller Forschungsvorhaben.

Im Kolloquium werden aktuelle Forschungsprojekte am Lehrstuhl für Klinische, Interaktions- und Psychotherapieforschung / IN-CARE vorgestellt. Wissenschaftliche Fragestellungen, die im Rahmen von Masterarbeiten bearbeitet werden sollen, werden von teilnehmenden Studierenden diskutiert und gemeinsam reflektiert. Die Beiträge werden in Form von Power-Point-Präsentationen eine Woche vor dem geplanten Präsentationstermin an die Dozentin gesendet – ggf. nach vorheriger Rücksprache.
Ziel ist es, Studierende bei der Erstellung ihrer Masterarbeit ein interaktives und lebendiges Diskussions- und Reflexionsforum zu bieten, um Fragen rund um die Bearbeitung, das Vorgehen bis zu Anfertigung und Fertigstellung ihrer Abschlussarbeit zu klären.

Dieses Kolloquium richtet sich in erster Linie an Studierende der psychologischen Masterstudiengänge, die eine Masterarbeit oder Doktorarbeit im Bereich der Allgemeinen oder Differentiellen Kognitionspsychologie durchführen oder planen. Zugelassen sind ebenfalls Studierende des Bachelorstudienganges Psychologie, die am Ende ihres Studiums stehen und eine Bachelorarbeit im Bereich Kognitionspsychologie anfertigen. Im Rahmen des Seminars werden die derzeit laufenden Examensarbeiten und Doktorarbeiten am Lehrstuhl für Psychologie III und an der Juniorprofessur für Urteils- und Entscheidungsforschung vorgestellt und diskutiert. Außerdem werden aktuelle und zukünftig geplante Forschungsarbeiten beider Lehrstühle behandelt. Zu ausgewählten Themen werden externe Kolloquiumsgäste eingeladen, die über ihre Forschungsergebnisse berichten.

Die Veranstaltungstermine und Themen finden Sie auf unserer homepage:
http://methods.uni-mannheim.de/

Inhalt:
In dem Kolloquium werden laufende Forschungsprojekte und Qualifikationsarbeiten der Arbeitsgruppe vorgestellt und diskutiert. Darüber hinaus finden in jedem Semester Forschungsvorträge eingeladener Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler statt. Themen sind unter anderem die mathematische Modellierung von episodischen und prospektiven Gedächtnisleistungen, die Analyse von Urteils- und Entscheidungsprozessen sowie neue Entwicklungen der Testtheorie und Testkonstruktion.

Sprechstunde:
Freitag, 11:00–12:00 in L13, 15, Raum 520

Diese Ringvorlesung vermittelt vertiefte Kenntnisse zu Diagnostik, Ätiologie sowie Störungs- und Behandlungswissen der Klinischen Psychologie und Psychopathologie des Kindes-, Jugend- und Erwachsenenalters. Zu den behandelten Themengebieten gehört u. a. die kritische Auseinandersetzung mit der klassifikatorischen Diagnostik und mit aktuellen Kontroversen der Klinische Psychologie. Darüber hinaus befassen sich die Teilnehmerinnen und Teilnehmer mit aktuellen Forschungstätigkeiten und etablierten Forschungsmethoden aus ausgewählten Bereichen der Klinischen Psychologie und Psychopathologie.

Die Vorlesung wird zu gleichen Teilen von Prof. Alpers, Prof. Aguilar-Raab und Prof. In-Albon gehalten.

This Lecture provides an advanced treatment of research methods in cognitive psychology as well as an overview of research topics of Cognitive Psychology in Mannheim.

Exemplary Topics:

•     Basic methodology of Cognitive Psychology
•     Stochastic Modeling of Cognitive Processes
•     Model selection
•     Information Search in Decision Making
•     Visual short-term memory
•     Investigating cognitive processes using mouse-tracking
•     Strategy Contributions to Cognitive Aging
•     The Truth Effect

Diese Vorlesung bietet eine Einführung in das Fach Arbeits- und Organisationspsychologie und stellt dabei wesentliche Themen vor, unter anderem Arbeitsmotivation, Stress, Arbeitsgruppen, Führung, Arbeitsanalyse, Leistungsbeurteilung, Personalauswahl, Training. Es wird ein erster Überblick über wichtige forschungs- und praxisbezogene Fragestellungen vermittelt, wobei insbesondere die empirische Basis des Faches betont wird. Diese Veranstaltung empfiehlt sich für alle Studierenden als Einstieg in das Fach „Arbeits- und Organisationspsychologie”.

Die Veranstaltung gibt einen Einblick in einige ausgewählte theoretische Konzepte, die in der aktuellen konsumentenpsychologischen Forschung eine Rolle spielen (z. B. Fluency, Construal Level Theory, regulatorischer Fokus/fit, u. a.). Die Teilnehmer*innen lesen in Kleingruppen aktuelle Forschungsarbeiten, diskutieren diese in Bezug auf ein vorgegebenes Problem (Forschungsfrage, Anwendungsproblem) und fixieren ihre Ergebnisse in schriftlicher Form. In der Veranstaltung werden die Arbeiten der Kleingruppen zusammengetragen, diskutiert und ergänzt.

Die Vorlesung gibt einen vertiefenden Überblick über zentrale Themen der Pädagogischen Psychologie/ Bildungspsychologie.

Unter anderem werden besprochen:
Motivationale und Volitionale Prozesse und ihre Bedeutung in Bildungskontexten
Soziale Prozesse und ihre Bedeutung in Bildungskontexten (soziale Disparitäten, netzbasierte Wissenskommunikation)
Kognitive Prozesse und ihre Bedeutung in Bildungskontexten (Expertise, visuell-räumliches Lernen, Lernen mit Multimedia)
Pädagogisch-Psychologische Anwendungsfelder (z. B. Training, Beratung)

In diesem Seminar sollen theoretische Grundlagen und empirische Evidenz aktueller Richtungen der Psychotherapie (z. B. Verhaltenstherapeutische, tiefenpsychologische, systemische Verfahren, Gesprächspsychotherapie, Klinische Neuropsychologie) erarbeitet sowie praktische Einblicke in unterschiedliche Verfahren gegeben werden. Auch Rahmenbedingungen und Kernmerkmale der ambulanten Psychotherapie bei unterschiedlichen Personengruppen (z. B. Kinder, Erwachsene, älteren Menschen) werden vermittelt. Dabei sollen auch Gemeinsamkeiten und Unterschiede der Verfahren identifiziert und diskutiert werden.

Im Mittelpunkt des Seminars stehen die Erweiterung und Vertiefung von Grundkenntnissen psychotherapeutischer Interventionen und deren Anwendung. Ebenso werden dabei die Behandlungsplanung sowie die psychotherapeutische Versorgung in unterschiedlichen Settings und der Einbezug verschiedener Personen(-gruppen) in den Fokus genommen. Ergänzt werden diese Bereiche durch selbsterfahrende (aktiv und  praktisch) Herangehensweise.

lab.js is a simple, graphical tool to help you build studies for the web and the laboratory – in addition, it is free and open-source. Many standard tasks can be implemented in lab.js using its graphical user interface. Further, more complex tasks can be realized through the underlying programming language JavaScript.

The goal of the workshop is to provide an introduction to both approaches. In doing so, the workshop involves both structured input from the instructor as well as a number of practical exercises so that participants can directly explore the features of lab.js.

No prior knowledge of the software or JavaScript is required. As an assignment, participants will create their own experiment based on the requirements discussed in the workshop.

Mathematical and Statistical Foundations of Psychology
This course gives an introduction to the basic elements of linear algebra and mathematical calculus that are relevant for statistical modeling and hypothesis testing in psychological research and in related areas of the social sciences. We will go through essential concepts and operations of matrix and vector algebra, differential equations and integral calculus, and we will discuss implications for parameter estimation and measures of statistical uncertainty in multivariate models. Beyond these formal foundations, an advanced overview of applied statistical models will be provided, including linear and generalized linear models, machine learning-based regularization procedures, structural equation models, and multilevel analysis with a particular focus on modeling longitudinal data. The statistical models and procedures will be illustrated with simulated and empirical data. In addition, model specification, parameter estimation and hypothesis testing will be demonstrated and practiced in R. The combination of mathematical foundations and applied statistical analysis enhances the understanding of key concepts of statistical modeling, and it enables students and young researchers to tailor statistical models and tests according to their specific research questions.

In dieser Veranstaltung lernen Sie verschiedene Methoden der Datenerhebung und -auswertung kennen, wie sie in der Gesundheitspsychologie und benachbarten Forschungsfeldern angewendet werden.

Im Fokus steht dieses Semester die Entwicklung und Testung einer App, die automatisiert gemeinsame Mahlzeiten messen soll. Wir wollen gemeinsam verstehen, warum neue Messmethoden wichtig sind, die App auf Herz und Nieren prüfen und mögliche Pitfalls identifizieren sowie einen Workflow erarbeiten, wie diese zu lösen sein können. 

Sie erhalten eine fundierte theoretische und methodische Einführung in die eingesetzten Verfahren und Auswertungsmethoden. Im Mittelpunkt des Seminars steht jedoch das eigene praktische Erproben sowie die Planung und Durchführung einer eigenen methodischen Untersuchung.

Fortsetzung des Projektseminars 1 vom FSS

In diesem Projektseminar wird ein aktuelles Forschungsthema aus der Gesundheitspsychologie aufgegriffen und empirisch bearbeitet.

Durchführung, Auswertung und Berichtlegung des im FSS 2025 geplanten empirischen Forschungsprojekts

Das Projektseminar setzt die vorausgehende Veranstaltung aus dem FSS fort. Die Gruppe setzt ihre Arbeit an den ausgewählten Themen fort, führt ggf. eine anschließende empirische Studie durch und bereitet die Ergebnisse ihrer Arbeit in geeigneter Form auf (Poster, Bericht).

Sprechstunde: Nach Vereinbarung per E-Mail (Jochen.Gebauer@uni-mannheim.de)

Unternehmen kümmern sich zunehmend mehr um die Gesundheit ihrer Mitarbeiter/innen. Dies schlägt sich in entsprechenden Führungskonzepten sowie konkreten gesundheitsfördernden Maßnahmen nieder. Das Seminar beschäftigt sich somit mit der Frage, wie Unternehmen handeln können, um die Gesundheit der Mitarbeiter/innen langfristig zu erhalten. Dabei soll auch das individuelle gesundheitsbezogene Handeln der Mitarbeiter/innen thematisiert werden.
 
Das Seminar besteht aus zwei Teilen. Im ersten Teil erarbeiten wir gemeinsam anhand aktueller Forschungsliteratur den Forschungsstand zum Thema. In dieser Zeit haben die Studierenden Gelegenheit, sich für ein Thema zu entscheiden, das sie im Rahmen ihrer Hausarbeit sowie im zweiten Teil des Seminars in Projektgruppen vertieft bearbeiten.
 
Im Rahmen von Projektgruppen werden die Studierenden im zweiten Teil des Seminars die gelernten und selbst erarbeiteten Inhalte in Form von Broschüren, Postern etc. praxisnah umsetzen.
Am Ende des Seminars erfolgt eine Präsentation der Projektgruppenergebnisse.
 
Neben einer inhaltlichen Diskussion legt das Seminar auch besonderes Gewicht auf die arbeits- und organisationspsychologischen Methoden, mit denen Gesundheit bei der Arbeit untersucht wird.

Unternehmen kümmern sich zunehmend mehr um die Gesundheit ihrer Mitarbeiter/innen. Dies schlägt sich in entsprechenden Führungskonzepten sowie konkreten gesundheitsfördernden Maßnahmen nieder. Das Seminar beschäftigt sich somit mit der Frage, wie Unternehmen handeln können, um die Gesundheit der Mitarbeiter/innen langfristig zu erhalten. Dabei soll auch das individuelle gesundheitsbezogene Handeln der Mitarbeiter/innen thematisiert werden.
 
Das Seminar besteht aus zwei Teilen. Im ersten Teil erarbeiten wir gemeinsam anhand aktueller Forschungsliteratur den Forschungsstand zum Thema. In dieser Zeit haben die Studierenden Gelegenheit, sich für ein Thema zu entscheiden, das sie im Rahmen ihrer Hausarbeit sowie im zweiten Teil des Seminars in Projektgruppen vertieft bearbeiten.
 
Im Rahmen von Projektgruppen werden die Studierenden im zweiten Teil des Seminars die gelernten und selbst erarbeiteten Inhalte in Form von Broschüren, Postern etc. praxisnah umsetzen.
Am Ende des Seminars erfolgt eine Präsentation der Projektgruppenergebnisse.
 
Neben einer inhaltlichen Diskussion legt das Seminar auch besonderes Gewicht auf die arbeits- und organisationspsychologischen Methoden, mit denen Gesundheit bei der Arbeit untersucht wird.

In diesem Seminar erhaltet ihr Einblicke in die Nutzung von Online Data (z. B., Profilbeschreibungen, Kundenbewertungen) und wie Online Data die Einstellungen und das Verhalten von Konsumenten beeinflussen kann.
Es werden dabei thematisch die folgenden Bereiche abgedeckt:
(1) Die Vorhersage von Persönlichkeitseigenschaften durch das Konsumverhalten,
(2) Der Einfluss von Verbraucherbewertungen und
(3) Das menschlich irrationale Verhalten in Bezug auf Interventionen im Online-Kontext.
Die praktische Aufgabe umfasst die Formulierung einer Forschungsfrage und die Beantwortung dieser in einem kurzen Pitch-Video als auch in einer anschließenden Hausarbeit. Für alle Aufgaben wird in Kleingruppen gearbeitet.

***This seminar will be held in English***

While culture is often seen as a hallmark of humanity, an evolutionary perspective challenges this view by proposing continuity in behavioral traits across species. According to this view, culture and its constituting elements exhibit variations in degree rather than kind. 

Overall, the goal of this course is to understand how and why individuals (humans and nonhumans) learn in a social context, an essential component of culture. By adopting a (cross-species) comparative perspective, the course covers the mechanisms and functions of social learning, as well as its driving factors, including psychological aspects (cognitive and non-cognitive), and environmental determinants (physical and social), providing a deeper understanding of the evolutionary links that underlie cultural behaviors.

Durchgeführt von: Prof. Dr. Olga Stavrova

Inhalt: In diesem Seminar setzen sich die Teilnehmenden mit neuesten Forschungsergebnissen zur Rolle digitaler Technologien im menschlichen Verhalten sowie in (sozial)-psychologischer Forschung auseinander. Dabei wird auf folgende Fragen eingegangen:
 

1. Wie beeinflussen moderne digitale Technologien menschliche Kognition, Emotionen, Verhalten und Beziehungen? Insbesondere: Wie wirken sich soziale Online-Netzwerke auf Wohlbefinden, soziales, politisches und wirtschaftliches Verhalten aus? Hat Tinder modernes Dating verändert? Inwiefern kann ChatGPT menschliche Beziehungen ersetzen und gegen Einsamkeit helfen? Sind large language models überzeugender als Menschen – und wofür sind ihre Überzeugungsfähigkeiten gut oder schlecht? Wie gehen Menschen mit Privatsphäre und ethischen Fragen der KI-Nutzung um?
2. Wie haben moderne digitale Technologien die Methoden, mit denen Sozialpsychologen menschliche Kognition, Emotionen, Verhalten und Beziehungen erforschen, in neuster Zeit geprägt? Studierende lernen die Unterschiede zwischen Erklärung und Vorhersage kennen, verstehen die Grundprinzipien der computational social science und erfahren, wie gut „machine learning“ individuelle Lebensverläufe vorhersagen und psychologische Merkmale aus beobachtbaren Verhaltensspuren wie Finanztransaktionsdaten, Online-Verhalten oder Textdaten ableiten kann.

In diesem Seminar werden verschiedene methodische Ansätze (z. B. Script-Driven-Imagery) und ausgewählte aktuelle empirische Befunde (z. B. zur Neurobiologie von posttraumatischer Dissoziation) aus der Grundlagenforschung zur Posttraumatischen Belastungsstörung vermittelt und diskutiert. Durch das Seminar sollen Studierende sowohl einen Überblick über „Hot-Topics“ im Bereich der PTBS-Forschung und den aktuellen Stand der empirischen Evidenz bekommen als auch lernen, diese kritisch zu diskutieren, Forschungslücken zu identifizieren und Ideen für neue Forschungsprojekte zu generieren.

This seminar will give an introduction into contemplative and third-wave practices in preventive and clinical contexts. A special emphasis will be placed on current research regarding interventions in this field, which are based on mindfulness, (self-)compassion, and socio-emotional competencies, among others. The seminar will give students an impression of how contemplative practices are incorporated into therapeutic interventions, stress reduction techniques, and overall mental health promotion.

Termine: 10.10. + 11.10. + 17.10.

Verantwortlich: Dipl.-Psych. Joschi Kratzer, Schülerreferat Mannheim²

Die Räumlichkeiten werden per E-Mail bekannt gegeben.

Die Studierenden erhalten im Rahmen des Seminars „Kommunikation – Moderation – Reflexion in Gruppen” eine intensive Einführung in die Gruppenmoderation und -reflexion.

Neben entsprechenden Grundlagen der Kommunikation geht es vor allem um Methoden und Techniken von Moderation und Reflexion, wie sie bei verschiedenen Veranstaltungen des Schülerreferats Mannheim² z. B. in der Klassenentwicklung und bei Trainings eingesetzt werden.

Dabei lernen sie grundlegende Konzepte kennen, erhalten Einblick in zentrale Gesprächsregeln, erlernen Techniken der Gesprächsführung und erleben Methoden für Gesprächseinstiege und Reflexionen.

Das Seminar umfasst sowohl theoretische als auch praktische Inhalte.

Die Veranstaltung findet als Blockseminar an drei Tagen jeweils ganztägig von 9:00 – 16:00 Uhr statt. Die einzelnen Teile der Veranstaltung bauen inhaltlich aufeinander auf.


Die Vorbesprechung findet am 23.09. um 17:15 h statt.

Design Thinking ist ein moderner Innovationsansatz, der in den letzten Jahren eine zunehmende Verbreitung in Organisationen gefunden hat. Design Thinking wird v.a. zur Generierung von Produkt- und Serviceinnovationen eingesetzt.
Das Seminar vermittelt grundlegende Konzepte und Methoden des Design Thinkings. Hierbei wird am ersten Tag der Innovationsansatz eingeführt sowie eine konkrete und praxisrelevante Fragestellung („Design Challenge“) festgelegt. Ausgehend von dieser Fragestellung durchlaufen die Teilnehmer am zweiten und dritten Tag den gesamten Innovationsprozess und haben dadurch die Gelegenheit, den Design Thinking-Ansatz selbst zu erleben. Der letzte Termin findet in der SAP Zentrale in Walldorf statt. Dort wird auf Basis psychologischer Theorien und Erkenntnisse (z. B. Amabiles Komponentenmodell der Kreativität) der Ansatz mit erfahrenen Design Thinking Coaches der SAP kritisch diskutiert.

With the rise of AI models like GPT-4, machines seem capable of mimicking human cognitive processes-thinking, perceiving, learning, and even making decisions. But do they truly think, or are they merely processing patterns in complex ways? In this lecture series, experts in cognitive science will explore what makes human cognition exceptional (if at all), how AI challenges our understanding of intelligence, and what we can gain from integrating AI into cognitive research. We will also address how insights from human cognition can help develop more efficient, interpretable AI models and examine the ethical considerations that come with their use. The perspective of psychology will approach cognition using both experiments and formal modeling. Lectures will tackle human judgment and decision making, memory processes and memory strategies developing across the life-span, categorization and estimation as well as metacognition – the knowledge about one's own cognitive processes. . From the linguistic perspective, we will focus on language acquisition and processing, as well as on the question how language relates to other domains of cognition. We will present both experimental results and historical corpus data to showcase how language is represented and processed in the mind and how learners acquire language along the dimension of time. From a computational and AI-driven standpoint, the series will cover the modeling of cognitive processes, investigating how human judgment and decision-making are represented in computational frameworks. We will also explore the inner workings of AI language models, discussing how they process and generate language and how they can be extended through multimodal learning and interaction with users. The philosophy lectures will explore what it means to say that something or someone “thinks” or “feels”. We examine whether attributing mental states to artificial machines differs fundamentally from doing so to humans or non-human animals. We hope that this will also shed light on the broader implications of AI for our general understanding of mind and agency. Bringing together research from psychology, linguistics, computational science, and philosophy, this series offers a rich and interdisciplinary exploration of intelligence, learning, and perception-both human and artificial.