Social Sciences - Master's level (all)

Test

This seminar discusses seminal and current work on agents of political violence. We analyze the role and characteristics of the military, including drivers and counterstrategies to coup d’états. A large part of the course will focus on irregular armed agents that are aligned with the stage, engaging with the growing research on militias, death squads, civil defense forces and paramilitary groups. We assess national and transnational drivers of their formation, their termination, how they affect political violence during and outside of civil wars. The seminar will be student-led. Over the course of the seminar you will develop your own research question on one of the topics discussed in the seminar and carry out your own research. Additionally, you are expected to write one book review, read all required materials, engage in the discussions and provide feedback on other student’s work.

Summary

This course gives an overview of data used in political science and their measurement properties. At the beginning of the course we will focus on survey data and traditional statistics and move to data science approaches for big data towards the end of the course. Topics covered include the Total Survey Error (TSE) framework, operationalizing research questions, guidelines for writing survey questions, testing questions with cognitive interviews and eye-tracking, sampling, coverage, and nonresponse of survey and big data, and data analytics approaches in data science.

The course is mandatory for students of the M.A. in Political Science and consists of lectures (6 ECTS) and tutorials (2 ECTS). During the lectures the theory covered in the course readings is discussed. The tutorials offer hands-on practice and experience during individual and group exercises.

The objective of this course is to provide students with the basics of formal modeling in political science. The course has some breadth in coverage in the sense that it provides a graduate-level introduction and overview to diferent areas in game theory. It is also narrow in the sense that the emphasis is not on application and model testing but getting trained in reading and writing down formal models. At the conceptual level the course will cover the following topics: normal form games, Nash equilibria, extensive form games, subgame perfect equilibria, repeated games, bargaining, games with incomplete and imperfect information, Bayesian perfect equilibria, signaling games, preferences and individual choices, basics of decision theory and social choice. At the substantial level, we will use these concepts to
study, as examples, candidate competition, political lobbying, and war and deterrence.

The course introduces students to quantitative methods in political science. During the first half of the course, we will focus on linear regression models. The topics covered include discussions of the mathematical bases for such models, their estimation and interpretation, model assumptions and techniques for addressing violations of those assumptions, and topics related to model specification and functional forms. During the second half of the course, students will be introduced to likelihood as a theory of inference, including models for binary and count data. The main goals of this course are to develop sound critical judgment about quantitative studies of political problems, to understand the logic of statistical inference, to recognize and understand the basics of the linear regression model, to develop the skills necessary to work with datasets to perform basic quantitative analyses, and to provide a basis of knowledge for more advanced statistical methods. In the accompanying course “Tutorial Multivariate Analyses” students will develop the necessary expertise in using statistical software to conduct quantitative research in political science.

Summary

This course gives an overview of data used in political science and their measurement properties. At the beginning of the course we will focus on survey data and traditional statistics and move to data science approaches for big data towards the end of the course. Topics covered include the Total Survey Error (TSE) framework, operationalizing research questions, guidelines for writing survey questions, testing questions with cognitive interviews and eye-tracking, sampling, coverage, and nonresponse of survey and big data, and data analytics approaches in data science.

The course is mandatory for students of the M.A. in Political Science and consists of lectures (6 ECTS) and tutorials (2 ECTS). During the lectures the theory covered in the course readings is discussed. The tutorials offer hands-on practice and experience during individual and group exercises.

This tutorial accompanies the graduate-level introductory lecture in game theory. Its main objective is to practice solution concepts for static and dynamic games of complete and incomplete information.
The contents are centered on the material covered in the lecture. Thus, the following key areas will be discussed: preferences and individual choices, decision theory, normal form games, Nash equilibria, extensive form games, subgame perfect equilibria, repeated games, bargaining, games with incomplete and imperfect information, Bayesian perfect equilibria, signaling games. At the substantial level, we will use these concepts to study, for instance, candidate competition, political lobbying, and war and deterrence. Students are required to submit four problem sets. Moreover, it is essential for students to prepare thoroughly for all sessions using online tutorials. Active participation in class discussions is expected.
 

 

The main focus lies on the introduction to statistical models and estimators beyond linear regression useful to a social scientists. A good understanding of the classical linear regression model is a prerequisite and required for the further topics of the course. We will first discuss violations of the asymptotic properties of the linear regression model and ways to address these violations (heteroscedasticity, endogeneity, proxy variables, IV-estimator). The second part of the class is dedicated to first the maximum likelihood estimator and second to generalized linear models (GLS) for binary choice decisions (Logit, Probit), ordinal dependent variables, and count data (Poisson, Negative Binomial). Classes will be accompanied by lab sessions to repeat and practice the topics from the classes. We will use the statistical package Stata.

Lab sessions will repeat and practice topics from the lecture based on weekly exercises. These exercises follow the lecture, so that you will have a week to solve each exercise. We will do some applied exercises by hand and use the statistical package Stata. The goal of the lab session is:

a) to practice the topics you learned in applied form,
b) offer a opportunity for questions, and
c) give you and discuss with you hands-on approaches for your further empirical work (e.g. graphical representation of results).

Lab sessions will repeat and practice topics from the lecture based on weekly exercises. These exercises follow the lecture, so that you will have a week to solve each exercise. We will do some applied exercises by hand and use the statistical package Stata. The goal of the lab session is:

a) to practice the topics you learned in applied form,
b) offer a opportunity for questions, and
c) give you and discuss with you hands-on approaches for your further empirical work (e.g. graphical representation of results).

This lecture introduces incoming students to the fundamental principles of (social) science, different theoretical paradigms in sociology, and empirical-analytical sociological research on social mechanisms. First, as an introduction into the epistemological foundations of social sciences, we will address key insights of the philosophy of sciences, sociological theory and analytic sociology on social mechanism. What is a reasonable (causal) explanation of social phenomena and how can it be verified? Furthermore, we will study the different paradigms in the social sciences and in particular important variants of sociological theory ranging from interpretative approaches to rational choice theory. In how far are these complementary or do these represent disparate perspectives? Finally, actual sociological applications of analytical sociology studying particular social mechanisms will be discussed.

Course description
The methodological toolbox that is available to social scientists has considerably increased in recent years. Unfortunately, however, this increased methodological precision is not always accompanied by theoretical precision. In this course, we aim to shift attention from identifying causal mechanisms empirically to theorizing about them.
For this purpose, we discuss how selected exemplary studies tackle the key questions of applied sociological theorizing. Roughly speaking, we proceed in three steps. In a first step, we ask what, exactly, the scientific or social problem under study and the related research question is. This question may sound almost trivial, but it is not, given that everything else depends on a clear understanding of the underlying problem. After establishing the explanandum, our second step is to examine the theoretical explanation that the authors offers to explain the observed phenomena or pattern. In order to do so, we discuss the (sometimes hidden) assumptions and scope conditions of respective theories. We also discuss how convincing these theoretical explanations are, what observable implications they have, and how the authors test these implications empirically. In the final step, we assess whether the study has succeeded in advancing our (theoretical) understanding of the problem it sought to address.

The aim of this research seminar is to conduct an analysis of secondary data and to write a short research paper on a topic relevant to family sociology. Students can choose the topic on their own and can either opt for a replication of a published research paper or work on an original research paper.

In the first session we will discuss the value of replication in social research and how to a select a research question. In the following sessions the instructor will briefly introduce two to three datasets (depending on the research interests of the participating students) which are particularly suitable for addressing family related research questions (e.g., SOEP; The German Family Panel (pairfam); Survey of Health, Ageing, and Retirement in Europe (SHARE); Health and Retirement Study (HRS)). One or two additional sessions will deal with the workflow of data analysis using Stata/R (focus on writing accessible and effective do-files). In the remaining weeks of the seminar the students are working on their research projects. Students will develop hypotheses, write a review of research related to these hypotheses and conduct an empirical test using secondary data.

At the beginning of the semester classes will take place on a weekly basis. Later in the semester some regular classes will be replaced by individual appointments with the instructor. During the semester students will present and discuss the progress of their research project in class.

This is not a typical seminar where we read papers and discuss them. Instead, the main idea of this research seminar is to turn students from consumers of research into producers of research.
Its purpose is to help students in developing and fine-tuning an empirical research paper that will provide the foundation of their master thesis in the following semester. Hence, ideally, each student will have produced a first version of their paper manuscript by the end of this semester. You may want to have a look at articles that were recently published in leading journals to get an idea of how such a paper might look like.
To this end, we will spend the first few weeks on developing ideas, framing arguments, and avoiding common pitfalls when drafting research papers. For the remainder of the course, I expect every student
· to write a first draft of her/his paper and give a short (20 minutes) conference-style presentation.
· at least one other student (ideally two) and I will review and comment on the paper draft in writing.
· all other students are expected to contribute to the discussion of this first presentation.
· to address the suggestions, concerns, and critiques received in a revision of your first draft. In other words, you will write a second, revised draft.
· We will then repeat the same process of comment and critique in this second round.
· Finally, each student will address once more all comments and critiques received in the second round to produce the final paper for this research seminar.
By the end of the semester, you should have (1) a clear idea about the research question, data requirements, and design of your M.A. thesis, and (2) a solid draft of a research paper that will serve as the foundation for your thesis, i.e. you won’t start your thesis with a blank page in the next semester.

How do we know which research design fits best our research question? What requirements must be in place for good descriptive, causal and predictive inference? How do we estimate causal effects? How do we design and analyze experiments? Can we make causal claims from observational data? Researchers in the social sciences must be able to answer all of these questions.
This course teaches the fundamental concepts behind the estimation of causal effects, including potential obstacles to causal inference. Real-world examples will be discussed in detail and students will apply the techniques learned with real datasets in R. Students will come away with an understanding of how to estimate causal effects in both randomized and observational settings, with a particular focus on the careful design of both types of studies.

In the practice sessions, students will learn how to implement causal inference methods in R. Students should bring their own laptop for the all practice sessions. Previous knowledge in R is not necessary although advantageous. Please make also sure to install R and R studio before the first practice session.

The course deals with social science research on the social and policy consequences of the Corona crisis. One focus willl be on the results of the Mannheim Corona Study (https://www.uni-mannheim.de/en/gip/corona-study/)

This course presents an overview of major issues in cross-cultural survey research. It covers the following topics:

• Cross-cultural requirements during questionnaire development to ensure comparability
• Informed decisions about how to measure (background) variables to ensure comparability
• Best practice in carrying out questionnaire translation and assessment
• Performing invariance tests (using Stata or R) and search for reasons for lacking equivalence by using probing techniques

The contents of the course is not only relevant for those who want to conduct cross-cultural surveys but also for those who work with intercultural comparative survey data.

Time: Wednesday 1 p 45 – 5 p starting October 28

This advanced seminar will explore classic and recent social science research that seeks to explain variation in organizational behavior and development. We will consider a variety of research questions that tap into both formal and informal ways of organizing: what kinds of institutions are necessary to make economic organization work? Where do such institutions come from? Why do we observe very different outcomes across contexts even though they share the same market-supporting institutions? Why do some organizations survive even though they face the most unfavorable environments? How do conditions at the time of an organization's birth shape its development? To address these and further questions, we will rely both on recent theoretical advances and on empirical studies in a various settings.

For long, education has been seen as a “giant sorting machine” for life chances in industrialized societies (Dunlop et al. 1975). This truism has been holding for decades. In light of technological changes and the expansion of knowledge-based tasks, education might increase its importance even more. Yet, educational opportunities are unevenly distributed. Social origin (parental class, income, education, wealth as well as (epi-)genetic dispositions), ethnic background, and gender affect chances of educational transitions and educational attainment. Inequality of educational opportunities also vary by country and across time. In the seminar on educational inequalities in Europe, we discuss classic and more recent theories of educational inequalities, different trends over time and cross-national variation in Europe, and we focus on selected dimensions of educational inequalities.

Sessions:
Schedule of sessions: 11.9., 25.9., 9.10., 16.10., 23.10., 6.11. ,4.12.

Einführung in multivariate Datensituationen und in die Grund-lagen der Matrixalgebra; weiterführende Behandlung der multiplen Regression, der Kovarianzanalyse und des Allgemeinen Linearen Modells; Erweiterung linearer Modelle zur hierarchischen Mehrebenen-analyse; Überblick über die Grundlagen und Anwendungsmöglichkeiten multivariater Verfahren wie multivariate Varianzanalyse, Diskriminanz- und Clusteranalyse, exploratorische Faktorenanalyse und Hauptachsenanalyse, konfirmatorische Faktorenanalyse und Strukturgleichungsmodelle.

Themen sind: Hypothesentests im Allgemeinen Linearen Modell; Prüfung fester und zufälliger Effekte in der Mehrebenenanalyse; statistische Klassifikation mit Hilfe der Diskriminanzanalyse; Spezifikation und Prüfung von Faktormodellen mit Hilfe linearer Strukturgleichungsmodelle.

Das Modul vermittelt Kenntnisse über diagnostische Verfahren und ihren Einsatz für fundierte Entscheidungen und Beratungen in unterschiedlichen Anwendungsbereichen der psychologischen Diagnostik. Damit erlangen die Studierenden eine zentrale Schlüsselqualifikation für ihre berufliche Tätigkeit im Anschluss an das Studium. Darüber hinaus werden aktuelle Entwicklungen der testtheoretischen Modellbildung und der Testkonstruktion behandelt.

BB1: Übersicht über Testverfahren, Strategien, mögliche Fehlerarten, rechtliche und gesellschaftliche Rahmenbedingungen sowie Kosten-Nutzen-Analysen der diagnostischen Entscheidung und Klassifikation in unterschiedlichen Problemfeldern, wie etwa der beruflichen Eignungsdiagnostik, der pädagogisch-psychologischen Diagnostik oder der neuropsychologischen Diagnostik. Themen der LV sind: Neuropsychologische Testverfahren zur Diagnostik kognitiver Defizite; diagnostische Entscheidung am Beispiel berufsbezogener Eignungsdiagnostik; Einsatz pädagogisch-psychologischer Testverfahren für Schullaufbahnentscheidungen; klinische versus statistische Urteilsbildung.

Diese Ringvorlesung vermittelt vertiefte Kenntnisse zu Diagnostik, Ätiologie sowie Störungs- und Behandlungswissen der Klinischen Psychologie und Psychopathologie des Kindes-, Jugend- und Erwachsenenalters. Zu den behandelten Themengebieten gehört u.a. die kritische Auseinandersetzung mit der klassifikatorischen Diagnostik und mit aktuellen Kontroversen der Klinische Psychologie. Darüber hinaus befassen sich die Teilnehmerinnen und Teilnehmer mit aktuellen Forschungstätigkeiten und etablierten Forschungsmethoden aus ausgewählten Bereichen der Klinischen Psychologie und Psychopathologie.

This Lecture provides an advanced treatment of research methods in cognitive psychology as well as an overview of research topics of Cognitive Psychology in Mannheim.

Exemplary Topics:

•     Basic methodology of Cognitive Psychology
•     Stochastic Modeling of Cognitive Processes
•     Model selection
•     Information Search in Decision Making
•     Visual short-term memory
•     Investigating cognitive processes using mouse-tracking
•     Strategy Contributions to Cognitive Aging
•     The Truth Effect

Dieses Seminar beschäftigt sich mit kognitiven Lerntheorien und deren Anwendung in realen Settings (z.B. Schule oder Universitäten). Es werden verschiedene Gedächtnis- und Lerneffekte diskutiert sowie empirische Befunde kritisch hinterfragt. Ziel ist es den Seminarteilnehmern einen Überblick über kognitive Theorien zu geben und gleichzeitig deren Anwendung im Alltag herauszuarbeiten. Neben der inhaltlichen Fragestellung sollen die Teilnehmerinnen und Teilnehmer auch lernen, wissenschaftliche Befunde zu bewerten und zu hinterfragen.

Empfohlen für:
Studierende im M.Sc. Psychologie im 2. Fachsemester.

Erworben werden kann:
Leistungsnachweis gemäß der Prüfungsordnung für den Studiengang M.Sc. Psychologie.

Anmeldung:
Über das Studierendenportal

Sprechstunde:
Nach Vereinbarung

Dieses Seminar beschäftigt sich mit kognitiven Lerntheorien und deren Anwendung in realen Settings (z.B. Schule oder Universitäten). Es werden verschiedene Gedächtnis- und Lerneffekte diskutiert sowie empirische Befunde kritisch hinterfragt. Ziel ist es den Seminarteilnehmern einen Überblick über kognitive Theorien zu geben und gleichzeitig deren Anwendung im Alltag herauszuarbeiten. Neben der inhaltlichen Fragestellung sollen die Teilnehmerinnen und Teilnehmer auch lernen, wissenschaftliche Befunde zu bewerten und zu hinterfragen.

Empfohlen für:
Studierende im M.Sc. Psychologie im 2. Fachsemester.

Erworben werden kann:
Leistungsnachweis gemäß der Prüfungsordnung für den Studiengang M.Sc. Psychologie.

Anmeldung:
Über das Studierendenportal

Sprechstunde:
Nach Vereinbarung

Inhalt:
Globale Gedächtnismodelle sind formale Prozessmodelle des menschlichen Gedächtnisses. Sie unterscheiden sich zu reinen Messmodellen (z.B. Signalentdeckungstheorie, Schwellenmodelle, …), dadurch, dass sie alle an Gedächtnisaufgaben beteiligten Strukturen und Prozesse (Enkodieren, Speichern, Abrufen) formal spezifizieren. Die zentrale gedächtnispsychologische Annahme ist, dass das Ergebnis von Abrufprozessen durch die Gesamtheit aller Lernerfahrungen bestimmt wird und nicht nur von der Gedächtnisrepräsentation einer einzelnen Erfahrung abhängt. Ausgehend von den in den 80er Jahren formulierten Modellen SAM und MINERVA 2 erarbeiten wir die Grundlagen und die Anwendung globaler Gedächtnismodelle und stellen den Bezug zu konkurrierenden Modellen dar. Darauf anschließend werden aktuelle Anwendungen und Entwicklungen globaler Gedächtnismodelle besprochen

Empfohlen für:
Studierende im M.Sc. Psychologie im 2. Fachsemester.

Erworben werden kann:
Leistungsnachweis gemäß der Prüfungsordnung für den Studiengang M.Sc. Psychologie.

Anmeldung:
Über das Studierendenportal

Sprechstunde:
Nach Vereinbarung

This course provides an overview of core topic within work and organizational psychology. We will focus on recent theoretical approaches and empirical research findings. In addition, we will discuss practical implications. Topics include: Work motivation, stress and health, leadership, teams, personnel selection.

Spezielle Themen aus dem Bereich der Konsumentenpsychologie und Ökonomischen Psychologie, z. B.  Urteils- und Entscheidungsprozesse im Konsumkontext; Produktgestaltung & Produktkommunikation;   Sprache und Personenwahrnehmung; Denken und emotionale Prozesse; Analyse kognitiver, motivationaler und emotionaler Effekte auf Selbstregulation und Leistung

Durchgeführt von: Prof. Dr. Dagmar Stahlberg / Prof. Dr. Herbert Bless

Raum: B244 Hörsaal (A5,6 Bauteil B)

Zeit: Mo 13.45 - 15.15 Uhr

Erster Termin: 07.09.2020

Inhalt: In der Veranstaltung sollen aufbauend auf dem im Bachelorstudiengang erworbenen Wissen ausgewählte Forschungsgebiete vertiefend behandelt werden. Im Einzelnen können Themen behandelt werden wie Umfrageforschung/ Kontexteffekte in Fragebogen, Subjektives Wohlbefinden (Glück und Zufriedenheit), Sozialpsychologie und Recht, Sozialpsychologie von Mann und Frau.

Literatur: Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben

Empfohlen für: Die Veranstaltung ist eine Pflichtveranstaltung im Masterstudiengang Arbeit, Wirtschaft und Gesellschaft (BD4). Im Masterstudiengang Kognitive und Klinische Psychologie kann die Veranstaltung im Rahmen des Wahlmoduls (AG4) belegt werden.

Erworben werden können: 4/6 ECTS

Erforderliche Studienleistung (unbenotet): Klausur oder

Erforderliche Prüfungsleistung (benotet): Klausur

Voraussetzung: Gute Englischkenntnisse

Anmeldung: Über das Studierendenportal

Sprechstunde:
Prof. Dr. Herbert Bless nach Anmeldung, siehe Homepage, A 433
Prof. Dr. Dagmar Stahlberg: Di, 14.00 – 15.00 Uhr, A 435

Materialien: Über das Studierendenportal

Please note that this is a block course.

OpenSesame is a free, open-source, and cross-platform software for creating laboratory experiments. Many standard tasks can be implemented in OpenSesame via drag and drop using its graphical user interface. In addition, complex tasks can be realized through the underlying programming language Python. The goal of the workshop is to provide an introduction to both approaches. In doing so, the workshop involves both structured input from the instructor as well as a number of practical exercises so that participants can directly explore the features of OpenSesame. Besides, the workshop will introduce plug-ins that extend OpenSesame for specific purposes,  e.g., the psynteract plug-ins that implement real-time interactions between participants (as required in many economic games), and the mousetrap plug-ins that implement mouse-tracking during decision tasks (a method that is becoming increasingly popular in the cognitive sciences to measure preference development). Additional topics can be covered depending on the preferences of the workshop participants. No prior knowledge of the software or Python is required.

Zielsetzung:
Techniken der beruflichen Eignungsdiagnostik können für unterschiedliche Personalmaßnahmen eingesetzt werden. Im Seminar werden zwei Anwendungsszenarien (in der Personalauswahl und für die berufliche Laufbahnberatung) genauer untersucht werden. Mit Mittelpunkt stehen zunächst grundlegende Herangehensweisen und Verfahrenstechniken der beruflichen Eignungsdiagnostik. Anhand eines fiktiven Anwendungsfalls sollen dann eignungsdiagnostische Untersuchungen im Grundprinzip geplant und auch praktisch umgesetzt werden. Die Untersuchungsergebnisse sollen dann anwendungs- und zielpersonengerecht mündlich und schriftlich kommuniziert werden.

The software R is a computer programming language designed for statistical analysis and graphics. The first part of the course deals with a basic introduction to R, i.e. data handling, basic statistical analyses, the creation of graphics, and linear modeling including test for specially designed hypotheses. In the second part we use R as a programming language for cognitive modeling. We will simulate data based on mathematical models of cognitive functions and analyze these data with maximum likelihood parameter estimation techniques. At the end, I will introduce some advanced techniques, for example the creation of statistical reports with R.
The software package R is free and available on all major platforms (www.r-project.org). I also recommend the free and platform independent Software RStudio as a comfortable IDE for R (www.rstudio.com). A basic introduction to R can be found under:
http://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-intro.pdf.

Im Zuge der Replikationskrise in der Psychologie stellt sich die Frage, was gute psychologische Forschung ausmacht. Dieses Seminar beschäftigt sich mit dieser Frage. Im Rahmen dessen werden Studien aus unterschiedlichen psychologischen Bereichen hinsichtlich diverser Kriterien kritisch betrachtet, wie beispielsweise ob wir Comics tatsächlich als lustiger beurteilen, wenn wir durch einen Stift in unserem Mund unbewusst ein Lächeln simulieren, oder ob Frauen sich wirklich mächtiger fühlen, wenn sie eine Körperhaltung wie Wonder Woman einnehmen.

Ziel des Seminars ist, kritisches Lesen und Diskutieren von psychologischen Forschungsergebnissen zu vertiefen, sowie methodologische Neuerungen in der Forschungspraxis wie beispielsweise Open Science zu erlernen.

In diesem Seminar wird das Thema Arbeitsstress behandelt. Dabei fokussieren wir auf verschiedene Aspekte des Stressprozesses wie zum Beispiel Arbeitsbedingungen die im Zusammenhang mit Beanspruchung stehen, Stressbewältigungsprozesse bei den Mitarbeitenden sowie Ansätzen zum Stress-Management.
Das Seminar besteht aus zwei Teilen. Im ersten Teil erarbeiten wir gemeinsam anhand aktueller Forschungsliteratur den Forschungsstand zum Thema. In dieser Zeit haben die Studierenden Gelegenheit, sich für ein Thema zu entscheiden, das sie im Rahmen ihrer Hausarbeit sowie im zweiten Teil des Seminars in Projektgruppen vertieft bearbeiten.

Im Rahmen von Projektgruppen werden die Studierenden im zweiten Teil des Seminars die gelernten und selbst erarbeiteten Inhalte in Form von Broschüren, Postern etc. praxisnah umsetzen. Am Ende des Seminars erfolgt eine Präsentation der Projektgruppenergebnisse.

Neben einer inhaltlichen Diskussion legt das Seminar auch besonderes Gewicht auf die arbeits- und organisationspsychologischen Methoden, mit denen Arbeitsstress erforscht wird.

This seminar will deal with the topic of emotion regulation at the workplace.
In increasing interdependence work environments and a growing service sector, emotion regulation is an important issue for consideration.
In this seminar, we therefore deal with what is the role of emotion regulation in everyday work,
what are the antecedents and consequences of different emotion regulation strategies,
and how organizations take part in these processes.
We will discuss theoretical models, as well as empirical findings, and practical implications.

Das Lernen mit digitalen Medien weist zwei wesentliche Eigenschaften auf: Multiple Repräsentationsformate und Interaktivität. Diese Eigenschaften besitzen sowohl Potentiale als auch Herausforderungen beim Lernen.
Ausgehend von sich ergänzenden (kognitiven) Theorien des Lernens mit Multimedia werden verschiedene Designprinzipien vorgestellt, die sich darauf beziehen wie Informationen in multiplen Repräsentationen (z.B. Texten und Visualisierungen) dargeboten werden sollten. Ferner werden die Chancen und Risiken von Interaktivität (z.B. webbasierte Lernumgebungen; Simulationen) adressiert.
Im Kontext dieser Themen wird im Sinne von Aptitude-Treatment Interactions die Rolle des Einflusses unterschiedlicher Voraussetzungen der Lernenden (z.B. räumliches Vorstellungsvermögen; Visualisierer-Verbalisierer; Vorwissen…) und damit einhergehend die Potentiale adaptiver Lernumgebungen behandelt.
Zudem werden Prozessdaten, mit dem Schwerpunkt Blickbewegung und Pupillometrie, und deren Mehrwert für die Forschung (&Anwendung) thematisiert (z.B. Unterscheidung unterschiedlicher Strategien; Messung mentaler Beanspruchung während der Aufgabenbearbeitung).
Hierauf aufbauend wird die Erhebung von Blickbewegungsdaten exemplarisch durchgeführt und unterschiedlichen Analyseverfahren und Strategien zur Auswertung dieser Daten erarbeitet und angewendet.
Eigene Themenvorschläge für einzelne Sitzungen sind willkommen und finden Berücksichtigung – sofern sie in den übergeordneten thematischen Rahmen des Seminars passen und auch bei den Kommiliton*innen Interesse finden.

Nur CDSS: Ausgewählte Probleme der Sozialpsychologie I/II: “Theories and Methods in Social Psychology” (2. PG)

Chairs: Prof. Dr. Herbert Bless, Prof. Dr. Dagmar Stahlberg

Room: C217 (A5,6 Bauteil C)

Time: Thursday, 1:45 p.m. – 3:15 p.m.

First session: 10.09.2019

Content:
This seminar has a particular focus on research activities in social psychology. Unlike seminars that concentrate on one core thematic topic, this seminar will address a selected variety of different research topics in current social psychology. In each seminar session we will have a presentation either by participating Ph.D. students or by members of the social psychology group. Each presentation will address a current research topic in social psychology. The seminar provides the opportunity to actively discuss methodological, theoretical, and applied implications of the presented research. A particular focus will rest on the discussion of general methodological aspects.

Literature: Will be announced in the seminar

Recommended for: Students of the graduate school of the University of Mannheim (CDSS) and other doctoral students of the University of Mannheim.

ECTS: 4

Examination (graded): Awarded for (a) active participation in the seminar discussions, (b) own presentation, and (c) homework. Grades are based on the homework (essay).

Requirements: Enrollment in the CDSS or other doctoral programs.

Registration: via Studierendenportal (Portal2)

Office hours: see Homepages, Bless: room A 433, Stahlberg: room A435, Tuesdays, 2 p.m . - 3 p.m.

Materials: via Studierendenportal (ILIAS)

BM1/BN1 BM2/BN2 Denken und Verhalten im sozialen Kontext: „Psychologie und Geld“

Inhalt: Wozu brauchen wir Geld? Welche Funktion hat Geld? Was macht Geld mit uns? Wie denken wir über Geld nach? Das Konzept Geld ist aus unserem Leben nicht wegzudenken, in sehr vielen Bereichen unseres Alltags ist es präsent – und dies ziemlich unabhängig davon, ob wir wenig Geld oder viel Geld zur Verfügung haben. Wenn wir über Geld nachdenken, wird schnell ersichtlich, dass die ökonomische und die psychologische Perspektive auf Geld häufig eng verknüpft sind. Dabei kann man die Beziehung zwischen Geld und Psychologie aus zwei Richtungen betrachten: Einerseits beeinflussen psychologische Mechanismen, wie wir Geld wahrnehmen und wie wir Finanzentscheidungen treffen und andererseits beeinflusst Geld unser Denken, Erleben und Verhalten. Im Rahmen des Seminars sollen selektiv ausgewählte Fragestellungen näher betrachtet werden: „Macht Geld glücklich?“ „Welche Folgen sind zu erwarten, wenn Personen an Geld denken?“ „Welche psychologischen Konsequenzen sind beobachtbar, wenn Personen über ein sehr geringes Einkommen/Vermögen verfügen“, „Welche psychologischen Konsequenzen gehen mit einer sehr ungleichen Verteilung von Vermögen/Einkommen einher“, „Sind finanzielle Anreize geeignet, eine Leistungsverbesserung zu bewirken?“, etc.

Zeit: Montag 10.15-11.45, wöchentlich

erster Termin: 7.9.2020

Literatur: Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Empfohlen für: Studierende der Psychologie des Masterstudiengangs „Arbeit, Wirtschaft und Gesellschaft“. Die Veranstaltung kann als BM1/BN1 oder BM2/BN2 im Rahmen der Module BM/BN „Denken und Verhalten im sozialen Kontext“ besucht werden. Für eine begrenzte Teilnehmerzahl kann die Veranstaltung auch als im Rahmen der Module BK (BK1/BK2) und BL (BL1/BL2) angerechnet werden.

Raum: Seminarraum B 317; A 5, 6 Bauteil B

Erworben werden kann: Nachweis einer benoteten Prüfungsleistung. Erforderlich für den Leistungsnach sind (a) aktive Seminarteilnahme, (b) eigene Präsentation, (c) Hausarbeit. Grundlage für die Benotung ist die schriftliche Hausarbeit.

ECTs: 4

Voraussetzung: Zulassung zum Masterstudiengangs „Arbeit, Wirtschaft und Gesellschaft“

Anmeldung: Über das Studierendenportal

Sprechstunde: nach Anmeldung, siehe Homepage, A 433

Materialien: Über das Studierendenportal

Modul: BM1/BN1: Ausgewählte Probleme der Sozialpsychologie I/II

Titel: Psychologie der Beratung

durchgeführt von: Dr. Sabine Scholl

Raum: A5, B318

Termin: Montag, 12:00-13:30 Uhr

Veranstaltungszeitraum: 07.09.-11.12.2020

Inhalt:
Im Alltag und Beruf werden wir häufig gebeten Ratschläge zu erteilen. In diesem Seminar werden Theorien und Methoden aus der Sozialpsychologie auf verschiedene Beratungssituationen angewandt. Dabei werden auf der Grundlage sozial-kognitiver Modelle und Theorien Einflussfaktoren auf Ratgebende und Ratsuchende besprochen. Hierbei steht die Verknüpfung von praktischen Fragen und theoriegeleiteten Antworten im Vordergrund. Das Seminar erfordert unter anderem die Lektüre von englischsprachiger Fachliteratur.

Literatur: Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.
Empfohlen für: Studierende der Psychologie des Masterstudiengangs „Arbeit, Wirtschaft und Gesellschaft“. Die Veranstaltung kann als BM1/BN1 oder BM2/BN2 im Rahmen der Module BM/BN „Denken und Verhalten im sozialen Kontext“ besucht werden.

Erworben werden können: 4 ECTS

Erforderliche Studienleistungen: Hausaufgaben, Referat (Präsentation Projektarbeit)

Erforderliche Prüfungsleistung: Hausarbeit (schriftliche Ausarbeitung der Projektarbeit)

Voraussetzung: B.Sc. in Psychologie oder äquivalenter Abschluss

Anmeldung: Portal2

Sprechstunde: Nach Vereinbarung