Online-Ringvorlesung „Data Science in Action” ab September 2024

In der interdisziplinären und internationalen Vorlesungs­reihe geben elf renommierte Wissenschaft­ler*innen in 45-minütigen Vorlesungen Einblicke in neueste Entwicklungen und die vielfältigen Anwendungs­gebiete der Daten­wissenschaft. Im Anschluss findet eine Diskussion mit den Teilnehmenden statt.

Zum dritten Mal veranstalten das Mannheim Center for Data Science (MCDS) und die Europäische Universität ENGAGE.EU in diesem Herbst die Ringvorlesung „Data Science in Action“. Die Vorlesungen zu anwendungs­bezogenen Themen aus den Daten­wissenschaften finden im Herbst-/Wintersemester ab dem 19. September 2024 jeden Donnerstag von 12 bis 13:30 Uhr online via Zoom und in englischer Sprache statt. Alle Interessierten sind herzlich eingeladen, teilzunehmen.

19. September
Marta Sabou (Professorin für Informations Systems and Business Engineering, WU, Wirtschafts­universität Wien, Österreich)
Vortrag: Combining Semantic Web and Machine Learning Techniques for Data Analysis Systems

26. September
Davud Rostam-Afschar (Professor am Sonderforschungs­bereich TRR 266, Universität Mannheim)
Vortrag: How to Run Adaptive Experiments

10. Oktober
Steffen Eger (Professor, Heisenberg Stipendiat, Forschungs­gruppen­leiter, Universität Mannheim)
Vortrag: LLMs for Social Science and the Humanities

17. Oktober
Florian Keusch (Professor für Social Data Science und sozial­wissenschaft­liche Methodenlehre, Universität Mannheim)
Vortrag: Collecting Individual-Level Digital Behavioral Data via Data Donation

24. Oktober
Valentin Lang (Juniorprofessor für International Political Economy and Development, Universität Mannheim)
Vortrag: The Illiberal Challenge: Big-Data and Text-as-Data Evidence from the UN Human Rights Council

31. Oktober
Paris Mavromoustakos Blom (Juniorprofessor, Tilburg University, the Netherlands)
Vortrag: Affective Computing and Games

7. November
Jana-Rebecca Rehse (Juniorprofessorin für Management Analytics, Universität Mannheim)
Vortrag: Data-Driven Business Process Management by Means of Process Mining and Predictive Process Monitoring

14. November
Leif Döring (Professor für Probability Theory, Universität Mannheim)
Vortrag: (Deep) Reinforcement Learning

21. November
Christian Langerfeld (Juniorprofessor, NHH Norwegian School of Economics, Norway)
Vortrag: Economic Signals in Deliberations of the Federal Open Market Committee: A Topic Model Approach

28. November
Nicole Altvater-Mackensen (Professorin für Psycholinguistik, Universität Mannheim)
Vortrag: Statistical Learning in Language Acquisition

5. Dezember
Siegfried Handschuh (Professor für Data Science, Universität St. Gallen, Schweiz)
Vortrag: Titel wird noch bekanntgegeben

Weitere Informationen sowie das Anmeldeformular finden sie auf der Homepage des MCDS.

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