Das Mannheimer Barockschloss und der Ehrenhof unter blauem Himmel.

Mannheim Master in Data Science

Uni-Scout

Natalie trägt schulterlanges, dunkelbraunes Haar, einen hellen Pullover und lächelt freundlich in die Kamera

Hi! Ich bin Natalie und studiere seit dem Herbst-/Wintersemester 2024 den Mannheim Master in Data Science (MMDS) an der Universität Mannheim. Davor habe ich bereits den Bachelor Wirtschafts­informatik an der Uni Mannheim absolviert. Du hast Fragen zum Studien­gang oder zum Studium an der Uni Mannheim generell? Ich beantworte sie dir gerne!

Natalie, Uni-Scout für den Mannheim Master in Data Science (MMDS)

Warum ich den Studien­gang gewählt habe

Mannheim mag vielleicht nicht die schönste Stadt der Welt sein, doch als Studien­ort hat sie viel zu bieten – und ich kann sie dir nur wärmstens ans Herz legen. Der Mannheim Master in Data Science (MMDS) ist ein zukunfts­orientiertes Studium, das fortgeschrittene Kenntnisse in spannenden Bereichen wie Maschinellem Lernen, Künstlicher Intelligenz und Large-Scale Data Management vermittelt.

Das Studium kombiniert ein breites Kursangebot mit praxisnahen Projekten und Forschungs­möglichkeiten. Einige Module knüpfen an Themen aus dem Wirtschafts­informatik-Bachelor an, während andere einen völlig neuen Einblick in moderne Methoden der Datenanalyse und deren Anwendung auf reale Problemstellungen bieten.

In einer Welt, in der die Nachfrage nach qualifizierten Data Scientists stetig wächst, bietet der MMDS genau die richtige Mischung aus Mathematik, Informatik und Wirtschaft, um dich optimal auf eine Karriere in diesem Bereich vorzubereiten.

Das Studium an der Universität Mannheim

  • Besonderheiten des Studien­gangs

    Der MMDS ist ein englischsprach­iger Studien­gang, der viele unter­schiedliche Vertiefungs­möglichkeiten bietet. Ein wesentliches Merkmal ist die interdisziplinäre Ausrichtung, die Mathematik, Informatik und Wirtschaft miteinander vereint. Der Studien­gang deckt moderne und fortgeschrittene Themen wie Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Large-Scale Data Management, Big Data Analytics sowie die Visualisierung und Interpretation von Daten ab. Darüber hinaus ermöglicht der MMDS Einblicke in neueste Entwicklungen und Trends wie Deep Learning und speziell Trans­former-Architekturen, die beispielsweise in Chat-GPT verwendet werden.

    In zahlreichen Projekten, die oft als Teilleistung eines Kurses erbracht werden müssen, kannst du dein theoretisches Wissen direkt auf reale Problemstellungen anwenden. Ein weiterer Vorteil ist die flexible Gestaltung des Studien­verlaufs. Neben Pflichtmodulen kannst du aus einer Vielzahl von Wahlmodulen wählen, um deine individuellen Interessen und Karriereziele zu verfolgen. Dabei können nicht nur Module der Informatik gewählt werden, sondern auch eher mathematische Kurse wie Reinforcement Learning oder BWL-lastige Kurse wie Process Management & Analytics.

    Dank des englischsprach­igen Studiums lernst du direkt alle wichtigen Fach­begriffe, liest und schreibst Projektberichte auf Englisch und diskutierst auch in der englischen Sprache. Das bietet einen großen Vorteil für den Berufseinstieg in der Zukunft, besonders wenn dein Ziel das Ausland ist.

  • Neben dem Studium

    In den zahlreichen studentischen Initiativen und Fach­schaften an der Universität Mannheim kannst du deinen persönlichen Interessen nachgehen und dich für Themen engagieren, die dir wirklich am Herzen liegen. Die Möglichkeiten reichen von akademischen Initiativen über soziales Engagement bis hin zu ersten Schritten in die Start-up-Szene. Ob als Fach­schafts­vertreter*in in Gremien, wo du gemeinsam mit Professor*innen über Verbesserungen diskutierst, oder als Spieler*in in der Uni-Fußball-Liga – die Universität Mannheim bietet dir unzählige Möglichkeiten, dich einzubringen und neue Erfahrungen zu sammeln. Ich selbst habe schon viele spannende Erlebnisse gemacht und dabei großartige Menschen kennengelernt.

    Darüber hinaus ist Mannheim eine vielfältige und lebendige Stadt, die für Studierende einiges zu bieten hat. Kulturell überzeugt sie mit zahlreichen Museen, Sportstätten und Theatern. Für alle, die gerne feiern gehen, gibt es eine große Auswahl an zentral gelegenen Clubs und Kneipen. Zudem ist die exzellente Lage in der Metropolregion Rhein-Neckar ein echter Pluspunkt. Die Nähe zur Finanz­metropole Frankfurt eröffnet nicht nur berufliche Perspektiven, sondern macht auch die Suche nach studentischen Neben­tätigkeiten besonders attraktiv.

Nach dem Studium

  • Weiterführendes Studium

    Nach dem Master­studium hast du die Möglichkeit, eine Promotion anzuschließen, die den Einstieg in eine wissenschaft­liche Laufbahn ermöglicht. Eine Promotion bietet dir die Gelegenheit, tief in ein spezifisches Forschungs­gebiet einzutauchen, innovative Lösungen für komplexe Fragestellungen zu entwickeln und deine bisherigen Fach­kenntnisse zu erweitern.

  • Berufsperspektiven

    Absolvent*innen des MMDS profitieren von hervorragenden Berufsaussichten, da die Nachfrage nach qualifizierten Fach­kräften im Bereich Data Science stetig wächst. Sie sind in verschiedenen Branchen wie Technologie, Finanzen, Gesundheits­wesen, Beratung oder in Start-ups äußerst gefragt. Durch ihre interdisziplinäre Ausbildung, die fundierte Kenntnisse in Mathematik, Informatik und Wirtschaft vereint, sowie die englischsprach­ige Ausrichtung, sind sie bestens darauf vorbereitet, auch international erfolgreich zu sein.

    Der Standort Mannheim bietet dabei optimale Voraussetzungen: Neben einer exzellenten akademischen Infrastruktur eröffnet die Lage in der Metropolregion Rhein-Neckar – einer der größten und dynamischsten Wirtschafts­regionen Deutschlands – zahlreiche Möglichkeiten für Netzwerke, Praktika und andere praktische Erfahrungen. Dies macht den MMDS zu einem idealen Sprungbrett für eine erfolgreiche Karriere.

Das solltest du wissen

  • Master Wirtschafts­informatik oder MMDS?

    Die Studien­gänge Mannheim Master in Data Science (MMDS) und der M.Sc. Wirtschafts­informatik an der Universität Mannheim sind stark miteinander verbunden und bieten eine ähnliche Studien­struktur. Die meisten wählbaren Fächer überschneiden sich, wobei die Anordnung der Kurse in die verschiedenen Wahlpflicht­bereiche und der Pflicht­bereich die Haupt­unter­schiede ausmachen. Ein zentraler Unter­schied liegt darin, dass im MMDS aus dem MMM (Mannheim Master in Management) ausschließlich die Kurse gewählt werden können, die einen direkten Bezug zu Data Science haben. Beispiele hierfür sind Text Analytics, Process Management & Analytics sowie Kurse aus dem Bereich Marketing Analytics.

    In der Praxis fallen die Unter­schiede zwischen den Studien­gängen oft kaum auf. Viele Kurse werden gemeinsam besucht und es ist nicht ungewöhnlich, dass man erst nach längerer Zeit bemerkt, dass ein*e Kommiliton*in Wirtschafts­informatik und nicht Data Science studiert.

    Ein weiterer Punkt ist die Zulassung: Obwohl es für den MMDS keinen offiziellen NC gibt, ist die Bewerbung aufgrund der großen Nachfrage recht kompetitiv. Es kann daher sinnvoll sein, sich sowohl für den Studien­gang Wirtschafts­informatik als auch für den MMDS zu bewerben, da sich die Inhalte stark ähneln und die Unter­schiede eher in den Details liegen.

  • Sprach­kenntnisse

    Im MMDS finden die meisten Kurse ausschließlich auf Englisch statt. Die Vorlesungen werden in englischer Sprache gehalten, Projektberichte müssen auf Englisch verfasst werden und auch Klausuren oder mündliche Prüfungen erfolgen auf Englisch. Da der Großteil der wissenschaft­lichen Literatur im Bereich Data Science ebenfalls auf Englisch verfasst ist, sind solide Englisch­kenntnisse essenziell.

    Das geforderte Englischniveau ist jedoch nicht übermäßig anspruchsvoll und sollte mit einer guten schulischen oder universitären Basis gut zu bewältigen sein. Dennoch ist es wichtig, sich dessen bewusst zu sein und sicherzustellen, dass du dich auf Englisch wohlfühlst, bevor du dich bewirbst. Ein Studium in englischer Sprache bietet dir zudem den Vorteil, dich optimal auf eine internationale Karriere vorzubereiten.

Weitere Informationen

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Im Studien­gangs­steckbrief findest du alles, was du wissen solltest:

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