Credit: Staatliche Schlösser und Gärten Baden-Württemberg
Social Sciences – Master's level (all)
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Political Science
Courses in Political Science are usually only open for incoming exchange students majoring in Political Science and for exchange students at the School of Social Sciences (Sociology, Psychology). Nominated exchange students will be contacted by their departmental exchange coordinator via e-mail at the end of November/early December (fall semester) or by the end of May/early June (Spring semester) regarding their course choice.
Exchange students from other schools and departments may only attend classes if (a) places are left for other students (b) they have basic knowledge in political science and statistics (c) the departmental exchange coordinator explicitly approves their participation. In case of further questions, please contact: int-pol@uni-mannheim.de.
Advanced Topics in Comparative Politics: Travelling through time and space: Conceptual and measurement issues in comparative political behavior (and beyond) (Seminar)
EN
Lecture type:
Seminar
ECTS:
8.0
Course suitable for:
Master
Language of instruction:
English
Hours per week:
2
Attendance:
Live & on-campus
Examination achievement:
Term Paper
Instructor(s):
Prof. Dr. Harald Schoen
Date(s):
Tuesday
(weekly)
13.02.2024 – 28.05.2024
12:00 – 13:30
B 318 Seminarraum; A 5, 6 Bauteil B
Description:
Travelling through time and space: Conceptual and measurement issues in comparative political behavior (and beyond)
Comparison is essential to research in comparative political behavior. At the same time, it raises multiple conceptual and measurement issues. Questions include what is ‘similar’, what is ‘different’, and what is incommensurable, and how can we figure out whether measures are equivalent or not. In this seminar, we will address conceptual and methodological issues in measurement and comparison in comparative political research.
Advanced Topics in International Politics: Affective Polarization of Democracy between Populism and Technocracism (Seminar)
EN
Lecture type:
Seminar
ECTS:
8.0
Course suitable for:
Master
Language of instruction:
English
Hours per week:
2
Attendance:
Live & on-campus
Literature:
Required preparatory readings (first session):
Caramani, Daniele. 2017. Will vs. Reason: The Populist and Technocratic Forms of Political Representation and Their Critique to Party Government. American Political Science Review 111: 54 – 67.
Hahm, Hyeonho, David Hilpert and Thomas König. 2023. Divided We Unite: The Nature of Partyism and the Role of Coalition Partnership in Europe. American Political Science Review, First View.
Mudde, Cas. and Rovira Kaltwasser. 2013. Exclusionary vs. Inclusionary Populism: Comparing Contemporary Europe and Latin America. Government and Opposition 48(2): 147–174.
Examination achievement:
Term Paper (12–15 pages)
Instructor(s):
Prof. Dr. Thomas König
Date(s):
Thursday
(weekly)
15.02.2024 – 30.05.2024
12:00 – 13:30
B 318 Seminarraum; A 5, 6 Bauteil B
Description:
Affective Polarization of Democracy between Populism and Technocracism
In this course students are required to prepare the scholarly literature on different models of governance and to do empirical analyses for studying affective polarization of democracy and its challenges by technocracism and populism. Ideally, students know about the state of the art and can command statistical models using R. We will also distinguish between associational and causal research designs, assumptions on the data generation process, theoretical and statistical identification.
By the end of this course, students should be able to:
Understand the concepts of democracy, populism, and technocracism as governance types.
Possess knowledge of the state of the advanced scholarly literature.
Distinguish the research designs for theoretical and empirical analysis.
Critically analyze quantitative studies.
Replicate and evaluate findings.
Engage in informed discussions about current debates and issues related to democracy, populism, and technocracism.
Advanced Topics in International Politics: Causal Inference in International Political Economy (Seminar)
EN
Lecture type:
Seminar
ECTS:
8.0
Course suitable for:
Master
Language of instruction:
English
Hours per week:
2
Attendance:
Live & on-campus
Examination achievement:
Hausarbeit / term paper
Instructor(s):
Prof. Dr. Valentin Lang
Date(s):
Tuesday
(weekly)
13.02.2024 – 28.05.2024
13:45 – 15:15
B 317 Seminarraum; A 5, 6 Bauteil B
Description:
In this seminar, we study the political economy of international organizations (IOs) with quantitative methods for causal inference. Our focus will be on the major IOs such as the United Nations (UN), the World Bank, the International Monetary Fund (IMF), and the European Union (EU). We will examine and discuss research on how these organizations operate, how they make decisions, and how they affect political and economic outcomes in their member states. Methodologically, the course will place an emphasis on literature that applies quantitative methods of causal inference and students will learn how these methods are applied in research practice. We will also discuss the political implications of the empirical findings for the future of global economic governance.In this seminar, we study the political economy of international organizations (IOs) with quantitative methods for causal inference. Our focus will be on the major IOs such as the United Nations (UN), the World Bank, the International Monetary Fund (IMF), and the European Union (EU). We will examine and discuss research on how these organizations operate, how they make decisions, and how they affect political and economic outcomes in their member states. Methodologically, the course will place an emphasis on literature that applies quantitative methods of causal inference and students will learn how these methods are applied in research practice. We will also discuss the political implications of the empirical findings for the future of global economic governance.In this seminar, we study the political economy of international organizations (IOs) with quantitative methods for causal inference. Our focus will be on the major IOs such as the United Nations (UN), the World Bank, the International Monetary Fund (IMF), and the European Union (EU). We will examine and discuss research on how these organizations operate, how they make decisions, and how they affect political and economic outcomes in their member states. Methodologically, the course will place an emphasis on literature that applies quantitative methods of causal inference and students will learn how these methods are applied in research practice. We will also discuss the political implications of the empirical findings for the future of global economic governance.
Comparative Government: Political Institutions and the Political Process (Lecture)
EN
Lecture type:
Lecture
ECTS:
8
Course suitable for:
Master
Language of instruction:
English
Hours per week:
2
Attendance:
Live & on-campus
Examination achievement:
Written exam (90 minutes)
Instructor(s):
Or Tuttnauer
Date(s):
Tuesday
(weekly)
13.02.2024 – 28.05.2024
10:15 – 11:45
C 217 Seminarraum; A 5, 6 Bauteil C
Description:
This lecture gives an overview of selected theoretical concepts and the main research findings in the field of Comparative Government, specifically focusing on the role of political institutions and their impact for political decision-making at all stages in the political process. The course introduces a number of core themes in the comparative study of political institutions, such as electoral institutions and their effects on turnout, voting behaviour and party strategies. In addition, the lecture focuses on the impact of different institutional designs on patterns of party competition, government formation and coalition governance. In a third step, we discuss the effects of political institutions and of personal characteristics of legislators on various aspects of decision-making within parliaments and governments.
Comparative Political Behavior
The main goal of this lecture is to present an introduction to theoretical approaches, key concepts, and substantive issues in comparative political behavior. Building on a multi-level perspective, it will provide an overview of key concepts and theories in the analysis of micro-level processes of political behavior that are embedded in and feed into macro-level processes. Capitalizing on this analytical perspective, the lecture will also address major changes in the relationship between societal and political processes and institutions.
Please send an email to int-pol@uni-mannheim.de to register for this course.
This course is accompanied by a mandatory tutorial.
Recommended requirement:
Literature:
Eliason, Scott R. 1993. Maximum Likelihood Estimation: Logic and Practice. Newbury Park: Sage.
Long, J. Scott. 1997. Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables. Newbury Park: Sage.
King, Gary. 2008. Unifying political methodology: the likelihood theory of statistical inference. Ann Arbor, MI: University of Michigan Press.
Examination achievement:
Homework assignments and research paper
Instructor(s):
Prof. Dr. Thomas Gschwend
Date(s):
Wednesday
(weekly)
14.02.2024 – 29.05.2024
08:30 – 10:00
B 244 Hörsaal; A 5, 6 Bauteil B
Description:
The goal of this course is to provide an introduction into maximum-likelihood estimation.
The security of individuals and states depends profoundly on international politics. Beyond the realm of security, structures and actors of “global governance” have been proliferating for many years. They influence crucial public policies in diverse ways. This lecture surveys academic debates on key topics of international politics, including: the sources of war, peace, and terrorism, the emergence and operation of international organizations and transnational civil society, and the making of key international policy outcomes including respect for human rights and climate policies.
Courses in Sociology are usually only open for incoming exchange students majoring in Sociology and for exchange students at the School of Social Sciences (Political Science, Psychology). Nominated exchange students will be contacted by their departmental exchange coordinator via e-mail at the end of November/early December (fall semester) or by the end of May/early June (Spring semester) regarding their course choice.
Exchange students from other schools and departments may only attend classes if (a) places are left for other students (b) they have basic knowledge in sociology and statistics (c) the departmental exchange coordinator explicitly approves their participation. In case of further questions, please contact: International.sowimail-uni-mannheim.de.
Longitudinal Data Analysis (Lecture ) (Lecture)
EN
Lecture type:
Lecture
ECTS:
6
Course suitable for:
Master
Language of instruction:
English
Hours per week:
2
Recommended requirement:
Literature:
Cameron, A. Colin and Trivedi, Pravin K. (2005), “Microeconometrics: Methods and Applications”, Cambridge University Press, Cambridge, UK.
Green, William H. (2008), “Econometric Analysis” (sixth edition), Prentice Hall, New Jersey, USA.
Wooldridge, Jeffrey M. (2001) “Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data”, The MIT Press, Cambridge (MA), USA.
Examination achievement:
Written examination (90min.), closed-book.
Instructor(s):
Dr. Danielle Martin
Date(s):
Monday
(weekly)
12.02.2024 – 27.05.2024
10:15 – 11:45
B 143 Seminarraum; A 5, 6 Bauteil B
Description:
The course provides a broad overview of methods used in longitudinal data analysis, with a focus on the analysis of panel data. Compared to cross-section data, using measurements of the same individuals taken repeatedly through time can lead to better causal inferences in some cases, and can also give the possibility to learn more about the dynamics of individual behavior. The first objective of this course is to discuss the advantages of panel data, and the characteristics of the structure of panel data. Then, the course will give an overview of the main models (pooled OLS, fixed effects, random effects, first-differences) and provide the tools to choose between these models. The course will also discuss panel generalized linear models. Finally, an overview of event history analysis will be presented.
Regelmäßige und aktive Teilnahme,
Formulierung von Fragen/Kommentaren zu Basistexten
Instructor(s):
Benjamin Rohr
Date(s):
Monday
(weekly)
12.02.2024 – 27.05.2024
13:45 – 15:15
B 143 Seminarraum; A 5, 6 Bauteil B
Description:
What explains the rise of the Medici in 15th century Florence? Why did thousands of women join the guerilla war in 1980s El Salvador? What can online book co-purchases tell us about ideological differences between Republicans and Democrats in contemporary America? These are some of the questions we will grapple with as we explore how social scientists have applied network analysis to the study of politics. The course is designed as a general introduction to social network analysis, but it focuses heavily on examples from political sociology (and adjacent fields) as one area in which network theories and methodologies have had a great influence. We will treat network analysis both as a theoretical approach that regards relations as the basic building blocks of social life, and as a methodological toolkit for visualizing and analyzing the structure of relations. Many of these methods involve the quantitative measurement of network structures (e.g., the degree to which networks are clustered) and different positions within the network (e.g., central vs. peripheral actors). The course is organized around a set of key concepts and theoretical insights in network analysis – such as weak ties, brokerage, and diffusion – which we will apply to a variety of substantive issues ranging from recruitment into social movements to the emergence of new political identities to the nature of political action.
The best way to learn about social networks is to work with them, which is why the class has a large practical component. After developing the theoretical foundations in class discussions, students will learn how to analyze networks in a series of practical assignments. The final project will give students an opportunity to follow their own curiosity and apply the analytical tools introduced in class to an empirical context of their choosing.
S Elective Seminar: Social Mobility in Europe (Seminar)
EN
Lecture type:
Seminar
ECTS:
6
Course suitable for:
Master
Language of instruction:
English
Hours per week:
2
Attendance:
Live & on-campus
Examination achievement:
Written term paper (max. 5000 words), deadline: July 31, 2024
Instructor(s):
Prof. Dr. Reinhard Pollak
Date(s):
Wednesday
(block date)
21.02.2024
08:30 – 11:45
Wednesday
(block date)
28.02.2024
08:30 – 11:45
Wednesday
(block date)
20.03.2024
08:30 – 11:45
Wednesday
(block date)
10.04.2024
08:30 – 11:45
Wednesday
(block date)
24.04.2024
08:30 – 11:45
Wednesday
(block date)
08.05.2024
08:30 – 11:45
Wednesday
(block date)
15.05.2024
08:30 – 11:45
Description:
“Like father, like son!” “Someone's a chip off the old block!” “To follow in his father's footsteps!” There is a variety of popular proverbs describing the same (sociological) fact: Social origin, i.e. the class or income position of parents, has a large effect on the future life-chances (class position, income) of their children. For example, a child from a working-class background has considerably lower prospects of achieving a position as a professional compared to a child whose parents work as professionals. And the same is true vice versa. Asking about social mobility or immobility across generations is one of the classic questions in sociology. The seminar will offer a comprehensive view on concepts of intergenerational (and intragenerational) social mobility, on theoretical approaches to explain social mobility, on quantitative methodological approaches and on empirical results regarding the amount of social mobility in Europe. Students are expected to read and discuss the most prominent articles in the field, including technical/statistical state-of-the-art applications of theories and new methodologies. The seminar encourages students to think critically of the concepts, theories and empirical applications and invites students to develop their own research questions.
Schedule of sessions: Feb 21, Feb 28, Mar 20, Apr 10, Apr 24, Mai 8, Mai 15
S Elective Seminar: Social Networks in Social Science Research: Theory and Practice (Seminar)
EN
Lecture type:
Seminar
ECTS:
6
Course suitable for:
Master
Language of instruction:
English
Attendance:
Live & on-campus
Recommended requirement:
Literature:
Some useful monographs that cover topics in SNA:
Light, R., & Moody, J. (Eds.). (2020). The Oxford handbook of social networks. Oxford University Press.
Carrington, P. J., & Scott, J. (2011). The SAGE handbook of social network analysis. The SAGE Handbook of Social Network Analysis, 1–640.
Gërxhani, K., de Graaf, N. D., & Raub, W. (Eds.). (2022). Handbook of sociological science: Contributions to rigorous sociology. Edward Elgar Publishing.
Lazega, E., Snijders, T. A., & Wittek, R. P. (Eds.). (2022). A Research Agenda for Social Networks and Social Resilience.
Examination achievement:
Extended research proposal
The final paper for this course is an extended research proposal on a topic that includes social networks. Students will be required to formulate a research question, provide a theoretical framework, propose a methodological design, and discuss possible limitations of their research. The proposal should be no longer than 6 pages (including references). The detailed guideline for the final paper and research proposal examples will be provided during the course. Throughout the course, students will have opportunities to discuss their ideas with the instructor during the office hours.
Instructor(s):
Anna Sokolova
Date(s):
Wednesday
(weekly)
14.02.2024 – 29.05.2024
13:45 – 15:15
A 102 Seminarraum; B 6, 23–25 Bauteil A
Description:
This course provides a comprehensive introduction to the theoretical framework and methods used in social network analysis (SNA). It will focus on different aspects of social reality that can be studied using SNA, including political participation, innovation diffusion, online social networks, the effects of social networks on health, etc. Other topics covered are the recent methodological developments in SNA, existing network datasets, and network data collection. The hands-on part of the course covers basics of SNA in R, including data management, descriptive analysis, and visualization. This course also aims to enhance students’ scientific writing, discussion, and presentation skills, and develop their research agenda.
S Seminar in Research Methods: Generative AI in the Social Sciences (Seminar)
EN
Lecture type:
Seminar
ECTS:
6
Course suitable for:
Master
Language of instruction:
English
Hours per week:
2
Attendance:
Online, live
Learning target:
Upon completion of the module, students are able to:
• present their basic knowledge in Generative AI applied to social science research fields
• name the latest Generative AI developments in social science research
• describe their in-depth knowledge of empirical approaches to Generative AI in the social science research fields covered
• critically evaluate the empirical literature and applications of Generative AI in the social science research fields covered
Recommended requirement:
Examination achievement:
For the examination, students write a term paper (5,000 words max.) where they either 1) carry out an empirical study in a focus area of social science research using Generative AI methods, OR 2) conduct a critical literature review of Generative AI used in the social sciences.
Instructor(s):
Prof. Dr. Joseph Sakshaug
Date(s):
Friday
(weekly)
16.02.2024 – 31.05.2024
08:30 – 10:00
Description:
Selected topics relating to Generative AI in the social sciences are introduced in this seminar. Assigned readings and in-class activities will impart a deeper insight into the current status of research in this field, which is used to determine open questions and perspectives for further research.
S Seminar in Research Methods: Introduction to Comparative Survey Research (Seminar)
EN
Lecture type:
Seminar
ECTS:
6
Course suitable for:
Master
Language of instruction:
English
Hours per week:
2
Attendance:
Live & on-campus
Learning target:
By the end of the course, students will…
be able to design a basic cross-national survey.
be able to evaluate quality and design of existing surveys.
improve their skills in presenting and writing research reports.
Examination achievement:
term paper
Instructor(s):
Tobias Gummer
Date(s):
Friday
(weekly)
16.02.2024 – 31.05.2024
10:15 – 11:45
A 102 Seminarraum; B 6, 23–25 Bauteil A
Description:
Surveys are a major data source for quantitative social science research. This graduate-level course will teach the fundamentals of comparative survey research. These surveys enable researchers to conduct cross-national/cross-cultural analysis, sometimes even across time. Yet, these important surveys come with their own challenge. The course covers the major steps of implementing and conducting a comparative survey and design decisions at each step. A special focus of the course will be on discussing sources of error that may be introduced by survey design decisions. For illustration purposes and exercise, the course will draw on examples and case studies from well-known cross-national surveys such as the European Social Survey (ESS), the European Values Study (EVS), the Generations and Gender Survey (GGS), the Programme for the International Assessment of Adult Competencies (PIAAC), and the World Values Survey (WVS).
Courses in Psychology are usually only open for incoming exchange students majoring in Psychology. Nominated exchange students will be contacted by their departmental exchange coordinator via e-mail at the end of November/early December (fall semester) or by the end of May/early June (Spring semester) regarding their course choice.
Exchange students from other schools and departments may only attend classes if (a) places are left for other students (b) they have basic knowledge in psychology and statistics (c) the departmental exchange coordinator explicitly approves their participation. In case of further questions, please contact: International.sowimail-uni-mannheim.de.
AA2/BA2: Spezielle Forschungs- und Evaluationsmethoden (Seminar)
DE
Lecture type:
Seminar
ECTS:
Course suitable for:
Master
Language of instruction:
German
Hours per week:
2
Attendance:
Live & on-campus
Instructor(s):
Dr. Dietrich Wagener
Date(s):
Thursday
(weekly)
15.02.2024 – 30.05.2024
17:15 – 18:45
A 103 Seminarraum; B 6, 23–25 Bauteil A
Description:
Psychologische Evaluationsforschung hat die Bewertung psychologischer Interventionsmaßnahmen zum Thema. Aufgrund der Anwendungsnähe der Fragestellungen ergeben sich oftmals besondere Randbedingungen für die Durchführung von Untersuchungen und spezifische methodische Anforderungen an die Versuchsplanung und -auswertung. Im Seminar verschaffen wir uns einen Überblick über Geschichte, Methoden, Anwendungsfelder und Probleme der Evaluationsforschung.
AA2/BA2/AC1/BC1: Spezielle Forschungs- und Evaluationsmethoden/Forschungs- und Anwendungstechniken: Regression and classification – Basic and advanced topics with illustrations in R (Seminar)
EN
Lecture type:
Seminar
ECTS:
4.0
Course suitable for:
Master
Language of instruction:
English
Hours per week:
2
Attendance:
Live & on-campus
Literature:
Dunn, P. K., & Smyth, G. K. (2018). Generalized linear models with examples in R. New York: Springer.
Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The elements of statistical learning. Data mining, inference, and prediction (2nd edition). New York: Springer.
James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An introduction to statistical learning with applications in R. New York: Springer.
Examination achievement:
AA2/BA2: Written exam without mark
BC2/AC1: Written exam, marked
Instructor(s):
Prof. Dr. Thorsten Meiser
Date(s):
Monday
(weekly)
12.02.2024 – 27.05.2024
10:15 – 11:45
A 103 Seminarraum; B 6, 23–25 Bauteil A
Description:
The seminar gives an overview of
standard and advanced linear models (incl. multiple regression with continuous and categorical predictors, product terms, regularization methods, and nonlinear regression),
generalized linear models (incl. logistic regression, Poisson models, and log-linear models), and
supervised and unsupervised classification methods (incl. discriminant analysis, clustering methods, regression trees, and mixture models).
Regression and classification models are essential in many fields of psychological research as well as in clinical and epidemiological contexts. In this seminar, the models are introduced with their mathematical and statistical foundations, including model equations, methods of parameter estimation, and criteria of statistical inference. Statistical concepts and model applications are illustrated with simulations and through analyses of real data with R.
Strobl, C. (2012). Das Rasch-Modell: Eine verständliche Einführung für Studium und Praxis. Mering: Rainer Hampp.
Examination achievement:
Written exam
Instructor(s):
Prof. Dr. Thorsten Meiser
Date(s):
Thursday
(weekly)
15.02.2024 – 30.05.2024
13:45 – 15:15
B 318 Seminarraum; A 5, 6 Bauteil B
Description:
The seminar presents recent advances in the fields of linear test models and probabilistic test theory. The first part on linear test models builds on the tenets of classical test theory and focuses on the decomposition of observed values into true scores and error terms. The topics include congeneric measurement models, multitrait-multimethod models, bifactor models and latent state-trait models. The second part of the seminar covers models of item response theory, which specify the probability of observed responses as a function of latent person and item attributes. The topics include probabilistic test models for binary and ordinal responses, and extensions to mixture-distribution and multidimensional IRT models.
The linear and probabilistic test models will be introduced with their theoretical and formal foundations, and applications will be discussed and illustrated in different fields of psychological research and practice.
The language of this seminar is English. Short summaries can be given in German on request.
AB2/BB2: Neue Entwicklungen der Testtheorie und Testkonstruktion: Workshop IRT Modeling – Theory and Applications in R (Seminar)
EN
Lecture type:
Seminar
ECTS:
Course suitable for:
Master
Language of instruction:
English
Hours per week:
2
Attendance:
On-campus and online, live
Literature:
Böckenholt, U., & Meiser, T. (2017). Response style analysis with threshold and multi-process IRT models: A review and tutorial. British Journal of Mathematical and StatisticalPsychology, 70, 159–181.
Debelak, R., Strobl, C., & Zeigenfuse, M. (2022). An introduction to the Rasch model with Examples in R. Boca Raton, FL: CRC Press.
De Boeck, P., & Wilson, M. (2004). Explanatory item response models. New York: Springer.
Chalmers, R. P. (2012). mirt: A multidimensional item response theory package for the R environment. Journal of Statistical Software, 48(6), 1–29.
Embretson, S. E., & Reise, S. P. (2000). Item response theory for psychologists. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum.
Rizopoulos, D. (2006). ltm: An R package for latent variable modeling and item response analysis. Journal of Statistical Software, 17(5), 1–25
Course Credit/Exam: Presentation of IRT analysis
Instructor(s):
Prof. Dr. Thorsten Meiser
Date(s):
Friday
(single date)
16.02.2024
10:15 – 11:45
Friday
(single date)
15.03.2024
10:15 – 11:45
Friday
(single date)
26.04.2024
10:15 – 11:45
Friday
(single date)
24.05.2024
10:15 – 13:30
Description:
Abstract:
This workshop provides an introduction to Item Response Theory (IRT) with basic and advanced models for dichotomous and polytomous items. The topics include the Rasch model and extensions with two, three and four item parameters for dichotomous items. Concerning polytomous items, we discuss the partial credit and rating scale model, generalized partial-credit model and graded response model for items with ordinal response format, and the nominal response model for items with categorical response format. In addition, multidimensional IRT models for response styles and IRTree models for multiple response processes are presented.
The IRT models are outlined with their formal model equations, theoretical assumptions and implications, estimation techniques, and statistical testing procedures. Applications to simulated and real data sets illustrate the use of IRT models for the analysis of individual differences in basic and applied research.
The workshop includes practical exercises of IRT modeling and analysis with current R packages. Basic knowledge and experience in R, including data management and use of R packages, are required for participation in this workshop.
The language of instruction is English. The course program includes online meetings, videos and analysis projects as homework.
AC1/BC1: Forschungs- und Anwendungstechniken: Programming in R (Seminar)
EN
Lecture type:
Seminar
ECTS:
4.0
Course suitable for:
Master
Language of instruction:
English
Hours per week:
2
Examination achievement:
a graded test (90 Min)
Instructor(s):
Dr. Martin Brandt
Date(s):
Friday
(fortnightly)
23.02.2024 – 31.05.2024
10:15 – 13:30
108 CIP-Pool; B 6, 30–32 Bauteil E-F
Description:
Content:
This seminar will provide an introduction how to use R, a powerful programming language that is often used for statistical analyses, simulations, and cognitive modeling. The seminar first will provide a thorough introduction covering the core functionality such as objects, functions, data management, and plotting.
The last sessions of the seminar will address how to perform specific statistical analyses in R such as:
* Generalized linear mixed models with lme4 (also known as hierarchical
models)
* Simple structural equation models
* Basic set-up of Monte-Carlo simulations
* Simple cognitive modeling (e.g., signal detection or multinomial processing trees)
It is planned that participants practice R in homework assignments and work on small group projects such as analyzing own data, replicating a paper, or running a small simulation.
Von der Idee zur Publikation: Im Kolloquium wird über aktuelle Forschungsprojekte am Lehrstuhl Klinische Psychologie, Biologische Psychologie und Psychotherapie diskutiert. MasterstudentInnen und MitarbeiterInnen des Lehrstuhls sowie ausgewählte Gäste präsentieren ihre aktuelle Forschungsideen oder den aktuellen Stand eines Projekts – gemeinsam werden die Forschungsvorhaben reflektiert. Das Ziel ist, unsere Beiträge zur Forschung besser zu machen.
Versuch und Irrtum: Es dürfen auch unfertige Ideen präsentiert werden, jedoch wird von allen Teilnehmern eine aktive Rolle erwartet. Die Art der Präsentation und der Umfang der Aussprache richten sich nach dem individuellen Bedarf eines Projektes, sie bedürfen jedoch einer vorherigen Absprache mit dem verantwortlichen Dozenten. Regelmäßig wird auch der Austausch über Forschungsmethodik und über das Abfassen wissenschaftlicher Arbeiten gepflegt, zu diesem Zweck können Fragen gesammelt werden.
Vorbereitung auf das Kolloquium: StudentInnen werden gebeten, zur Erarbeitung eines geeigneten Beitrags bereits rechtzeitig vor Semesterbeginn Kontakt mit einem Betreuer am Lehrstuhl oder mit Prof. Alpers aufzunehmen (Sprechstunde immer dienstags, 10:30–11:30 Uhr, E-Mail: alpers@uni-mannheim.de). Die Präsentation eines eigenen Beitrags ist für sie die zu erbringende Studienleistung. Die Abfolge der Beiträge wird zu Beginn des Semesters festgelegt.
Verständlichkeit: Bei Anwesenheit fremdsprachiger Teilnehmer oder Gäste wird selbstverständlich die Wissenschaftssprache Englisch genutzt.
AC3/BC4: Kolloquium II: Arbeits- und Organisationspsychologie (Colloquium)
DE
Lecture type:
Colloquium
ECTS:
Course suitable for:
Master
Language of instruction:
German
Hours per week:
2
Instructor(s):
Prof. Dr. Sabine Sonnentag
Date(s):
Wednesday
(weekly)
14.02.2024 – 29.05.2024
12:00 – 13:30
C 112 Unterrichtsraum; A 5, 6 Bauteil C
Description:
Das Kolloquium ist zunächst für alle Masterstudierende offen, die ihre Masterarbeit in der Arbeits- und Organisationspsychologie schreiben wollen. Studierende, die sich entschieden haben, die Abschlussarbeit in der Arbeits- und Organisationspsychologie zu schreiben, sollten regelmäßig am Kolloquium teilnehmen. In dem Kolloquium präsentieren Studierende ihre Untersuchungskonzepte und die empirischen Ergebnisse der Untersuchungen. Ergänzt wird das Kolloquium durch Input-Präsentationen der Dozentin und durch Fragerunden.
Am ersten Termin wird eine erste Orientierung darüber gegeben, wie bei der Konzeption und Erstellung einer Masterarbeit am Lehrstuhl Arbeits- und Organisationspsychologie vorgegangen werden kann. Themenbereiche für Masterarbeiten werden vorgestellt. Erste Termine für Präsentationen werden vergeben.
In diesem Semester findet das Kolloquium voraussichtlich als Blockseminar statt.
Im Kolloquium des Lehrstuhls für Allgemeine Psychologie werden laufende Forschungs- und Abschlussarbeiten vorgestellt. Idealerweise werden sowohl der Studienplan im Entstehungsstadium sowie später die Ergebnisse und deren Interpretation diskutiert. Dies dient dazu, die empirischen Studien optimal vorzubereiten und ist eine Übung für Studierende, Forschungsarbeiten vorzustellen.
Empfohlen für: Studierende im M.Sc. Psychologie im 4. Fachsemester
Eingeladen sind alle interessierten Studierenden aus allen Studiengängen der Psychologie.
Bei freiwilliger Teilnahme melden Sie sich bitte nur zur Veranstaltung, nicht aber zur Prüfung an (ansonsten muss die Leistung auch bewertet werden).
Die Anmeldung und Zulassung zum Kolloquium ist NICHT verbunden mit der Zusage, dass die Masterarbeit der TeilnehmerInnen betreut wird. Die Betreuung der Masterarbeit ist unabhängig individuell mit den BetreuerInnen zu vereinbaren.
Die Veranstaltungen von Prof. Dr. Stahlberg und Prof. Dr. Bless finden in der Regel am selben Termin statt (Beginn: 15.30 Uhr, Digital live (not recorded). Die Veranstaltung findet nur an Tagen statt, an denen auch Vorträge gehalten werden (nicht zwingend wöchentlich). Die aktuellen Daten werden per Rundmail an alle angemeldeten TeilnehmerInnen verschickt.
Inhalt: Im Rahmen der Veranstaltung werden aktuelle Forschungsideen und -ergebnisse vorgestellt und diskutiert. Einerseits werden die teilnehmenden Studierenden eine eigene Forschungsidee aufgrund aktueller selbst ausgewählter Literatur aus einem Forschungsgebiet der Sozialpsychologie entwickeln und präsentieren (z.B. das Konzept der eigenen Abschlussarbeit). Andererseits können Vorträge von MitarbeiterInnen der Abteilung sowie von auswärtigen Gästen stattfinden.
Zeit: Mo 15.30–17.00
Literatur: Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.
Empfohlen für: Studierende der Psychologie des Masterstudiengangs „Arbeit, Wirtschaft und Gesellschaft“.
Erworben werden kann: Nachweis einer Studienleistung (unbenotet)
Anmeldung: Über das Studierendenportal UND über das Sekretariat des Lehrstuhls Sozialpsychologie (Tel. 181–2039; E-Mail: soz-psych@sowi.uni-mannheim.de). BEIDES erforderlich!
Sprechstunde:
Prof. Dr. Herbert Bless: nach Anmeldung, siehe Homepage
Prof. Dr. Dagmar Stahlberg: Di, 14:00–15:00 Uhr
In dem Kolloquium werden laufende Forschungsprojekte und Qualifikationsarbeiten der Arbeitsgruppe vorgestellt und diskutiert. Darüber hinaus finden Vorträge von eingeladenen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern statt. Themen sind unter anderem die mathematische Modellierung von episodischen und prospektiven Gedächtnisleistungen, die Analyse von Urteils- und Entscheidungsprozessen sowie neue Entwicklungen der Testtheorie und Testkonstruktion.
AD2: Ausgewählte Probleme der Klinischen Psychologie und Psychotherapie/CC3: Spezielle Themen der Klinischen Psychologie und Psychotherapie II – Von allgemeinen Konzepten zu “Hot-Topics” der Psychotherapie in Forschung und Praxis (Seminar)
Lecture type:
Seminar
ECTS:
4.0
Course suitable for:
Master
Language of instruction:
Attendance:
Live & on-campus
Instructor(s):
Friedrich-Samuel Taubitz
Date(s):
Tuesday
(weekly)
13.02.2024 – 28.05.2024
10:15 – 11:45
Description:
In diesem Seminar werden allgemeine Konzepte der Psychotherapieforschung (Konzeptualisierung von Wirksamkeit), empirische Evidenzen der Richtlinienverfahren, sowie aktuelle Ansätze aus der psychotherapetischen Forschung und Praxis (z.B. Machine Learning) vermittelt und erarbeitet. Es werden keine spezifischen Vorkenntnisse aus den Berechen Machine Learning (ML), R oder Programmieren allgemein vorausgesetzt. Vielmehr zielt das Seminar darauf ab ein generelles Interesse an den faszinierenden neuen Möglichkeiten der Analyse von klinisch-psychologischen Daten mit ML-Modellen zu wecken
AD2: Ausgewählte Probleme der Klinischen Psychologie und Psychotherapie/CC3: Spezielle Themen der Klinischen Psychologie und Psychotherapie II: Psychisch krank und weltbekannt: Psychopathologie bei berühmten Persönlichkeiten (Seminar)
DE
Lecture type:
Seminar
ECTS:
4.0
Course suitable for:
Master
Language of instruction:
German
Hours per week:
4
Attendance:
Live & on-campus
Instructor(s):
PD Dr. Antje Gerdes
Date(s):
Tuesday
(weekly)
13.02.2024 – 28.05.2024
10:15 – 11:45
Description:
In diesem Seminar soll das Wissen über unterschiedliche psychische Erkrankungen und deren Behandlung vertieft werden, in dem wir uns bekannten Persönlichkeiten befassen, denen nachgesagt wird oder die sich dazu bekannt haben, an einer psychischen Erkrankung zu leiden. Anhand dieser Fälle soll die öffentliche Darstellung und der Umgang mit psychischen Erkrankungen näher betrachten werden, insbesondere aber auch ethische und berufsrechtliche Aspekte solcher „Ferndiagnosen“, sowie deren Auswirkungen für Betroffenen behandelt werden.
AE2/CA2: Ausgewählte Probleme der Kognitiven Psychologie (Seminar)
Lecture type:
Seminar
ECTS:
4.0
Course suitable for:
Master
Language of instruction:
Hours per week:
2
Attendance:
Live & on-campus
Literature:
Grundlegende Literatur ist die Monographie von Hertzog et al. (2008), die wir im Laufe des Seminars schrittweise aufarbeiten und durch weiter Recherchen (gerne mit Fokussetzung nach Euren Interessen), insbesondere seitdem hinzugekommener Befunde, ergänzen:
Hertzog, C., Kramer, A.F., Wilson, R.S., & Lindenberger, U. (2008). Enrichment effects on adult cognitive development: Can the functional capacity of older adults be preserved and enhanced? Psychological Science in the Public Interest, Supplement, 9(1), 1–65. (Sehr umfangreich – soll nicht vor dem Seminar gelesen werden, sondern wird im Laufe des Seminars Stück für Stück behandelt)
Instructor(s):
Prof. Dr. Arndt Bröder
Date(s):
Tuesday
(weekly)
13.02.2024 – 28.05.2024
13:45 – 15:15
C 112 Unterrichtsraum; A 5, 6 Bauteil C
Description:
Wie können wir auch im höheren Erwachsenenalter kognitiv fit bleiben?
In diesem Seminar evaluieren wir ausgehend von einer Monographie von Hertzog et al. (2008), ergänzt um die Recherche aktueller Studien, verschiedene Einflüsse und Inverventionsmöglichkeiten auf die kognitive Leistungsfähigkeit im Alter: Kognitives Training, mental-stimulierende Alltagsaktivitäten, körperliche Aktivität, soziales Engagement und psychische einflüsse (Stresserleben, persönliche Einstellungen).
AE3/CA2: Ausgewählte Probleme der Kognitiven Psychologie “Biases der Wahrnehmung” (Seminar)
DE
Lecture type:
Seminar
ECTS:
4.0
Course suitable for:
Master
Language of instruction:
German
Hours per week:
2
Attendance:
On-campus and online, live
Instructor(s):
Dr. Sophie Scharf
Date(s):
Friday
(single date)
22.03.2024
10:15 – 11:45
ZOOM-Lehre-080; Virtuelles Gebäude
Friday
(single date)
22.03.2024
10:15 – 11:45
Friday
(single date)
12.04.2024
10:15 – 17:00
Saturday
(single date)
13.04.2024
10:15 – 15:15
Friday
(single date)
26.04.2024
10:15 – 17:00
Saturday
(single date)
27.04.2024
10:15 – 15:15
Description:
Die Wahrnehmung unserer Umwelt ist die Grundlage für menschliches Urteilen und Entscheiden. Unsere Wahrnehmung weist jedoch in manchen Situationen (systematische) Verzerrungen oder Fehler auf. In diesem Seminar beschäftigen wir uns mit Biases unserer Wahrnehmung in verschiedenen Sinnesmodalitäten, diskutieren, auf welche Mechanismen diese Biases zurückzuführen sind und erarbeiten, inwieweit diese Biases menschlisches Verhalten, Urteilen und Entscheiden beeinflussen können.
Im ersten Teil des Blockseminars werden die Grundlagen der Wahrnehmungspsychologie wiederholt und Hintergrund und Theorien zu Biases in der Psychologie vertieft. Im zweiten Teil des Blockseminars werden Studierende in Kleingruppen spezifische Wahrnehmungsverzerrungen aus aktueller Forschung präsentieren und deren Bedeutung für menschliches Verhalten in Theorie und Praxis diskutieren.
Details zum Ablauf des Blockseminars und den Anforderungen der Studienleistung werden in der einführenden Sitzung am 22.03.2024 geklärt.
AF1/BD7: Gesundheitspsychologie – Gesundheitsförderung, Prävention, Public Health/CD1: Gesundheitspsychologie und psychosoziale Versorgung (Lecture)
DE
Lecture type:
Lecture
ECTS:
4.0
Course suitable for:
Master
Language of instruction:
German
Hours per week:
2
Attendance:
Live & on-campus
Literature:
wird zu Beginn der Vorlesung auf ILIAS hochgeladen.
Examination achievement:
Klausur (90 Minuten).
Instructor(s):
Prof. Dr. Jutta Mata
Date(s):
Thursday
(weekly)
15.02.2024 – 30.05.2024
10:15 – 11:45
B 144 Hörsaal; A 5, 6 Bauteil B
Description:
Das noch im 19. Jahrhundert vorherrschende biomedizinische Gesundheitsmodell – Gesundheit als Abwesenheit von Krankheit – ist heute durch das biopsychosoziale Erklärungsmodell ersetzt. Auch die gesundheitlichen Herausforderungen haben sich gewandelt. Vor 100 Jahren waren Infektionskrankheiten die häufigste Todesursache. Heute ist es vor allem ein ungünstiger Lebensstil der entscheidend die Lebensqualität verringert, zu chronisch-degenerativen Krankheiten und frühzeitigem Tod führen kann. die Erforschung von . In dieser Vorlesung wird ein Überblick über die wichtigsten Themen der gesundheitspsychologischen Forschung gegeben. Das beinhaltet die wichtigsten aktuellen Theorien, Modelle, Forschungsmethoden, erkenntnisse und Herausforderungen der Gesundheitspsychologie mit Schwerpunkt auf Gesundheitsprävention und INterventionsmöglichkeiten zur Gesundheitsförderung.
Darüber hinaus werden Grundlagen psychischer und somatischer Gesundheit, psychologische Aspekte bei somatischen Erkrankungen bzw. psychisch mitbedingte Erkrankungen aller Altersgruppen behandelt.
BC2/AH1: Forschungs- und Anwendungstechniken/Projektseminar: Praktische Anwendungen statistischer Verfahren in verschiedenen Inhaltsbereichen der Psychologie (Seminar)
DE
Lecture type:
Seminar
ECTS:
4.0
Course suitable for:
Master
Language of instruction:
German
Hours per week:
2
Attendance:
Live & on-campus
Examination achievement:
Projektbericht
Instructor(s):
Prof. Dr. Thorsten Meiser
Date(s):
Thursday
(weekly)
15.02.2024 – 30.05.2024
08:30 – 10:00
519 Besprechungsraum; L 13, 15–17
Description:
In diesem Seminar werden die Grundlagen statistischer Modelle vertieft und insbesondere praktische Modellanwendungen für inhaltliche Fragestellungen eingeübt. Dazu werden in Kleingruppen modellbasierte Auswertungen mit generalisierten linearen Modellen, Strukturgleichungsmodellen, Mehrebenenmodellen oder Modellen der Item-Response-Theorie durchgeführt und im Plenum präsentiert. Die Modelle werden auf verfügbare Datensätze angewendet, die nach den inhaltlichen Interessen und Forschungsfragen der Studierenden ausgewählt werden.
Die statistischen Modelle, die in dem Seminar besprochen und anhand von Daten illustriert und umgesetzt werden, können beispielsweise beinhalten:
Bifaktor-Modelle zur Prüfung der latenten Struktur von Testdaten
Modelle zur Prüfung von Messinvarianz (etwa bei Verfahren der Lehrevaluation)
Modellierung von States und Traits bei mehreren Messzeitpunkten
Latente Wachstumskurven-Modelle für längsschnittliche und/oder experimentelle Daten
Mehrdimensionale IRT-Modelle mit multiplen Konstrukten zwischen Items und/oder innerhalb von Items
IRT-Modelle zur Analyse von Item-Wording-Effekten und/oder Antwortstilen
Literatur wird zu Beginn der Veranstaltung auf ILIAS bekanntgegeben
Examination achievement:
Prüfungsleistung: Erstellen eines wissenschaftlichen Posters zum Forschungsthema.
Instructor(s):
Ira Herwig
Date(s):
Thursday
(weekly)
15.02.2024 – 30.05.2024
15:30 – 17:00
C 216 Seminarraum; A 5, 6 Bauteil C
Description:
Projektseminar Gesundheitspsychologie (Jutta Mata, Durchführende: Ira Herwig)
Seminarbeschreibung: In diesem Projektseminar wird ein aktuelles Forschungsthema aus der Gesundheitspsychologie aufgegriffen und empirisch bearbeitet. Schwerpunkte können auf Determinanten von Gesundheitsverhalten und Gesundheitsverhalten selbst liegen. In diesem Jahr wird der inhaltliche Fokus voraussichtlich auf sozialen Einflüssen auf (reduzierten) Fleischkonsum liegen. In einem ersten Schritt wird dabei die erforderliche Literatur gesichtet und diskutiert. Im nächsten Schritt werden – ausgehend von der aktuellen Literatur – Fragestellungen entwickelt. Diese Fragestellungen werden dann in empirische Studien überführt (Operationalisierung, Durchführung, Auswertung, etc.).
Prüfungsleistung: Erstellen eines wissenschaftlichen Posters zum Forschungsthema.
Studienleistung: regelmäßige, aktive Mitarbeit in und zwischen den Sitzungen, Präsentation der Studienergebnisse
Literatur wird zu Beginn der Veranstaltung auf ILIAS bekanntgegeben
BF2/BG2: Praxis der Arbeits- und Organisationspsychologie I/II: Train the Trainer (Seminar)
DE
Lecture type:
Seminar
ECTS:
4.0
Course suitable for:
Master
Language of instruction:
German
Hours per week:
2
Literature:
Die Literatur wird in der konstituierenden Sitzung bekannt gegeben.
Examination achievement:
Hausarbeit
Instructor(s):
Jette Völker
Date(s):
Monday
(weekly)
12.02.2024 – 27.05.2024
13:45 – 15:15
A 103 Seminarraum; B 6, 23–25 Bauteil A
Description:
This seminar provides an introduction to training practices in the field of work and organizational psychology. Based on the behavior modeling training approach, the students develop a training concept which they then carry out and evaluate in practice. This enables the students to gain their first practical experience in the training field.
The working methods used include: Independent reading of literature, group work, design and holding of a training course, training evaluation, written term paper
Course demands:
Reading course materials before sessions
• Active participation (including participation in the training of the other group)
• Development of a training module, practical implementation and evaluation
• Written elaboration on the training (deriving the learning points, evaluation, personal reflection)
This course will be online before Easter, and probably in presence afterwards.
BH2/BI2/AC1/BC1: Praxis der Pädagogischen Psychologie I/II:
Large-Scale Assessments in der Pädagogischen Psychologie – Konstruktionsprinzipien, Herausforderungen, Datenauswertung (Seminar)
DE
Lecture type:
Seminar
ECTS:
Course suitable for:
Master
Language of instruction:
German
Hours per week:
2
Attendance:
On-campus and online, live
Examination achievement:
Poster sowie Posterpitch zu einer eigenständig bearbeiteten Fragestellung
Instructor(s):
Dr. Rebecca Schneider
Date(s):
Tuesday
(single date)
20.02.2024
17:15 – 18:45
Friday
(block date + sat)
01.03.2024 – 02.03.2024
09:00 – 17:00
Tuesday
(weekly)
05.03.2024 – 23.04.2024
17:15 – 18:45
Description:
Gegenstand des Seminars sind verschiedene Large-Scale-Studien in der Pädagogischen Psychologie wie der IQB-Bildungtrend oder die PISA-Erhebungen.
Nach einem Treffen zu organisatorischen Fragen (online, 20.02.2024 17.15–18.45 Uhr) folgt ein Veranstaltungsblock in Präsenz (01.03.-02.03.2024, jeweils 9–17 Uhr): Im inhaltlichen Teil dieses Seminarblocks wird zunächst erarbeitet, nach welchen Prinzipien solche Studien erstellt werden und welche spezifischen Herausforderungen bei der Durchführung auftreten (können). So wird u. a. auf die Stichprobenziehung, die Zusammenstellung von Testheften und Fragebögen, die Nutzung von Rotationsdesigns, auf Genehmigungsverfahren, die praktische Durchführung von Testsitzungen, die Datenerfassung sowie die Vermittlung von Ergebnissen gegenüber der Politik und der Öffentlichkeit eingegangen.
Im praktischen Teil des Seminarblocks wird vermittelt, wie Large-Scale-Datensätze aufbereitet und ausgewertet werden. Die Teilnehmenden bekommen im Anschluss verschiedene, bereits für Studierende aufbereitete Large-Scale-Datensätze zur Verfügung gestellt, um in Kleingruppen eigene Forschungsfragen zu bearbeiten.
Im Anschluss an den Präsenzblock steht die Dozentin immer dienstags zur Seminarzeit (online, 17.15–18.45 Uhr) für Fragen und Absprachen zur Gruppenarbeit zur Verfügung. Die Ergebnisse der Analysen sollen auf einem Poster zusammengefasst und den anderen Teilnehmenden in einem Posterpitch am 23.04.2024 (online, 17.15–18.45 Uhr) präsentiert werden.
Die E-Mailadresse der Dozentin lautet: rebecca.schneidermail-iqb.hu-berlin.de Die Links zu den Zoom-Räumen werden den Studierenden per E-Mail zugeschickt.
Praxisrelevante Zusatzveranstaltung für Psychologiestudierende – Theorie und Praxis des Change Managements (Special event)
DE
Lecture type:
Special event
ECTS:
Course suitable for:
Bachelor, Master
Language of instruction:
German
Hours per week:
2
Attendance:
Live & on-campus
Literature:
Amabile, T.M. (1996). Creativity in context. New York: Westview Press.
Amabile, T.M., Conti, R., Coon, H., Lazenby, J. & Herron, M. (1996). Assessing the work environment for creativity. Academy of Management Journal, 39(5), 1154-1184.
Brown, T. (2008). Design thinking. Harvard Business Review, 86(6), 84–92.
Grots, A. & Creuznacher, I. (2012). Design Thinking – Prozess oder Kultur? OrganisationsEntwicklung, 31(2), 14–21.
Leifer, L. (2012). ''Show me, don't tell me''. OrganisationsEntwicklung, 31(2), 8–12.
Plattner, H., Meinel, C. & Weinberg, U. (2009). Design Thinking. München: mi-Wirtschaftsbuch.
Schuler, H. & Görlich, Y. (2007). Kreativität. Göttingen: Hogrefe.
Instructor(s):
PD Dr. Oliver Kohnke
Date(s):
Friday
(block date)
23.02.2024
10:00 – 14:00
Friday
(block date)
15.03.2024
10:00 – 17:00
SO 422 Seminarraum; Schloss Schneckenhof Ost
Saturday
(block date + sat)
16.03.2024
09:00 – 16:00
SO 422 Seminarraum; Schloss Schneckenhof Ost
Friday
(block date)
22.03.2024
10:00 – 16:00
Description:
Design Thinking ist ein moderner Innovationsansatz, der in den letzten Jahren eine zunehmende Verbreitung in Organisationen gefunden hat. Design Thinking wird v.a. zur Generierung von Produkt- und Serviceinnovationen eingesetzt.
Das Seminar vermittelt grundlegende Konzepte und Methoden des Design Thinkings. Hierbei wird am ersten Tag der Innovationsansatz eingeführt sowie eine konkrete und praxisrelevante Fragestellung („Design Challenge“) festgelegt. Ausgehend von dieser Fragestellung durchlaufen die Teilnehmer am zweiten und dritten Tag den gesamten Innovationsprozess und haben dadurch die Gelegenheit, den Design Thinking-Ansatz selbst zu erleben. Der letzte Termin findet in der SAP Zentrale in Walldorf statt. Dort wird auf Basis psychologischer Theorien und Erkenntnisse (z.B. Amabiles Komponentenmodell der Kreativität) der Ansatz mit erfahrenen Design Thinking Coaches der SAP kritisch diskutiert.
Praxisrelevante Zusatzveranstaltung für Psychologiestudierende: Aussagepsychologische Begutachtung (Special event)
DE
Lecture type:
Special event
ECTS:
Course suitable for:
Bachelor, Master
Language of instruction:
German
Hours per week:
2
Literature:
Greuel, L., Offe, S., Fabian, A., Wetzels, P., Fabian, T., Offe, H. & Stadler, M. (1998). Glaubhaftigkeit der Zeugenaussage. Theorie und Praxis der forensisch-psychologischen Begutachtung. Weinheim: Beltz – PVU.
Greuel, L. (2001). Wirklichkeit – Erinnerung – Aussage. Weinheim: Beltz – PVU.
Volbert, R. (2004). Beurteilung von Aussagen über Traumata. Bern: Huber.
Volbert, R. & Steller, M. (2008). Handbuch der Rechtspsychologie. Göttingen: Hogrefe.
Weitere Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.
Instructor(s):
Prof. Dr. Beatrice Gisele Kuhlmann
Date(s):
Friday
(single date)
15.03.2024
12:00 – 19:00
C 217 Seminarraum; A 5, 6 Bauteil C
Saturday
(single date)
16.03.2024
09:00 – 16:00
C 217 Seminarraum; A 5, 6 Bauteil C
Friday
(single date)
12.04.2024
12:00 – 19:00
C 217 Seminarraum; A 5, 6 Bauteil C
Saturday
(single date)
13.04.2024
09:00 – 16:00
C 217 Seminarraum; A 5, 6 Bauteil C
Description:
Die Veranstaltung soll in Form eines Blockseminars einen Einblick in die Erstellung aussagepsychologischer Gutachten („Glaubhaftigkeitsgutachten”) geben. Anhand realer Fallbeispiele erhalten die Studierenden die Möglichkeit, das Vorgehen bei einer aussagepsychologischen Begutachtung von der Aktenanalyse über die Hypothesengenerierung, die Datenerhebung und die Bewertung der erhobenen Befunde nachzuvollziehen und einzuüben.
„Eine interessante und effektive Form der Konfliktbearbeitung an Schulen und damit ein Beitrag zur Gewaltprävention stellt das Streitschlichtungskonzept dar, bei dem speziell ausgebildete Schülerinnen und Schüler Konflikte bearbeiten und lösen helfen. Ziel der Streitschlichtung ist es nicht, einen Schiedsspruch zu fällen oder eine Schuldfrage zu klären. Vielmehr ist es der Versuch, den Konfliktparteien Hilfestellung zur friedlichen Lösung des vorhandenen Konflikts anzubieten.”
Die Studierenden erhalten im Rahmen des Seminars „Streitschlichtung und Gewaltprävention” eine intensive Einführung in das Streitschlichtungskonzept, wie es an verschiedenen Schulen vom Schülerreferat Mannheim² vermittelt wird.
Dabei lernen sie in einem ersten Schritt selbst praktische Kenntnisse, Fähigkeiten und Haltungen der Streitschlichtung.
In einem zweiten Schritt erfahren sie, wie Schülerinnen und Schüler zu Streitschlichtern ausgebildet werden und wie eine Implementierung des Konzepts „Streitschlichtung” in das System Schule aussehen kann.
Schließlich lernen die Studierenden in einem dritten Schritt mögliche Weiterentwicklungen des Konzepts kennen.
Das Seminar umfasst sowohl theoretische als auch praktische Inhalte.
Abschließend gibt es ein Zertifikat über die Teilnahme.
Die Veranstaltung findet als Blockseminar an jeweils drei Tagen ganztägig von 9:00 – 16:00 Uhr statt. Die einzelnen Teile der Veranstaltung bauen inhaltlich aufeinander auf.
Termine:
15.03.
16.03.
22.03.
Die Vorbesprechung findet am 27.02.2024 um 17:15 h statt.
Die Räumlichkeiten werden per E-Mail bekannt gegeben.
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